对于pip >= 21.2使用:

pip index versions pylibmc

注意，这个命令是实验性的，将来可能会改变!

对于pip >= 21.1使用:

pip install pylibmc==

对于pip >= 20.3使用:

pip install --use-deprecated=legacy-resolver pylibmc==

对于pip >= 9.0使用:

$ pip install pylibmc==
Collecting pylibmc==
  Could not find a version that satisfies the requirement pylibmc== (from 
  versions: 0.2, 0.3, 0.4, 0.5.1, 0.5.2, 0.5.3, 0.5.4, 0.5.5, 0.5, 0.6.1, 0.6, 
  0.7.1, 0.7.2, 0.7.3, 0.7.4, 0.7, 0.8.1, 0.8.2, 0.8, 0.9.1, 0.9.2, 0.9, 
  1.0-alpha, 1.0-beta, 1.0, 1.1.1, 1.1, 1.2.0, 1.2.1, 1.2.2, 1.2.3, 1.3.0)
No matching distribution found for pylibmc==

可用的版本将在不实际下载或安装任何软件包的情况下打印出来。

对于pip < 9.0使用:

pip install pylibmc==blork

其中，block可以是任何不是有效版本号的字符串。

更新:

也许解决方案不再需要了，检查这个答案的注释。

原来的答案

对于20.03以上的pip版本，您可以使用旧的求解器来获得所有可用的版本:

$ pip install  --use-deprecated=legacy-resolver pylibmc==
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pylibmc== (from    
versions: 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.5.1, 0.5.2, 0.5.3, 0.5.4, 0.5.5, 0.6, 0.6.1,
0.7, 0.7.1, 0.7.2, 0.7.3, 0.7.4, 0.8, 0.8.1, 0.8.2, 0.9, 0.9.1, 0.9.2, 1.0a0, 
1.0b0, 1.0, 1.1, 1.1.1, 1.2.0, 1.2.1, 1.2.2, 1.2.3, 1.3.0, 1.4.0, 1.4.1, 
1.4.2, 1.4.3, 1.5.0, 1.5.1, 1.5.2, 1.5.100.dev0, 1.6.0, 1.6.1)

ERROR: No matching distribution found for pylibmc==

我通常运行pip install packagename==somerandomstring。这将返回一个错误，提示无法找到满足packagename==somerandomstring要求的版本，与此错误一起，pip还将列出服务器上可用的版本。

e.g.

$ pip install flask==aksjflashd
Collecting flask==aksjflashd
  Could not find a version that satisfies the requirement flask==aksjflashd 
(from versions: 0.1, 0.2, 0.3, 0.3.1, 0.4, 0.5, 0.5.1, 0.5.2, 0.6, 0.6.1, 0.7, 0.7.1, 0.7.2, 0.8, 0.8.1, 0.9, 0.10, 0.10.1, 0.11, 0.11.1, 0.12, 0.12.1, 
0.12.2, 0.12.3, 0.12.4, 0.12.5, 1.0, 1.0.1, 1.0.2, 1.0.3, 1.0.4, 1.1.0, 1.1.1, 1.1.2)
No matching distribution found for flask==aksjflashd
$

如果像'aksjflashd'这样的随机字符串被证明是实际的包版本，你必须非常不幸!

当然，您也可以在pip download中使用这个技巧。

您可以使用这个小型Python 3脚本(仅使用标准库模块)使用JSON API从PyPI获取包的可用版本列表，并按时间倒序打印它们。与这里发布的其他Python解决方案不同，这不会破坏松散版本，如django的2.2rc1或uwsgi的2.0.17.1:

#!/usr/bin/env python3

import json
import sys
from urllib import request    
from pkg_resources import parse_version    

def versions(pkg_name):
    url = f'https://pypi.python.org/pypi/{pkg_name}/json'
    releases = json.loads(request.urlopen(url).read())['releases']
    return sorted(releases, key=parse_version, reverse=True)    

if __name__ == '__main__':
    print(*versions(sys.argv[1]), sep='\n')

保存脚本并以包名作为参数运行它，例如:

python versions.py django

3.0a1
2.2.5
2.2.4
2.2.3
2.2.2
2.2.1
2.2
2.2rc1
...

(更新:截至2020年3月，许多人报告说，通过pip install yolk3k安装的蛋黄只返回最新版本。克里斯的回答似乎获得了最多的赞，对我来说很有用)

在pastebin中的脚本可以工作。但是，如果您使用多个环境/主机，这就不太方便了，因为每次都必须复制/创建它。

更好的全面解决方案是使用yolk3k，它可以与pip一起安装。例如，查看Django的可用版本:

$ pip install yolk3k
$ yolk -V django
Django 1.3
Django 1.2.5
Django 1.2.4
Django 1.2.3
Django 1.2.2
Django 1.2.1
Django 1.2
Django 1.1.4
Django 1.1.3
Django 1.1.2
Django 1.0.4

Yolk3k是原蛋黄的一个分支，于2012年停止开发。虽然不再维护蛋黄(如下面的评论所示)，但蛋黄3k似乎是并支持Python 3。

注意:我没有参与蛋黄3k的形成。如果有些东西似乎没有像它应该的那样工作，在这里留下评论应该不会有太大的区别。如果可能的话，请使用yolk3k问题跟踪器，并考虑提交修复程序。

我的项目卢德特就有这个特点。

使用示例:

>>> import luddite
>>> luddite.get_versions_pypi("python-dateutil")
('0.1', '0.3', '0.4', '0.5', '1.0', '1.1', '1.2', '1.4', '1.4.1', '1.5', '2.0', '2.1', '2.2', '2.3', '2.4.0', '2.4.1', '2.4.2', '2.5.0', '2.5.1', '2.5.2', '2.5.3', '2.6.0', '2.6.1', '2.7.0', '2.7.1', '2.7.2', '2.7.3', '2.7.4', '2.7.5', '2.8.0')

它通过查询https://pypi.org/的JSON API列出了一个包的所有可用版本