在避免使用for循环的情况下,用一个字典扩展另一个字典的最佳方法是什么?例如:
>>> a = { "a" : 1, "b" : 2 }
>>> b = { "c" : 3, "d" : 4 }
>>> a
{'a': 1, 'b': 2}
>>> b
{'c': 3, 'd': 4}
结果:
{ "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3, "d" : 4 }
喜欢的东西:
a.extend(b) # This does not work
在避免使用for循环的情况下,用一个字典扩展另一个字典的最佳方法是什么?例如:
>>> a = { "a" : 1, "b" : 2 }
>>> b = { "c" : 3, "d" : 4 }
>>> a
{'a': 1, 'b': 2}
>>> b
{'c': 3, 'd': 4}
结果:
{ "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3, "d" : 4 }
喜欢的东西:
a.extend(b) # This does not work
当前回答
在这个封闭的问题中有一个美丽的宝石:
“联机方式”,改变任何输入字典,是
basket = dict(basket_one, **basket_two)
了解**basket_two(**)在这里的意思。
在发生冲突的情况下,来自basket_two的项将覆盖来自basket_one的项。作为一行程序,这是相当可读的和透明的,而且我对任何时候使用它都没有内疚,因为它是其他两个字典的混合(任何有困难理解它的读者实际上都会很好地通过这种方式提示他或她学习字典和**形式;-)。所以,例如,使用像:
x = mungesomedict(dict(adict, **anotherdict))
在我的代码中相当频繁地出现。
最初由Alex Martelli提交
注意:在Python 3中,只有当basket_two中的每个键都是字符串时,这才有效。
其他回答
你也可以使用python的集合。ChainMap是在python 3.3中引入的。
from collections import ChainMap
c = ChainMap(a, b)
c['a'] # returns 1
这有一些可能的优势,这取决于您的用例。它们在这里有更详细的解释,但我将给出简要的概述:
链图只使用字典的视图,因此实际上不会复制任何数据。这将导致更快的链接(但更慢的查找) 没有键实际上被覆盖,因此,如果有必要,您可以知道数据是来自a还是b。
这主要使它对配置字典之类的事情有用。
就效率而言,与更新方法相比,使用解包操作似乎更快。
这是我做的一个测试的图片:
注意,自Python 3.9以来引入了一个更简单的语法(联合操作符):
d1 = {'a': 1}
d2 = {'b': 2}
extended_dict = d1 | d2
>> {'a':1, 'b': 2}
注意:如果第一个字典与第二个字典共享键,位置很重要!
d1 = {'b': 1}
d2 = {'b': 2}
d1 | d2
>> {'b': 2}
相关的激励
在这个封闭的问题中有一个美丽的宝石:
“联机方式”,改变任何输入字典,是
basket = dict(basket_one, **basket_two)
了解**basket_two(**)在这里的意思。
在发生冲突的情况下,来自basket_two的项将覆盖来自basket_one的项。作为一行程序,这是相当可读的和透明的,而且我对任何时候使用它都没有内疚,因为它是其他两个字典的混合(任何有困难理解它的读者实际上都会很好地通过这种方式提示他或她学习字典和**形式;-)。所以,例如,使用像:
x = mungesomedict(dict(adict, **anotherdict))
在我的代码中相当频繁地出现。
最初由Alex Martelli提交
注意:在Python 3中,只有当basket_two中的每个键都是字符串时,这才有效。
a.update(b)
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