要找到所有可用的(甚至不兼容的)版本，使用pip >= 21.x的-vv标志。

pip install sklearn== --dry-run -vv

不兼容的版本将在日志中如下所示:

Skipping link: none of the wheel's tags (cp27-cp27m-win32) are compatible

使用pip install <package_name>==为Chris的答案提供编程方法

import re
import subprocess
from packaging.version import VERSION_PATTERN as _VRESION_PATTERN

VERSION_PATTERN = re.compile(_VRESION_PATTERN , re.VERBOSE | re.IGNORECASE)


def get_available_versions(package_name):
    process = subprocess.run(['pip', 'install', f'{package_name}=='], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.PIPE)
    versions = []
    for line in process.stderr.decode('utf-8').splitlines():
        if 'Could not find a version that satisfies the requirement' in line:
            for match in VERSION_PATTERN.finditer(line.split('from versions:')[1]):
                versions.append(match.group(0))
    return versions

它可以像这样使用

>>> get_available_versions('tensorflow')
['2.2.0rc1', '2.2.0rc2', '2.2.0rc3', '2.2.0rc4', '2.2.0', '2.2.1', '2.2.2', '2.2.3', '2.3.0rc0', '2.3.0rc1', '2.3.0rc2', '2.3.0', '2.3.1', '2.3.2', '2.3.3', '2.3.4', '2.4.0rc0', '2.4.0rc1', '2.4.0rc2', '2.4.0rc3', '2.4.0rc4', '2.4.0', '2.4.1', '2.4.2', '2.4.3', '2.4.4', '2.5.0rc0', '2.5.0rc1', '2.5.0rc2', '2.5.0rc3', '2.5.0', '2.5.1', '2.5.2', '2.5.3', '2.6.0rc0', '2.6.0rc1', '2.6.0rc2', '2.6.0', '2.6.1', '2.6.2', '2.6.3', '2.7.0rc0', '2.7.0rc1', '2.7.0', '2.7.1', '2.8.0rc0', '2.8.0rc1', '2.8.0']

并返回一个版本列表。

注意:它似乎提供兼容版本，而不是所有版本。要获得完整的列表，请使用Eric的json方法。

你可以用3k的蛋黄来代替蛋黄。Yolk3k是最初的蛋黄的分支，它同时支持python2和3。

https://github.com/myint/yolk

pip install yolk3k

对于pip >= 21.2使用:

pip index versions pylibmc

注意，这个命令是实验性的，将来可能会改变!

对于pip >= 21.1使用:

pip install pylibmc==

对于pip >= 20.3使用:

pip install --use-deprecated=legacy-resolver pylibmc==

对于pip >= 9.0使用:

$ pip install pylibmc==
Collecting pylibmc==
  Could not find a version that satisfies the requirement pylibmc== (from 
  versions: 0.2, 0.3, 0.4, 0.5.1, 0.5.2, 0.5.3, 0.5.4, 0.5.5, 0.5, 0.6.1, 0.6, 
  0.7.1, 0.7.2, 0.7.3, 0.7.4, 0.7, 0.8.1, 0.8.2, 0.8, 0.9.1, 0.9.2, 0.9, 
  1.0-alpha, 1.0-beta, 1.0, 1.1.1, 1.1, 1.2.0, 1.2.1, 1.2.2, 1.2.3, 1.3.0)
No matching distribution found for pylibmc==

可用的版本将在不实际下载或安装任何软件包的情况下打印出来。

对于pip < 9.0使用:

pip install pylibmc==blork

其中，block可以是任何不是有效版本号的字符串。

我想出了一个非常简单的bash脚本。感谢jq的作者。

#!/bin/bash
set -e

PACKAGE_JSON_URL="https://pypi.org/pypi/${1}/json"

curl -L -s "$PACKAGE_JSON_URL" | jq  -r '.releases | keys | .[]' | sort -V

更新: 添加按版本号排序的功能。 添加-L跟随重定向。

更新: 截至2017年9月，这种方法不再有效:——no-install在pip 7中被删除

使用pip install -v，你可以看到所有可用的版本

root@node7:~# pip install web.py -v
Downloading/unpacking web.py
  Using version 0.37 (newest of versions: 0.37, 0.36, 0.35, 0.34, 0.33, 0.33, 0.32, 0.31, 0.22, 0.2)
  Downloading web.py-0.37.tar.gz (90Kb): 90Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package web.py
    running egg_info
    creating pip-egg-info/web.py.egg-info

不安装任何软件包，请使用以下解决方案之一:

root@node7:~# pip install --no-deps --no-install flask -v                                                                                                      
Downloading/unpacking flask
  Using version 0.10.1 (newest of versions: 0.10.1, 0.10, 0.9, 0.8.1, 0.8, 0.7.2, 0.7.1, 0.7, 0.6.1, 0.6, 0.5.2, 0.5.1, 0.5, 0.4, 0.3.1, 0.3, 0.2, 0.1)
  Downloading Flask-0.10.1.tar.gz (544Kb): 544Kb downloaded

or

root@node7:~# cd $(mktemp -d)
root@node7:/tmp/tmp.c6H99cWD0g# pip install flask -d . -v
Downloading/unpacking flask
  Using version 0.10.1 (newest of versions: 0.10.1, 0.10, 0.9, 0.8.1, 0.8, 0.7.2, 0.7.1, 0.7, 0.6.1, 0.6, 0.5.2, 0.5.1, 0.5, 0.4, 0.3.1, 0.3, 0.2, 0.1)
  Downloading Flask-0.10.1.tar.gz (544Kb): 4.1Kb downloaded

使用pip 1.0进行测试

root@node7:~# pip --version
pip 1.0 from /usr/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)