要找到所有可用的(甚至不兼容的)版本，使用pip >= 21.x的-vv标志。

pip install sklearn== --dry-run -vv

不兼容的版本将在日志中如下所示:

Skipping link: none of the wheel's tags (cp27-cp27m-win32) are compatible

以下是我在jq中对列表进行排序的答案(对于那些使用sort -V不可用的系统的人):

$ pythonPackage=certifi
$ curl -Ls https://pypi.org/pypi/$pythonPackage/json | jq -r '.releases | keys_unsorted | sort_by( split(".") | map(tonumber) )'
  ............. 
  "2019.3.9",
  "2019.6.16",
  "2019.9.11",
  "2019.11.28",
  "2020.4.5",
  "2020.4.5.1",
  "2020.4.5.2",
  "2020.6.20",
  "2020.11.8"
]

获取包的最新版本号:

$ curl -Ls https://pypi.org/pypi/$pythonPackage/json | jq -r '.releases | keys_unsorted | sort_by( split(".") | map(tonumber) )[-1]'
2020.11.8

或者更快一点:

$ curl -Ls https://pypi.org/pypi/$pythonPackage/json | jq -r '.releases | keys_unsorted | max_by( split(".") | map(tonumber) )'
2020.11.8

或者更简单一点:):

$ curl -Ls https://pypi.org/pypi/$pythonPackage/json | jq -r .info.version
2020.11.8

要获取GitLab私有包的最新版本，可以使用以下方法。

pip index versions package-name --index-url https://<personal_access_token_name>:<personal_access_token>@gitlab.com/api/v4/projects/<project-id>/packages/pypi/simple/ | grep  'LATEST:' | sed -E 's/LATEST:| //g'

https://pypi.python.org/pypi/Django/—适用于那些维护者选择显示所有包的包 https://pypi.python.org/simple/pip/ -无论如何都应该做到(列出所有链接)

要找到所有可用的(甚至不兼容的)版本，使用pip >= 21.x的-vv标志。

pip install sklearn== --dry-run -vv

不兼容的版本将在日志中如下所示:

Skipping link: none of the wheel's tags (cp27-cp27m-win32) are compatible

使用pip install <package_name>==为Chris的答案提供编程方法

import re
import subprocess
from packaging.version import VERSION_PATTERN as _VRESION_PATTERN

VERSION_PATTERN = re.compile(_VRESION_PATTERN , re.VERBOSE | re.IGNORECASE)


def get_available_versions(package_name):
    process = subprocess.run(['pip', 'install', f'{package_name}=='], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.PIPE)
    versions = []
    for line in process.stderr.decode('utf-8').splitlines():
        if 'Could not find a version that satisfies the requirement' in line:
            for match in VERSION_PATTERN.finditer(line.split('from versions:')[1]):
                versions.append(match.group(0))
    return versions

它可以像这样使用

>>> get_available_versions('tensorflow')
['2.2.0rc1', '2.2.0rc2', '2.2.0rc3', '2.2.0rc4', '2.2.0', '2.2.1', '2.2.2', '2.2.3', '2.3.0rc0', '2.3.0rc1', '2.3.0rc2', '2.3.0', '2.3.1', '2.3.2', '2.3.3', '2.3.4', '2.4.0rc0', '2.4.0rc1', '2.4.0rc2', '2.4.0rc3', '2.4.0rc4', '2.4.0', '2.4.1', '2.4.2', '2.4.3', '2.4.4', '2.5.0rc0', '2.5.0rc1', '2.5.0rc2', '2.5.0rc3', '2.5.0', '2.5.1', '2.5.2', '2.5.3', '2.6.0rc0', '2.6.0rc1', '2.6.0rc2', '2.6.0', '2.6.1', '2.6.2', '2.6.3', '2.7.0rc0', '2.7.0rc1', '2.7.0', '2.7.1', '2.8.0rc0', '2.8.0rc1', '2.8.0']

并返回一个版本列表。

注意:它似乎提供兼容版本，而不是所有版本。要获得完整的列表，请使用Eric的json方法。