使用pip install <package_name>==为Chris的答案提供编程方法

import re
import subprocess
from packaging.version import VERSION_PATTERN as _VRESION_PATTERN

VERSION_PATTERN = re.compile(_VRESION_PATTERN , re.VERBOSE | re.IGNORECASE)


def get_available_versions(package_name):
    process = subprocess.run(['pip', 'install', f'{package_name}=='], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.PIPE)
    versions = []
    for line in process.stderr.decode('utf-8').splitlines():
        if 'Could not find a version that satisfies the requirement' in line:
            for match in VERSION_PATTERN.finditer(line.split('from versions:')[1]):
                versions.append(match.group(0))
    return versions

它可以像这样使用

>>> get_available_versions('tensorflow')
['2.2.0rc1', '2.2.0rc2', '2.2.0rc3', '2.2.0rc4', '2.2.0', '2.2.1', '2.2.2', '2.2.3', '2.3.0rc0', '2.3.0rc1', '2.3.0rc2', '2.3.0', '2.3.1', '2.3.2', '2.3.3', '2.3.4', '2.4.0rc0', '2.4.0rc1', '2.4.0rc2', '2.4.0rc3', '2.4.0rc4', '2.4.0', '2.4.1', '2.4.2', '2.4.3', '2.4.4', '2.5.0rc0', '2.5.0rc1', '2.5.0rc2', '2.5.0rc3', '2.5.0', '2.5.1', '2.5.2', '2.5.3', '2.6.0rc0', '2.6.0rc1', '2.6.0rc2', '2.6.0', '2.6.1', '2.6.2', '2.6.3', '2.7.0rc0', '2.7.0rc1', '2.7.0', '2.7.1', '2.8.0rc0', '2.8.0rc1', '2.8.0']

并返回一个版本列表。

注意:它似乎提供兼容版本，而不是所有版本。要获得完整的列表，请使用Eric的json方法。

我的项目卢德特就有这个特点。

使用示例:

>>> import luddite
>>> luddite.get_versions_pypi("python-dateutil")
('0.1', '0.3', '0.4', '0.5', '1.0', '1.1', '1.2', '1.4', '1.4.1', '1.5', '2.0', '2.1', '2.2', '2.3', '2.4.0', '2.4.1', '2.4.2', '2.5.0', '2.5.1', '2.5.2', '2.5.3', '2.6.0', '2.6.1', '2.7.0', '2.7.1', '2.7.2', '2.7.3', '2.7.4', '2.7.5', '2.8.0')

它通过查询https://pypi.org/的JSON API列出了一个包的所有可用版本

我通常运行pip install packagename==somerandomstring。这将返回一个错误，提示无法找到满足packagename==somerandomstring要求的版本，与此错误一起，pip还将列出服务器上可用的版本。

e.g.

$ pip install flask==aksjflashd
Collecting flask==aksjflashd
  Could not find a version that satisfies the requirement flask==aksjflashd 
(from versions: 0.1, 0.2, 0.3, 0.3.1, 0.4, 0.5, 0.5.1, 0.5.2, 0.6, 0.6.1, 0.7, 0.7.1, 0.7.2, 0.8, 0.8.1, 0.9, 0.10, 0.10.1, 0.11, 0.11.1, 0.12, 0.12.1, 
0.12.2, 0.12.3, 0.12.4, 0.12.5, 1.0, 1.0.1, 1.0.2, 1.0.3, 1.0.4, 1.1.0, 1.1.1, 1.1.2)
No matching distribution found for flask==aksjflashd
$

如果像'aksjflashd'这样的随机字符串被证明是实际的包版本，你必须非常不幸!

当然，您也可以在pip download中使用这个技巧。

这适用于我在OSX:

pip install docker-compose== 2>&1 \
| grep -oE '(\(.*\))' \
| awk -F:\  '{print$NF}' \
| sed -E 's/( |\))//g' \
| tr ',' '\n'

它每行返回一个列表:

1.1.0rc1
1.1.0rc2
1.1.0
1.2.0rc1
1.2.0rc2
1.2.0rc3
1.2.0rc4
1.2.0
1.3.0rc1
1.3.0rc2
1.3.0rc3
1.3.0
1.3.1
1.3.2
1.3.3
1.4.0rc1
1.4.0rc2
1.4.0rc3
1.4.0
1.4.1
1.4.2
1.5.0rc1
1.5.0rc2
1.5.0rc3
1.5.0
1.5.1
1.5.2
1.6.0rc1
1.6.0
1.6.1
1.6.2
1.7.0rc1
1.7.0rc2
1.7.0
1.7.1
1.8.0rc1
1.8.0rc2
1.8.0
1.8.1
1.9.0rc1
1.9.0rc2
1.9.0rc3
1.9.0rc4
1.9.0
1.10.0rc1
1.10.0rc2
1.10.0

或获取最新版本:

pip install docker-compose== 2>&1 \
| grep -oE '(\(.*\))' \
| awk -F:\  '{print$NF}' \
| sed -E 's/( |\))//g' \
| tr ',' '\n' \
| gsort -r -V \
| head -1

1.10.0rc2

请记住，必须安装gsort(在OSX上)来解析版本。您可以使用brew install coreutils安装它

(更新:截至2020年3月，许多人报告说，通过pip install yolk3k安装的蛋黄只返回最新版本。克里斯的回答似乎获得了最多的赞，对我来说很有用)

在pastebin中的脚本可以工作。但是，如果您使用多个环境/主机，这就不太方便了，因为每次都必须复制/创建它。

更好的全面解决方案是使用yolk3k，它可以与pip一起安装。例如，查看Django的可用版本:

$ pip install yolk3k
$ yolk -V django
Django 1.3
Django 1.2.5
Django 1.2.4
Django 1.2.3
Django 1.2.2
Django 1.2.1
Django 1.2
Django 1.1.4
Django 1.1.3
Django 1.1.2
Django 1.0.4

Yolk3k是原蛋黄的一个分支，于2012年停止开发。虽然不再维护蛋黄(如下面的评论所示)，但蛋黄3k似乎是并支持Python 3。

注意:我没有参与蛋黄3k的形成。如果有些东西似乎没有像它应该的那样工作，在这里留下评论应该不会有太大的区别。如果可能的话，请使用yolk3k问题跟踪器，并考虑提交修复程序。

更新:

也许解决方案不再需要了，检查这个答案的注释。

原来的答案

对于20.03以上的pip版本，您可以使用旧的求解器来获得所有可用的版本:

$ pip install  --use-deprecated=legacy-resolver pylibmc==
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pylibmc== (from    
versions: 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.5.1, 0.5.2, 0.5.3, 0.5.4, 0.5.5, 0.6, 0.6.1,
0.7, 0.7.1, 0.7.2, 0.7.3, 0.7.4, 0.8, 0.8.1, 0.8.2, 0.9, 0.9.1, 0.9.2, 1.0a0, 
1.0b0, 1.0, 1.1, 1.1.1, 1.2.0, 1.2.1, 1.2.2, 1.2.3, 1.3.0, 1.4.0, 1.4.1, 
1.4.2, 1.4.3, 1.5.0, 1.5.1, 1.5.2, 1.5.100.dev0, 1.6.0, 1.6.1)

ERROR: No matching distribution found for pylibmc==