此外，请务必查看JSONFUI:一个支持折叠的命令行JSON查看器

TL；DR：对于性能，请使用jj-p<my.json。

基准

我在这里采取了一些解决方案，并用下一个虚拟脚本对它们进行了基准测试：

function bench {
    time (
      for i in {1..1000}; do
        echo '{ "foo" : { "bar": { "dolorem" : "ipsum", "quia" : { "dolor" : "sit"} } } }' \
        | $@ > /dev/null
      done
    )
}

这是我的mac（32 GB，苹果M1 Max，YMMV）上的结果：

bench python -m json.tool
# 8.39s user 12.31s system 42% cpu 48.536 total
bench jq
# 13.12s user 1.28s system 87% cpu 16.535 total
bench bat -p -l json # NOTE: only syntax colorisation.
# 1.87s user 1.47s system 66% cpu 5.024 total
bench jj -p
# 1.94s user 2.44s system 57% cpu 7.591 total
bench xidel -s - -e '$json' --printed-json-format=pretty                      
# 4.32s user 1.89s system 76% cpu 8.101 total

感谢@peak和您对jj发现的回答！

您可以使用：jq

它的使用非常简单，而且效果很好！它可以处理非常大的JSON结构，包括流。你可以找到他们的教程。

用法示例：

$ jq --color-output . file1.json file1.json | less -R

$ command_with_json_output | jq .

$ jq # stdin/"interactive" mode, just enter some JSON

$ jq <<< '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }'
{
  "bar": "ipsum",
  "foo": "lorem"
}

或者将jq与身份过滤器一起使用：

$ jq '.foo' <<< '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }'
"lorem"

使用Perl，如果您从CPAN安装JSON:：PP，您将获得JSON_PP命令。从B Bycroft那里偷了一个例子，你会得到：

[pdurbin@beamish ~]$ echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | json_pp
{
   "bar" : "ipsum",
   "foo" : "lorem"
}

值得一提的是，json_pap预装了Ubuntu 12.04（至少）和/usr/bin/json_pap中的Debian

只需将输出通过管道发送到jq。。

例子：

twurl -H ads-api.twitter.com '.......' | jq .

https://github.com/aidanmelen/json_pretty_print

from __future__ import unicode_literals
from __future__ import absolute_import
from __future__ import print_function
from __future__ import division

import json
import jsonschema

def _validate(data):
    schema = {"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#"}
    try:
        jsonschema.validate(data, schema,
                            format_checker=jsonschema.FormatChecker())
    except jsonschema.exceptions.ValidationError as ve:
        sys.stderr.write("Whoops, the data you provided does not seem to be " \
        "valid JSON.\n{}".format(ve))

def pprint(data, python_obj=False, **kwargs):
    _validate(data)
    kwargs["indent"] = kwargs.get("indent", 4)
    pretty_data = json.dumps(data, **kwargs)
    if python_obj:
        print(pretty_data)
    else:
       repls = (("u'",'"'),
                ("'",'"'),
                ("None",'null'),
                ("True",'true'),
                ("False",'false'))
    print(reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, pretty_data))