是否有(Unix)shell脚本将JSON格式化为可读格式?
基本上,我希望它转换以下内容:
{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }
…变成这样:
{
"foo": "lorem",
"bar": "ipsum"
}
是否有(Unix)shell脚本将JSON格式化为可读格式?
基本上,我希望它转换以下内容:
{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }
…变成这样:
{
"foo": "lorem",
"bar": "ipsum"
}
当前回答
下面是如何使用Groovy脚本实现这一点。
创建一个Groovy脚本,让我们说“漂亮的打印”
#!/usr/bin/env groovy
import groovy.json.JsonOutput
System.in.withReader { println JsonOutput.prettyPrint(it.readLine()) }
使脚本可执行:
chmod +x pretty-print
现在从命令行开始,
echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | ./pretty-print
其他回答
对于Node.js,您也可以使用“util”模块。它使用语法高亮显示、智能缩进、从键中删除引号,并使输出尽可能漂亮。
cat file.json | node -e "process.stdin.pipe(new require('stream').Writable({write: chunk => {console.log(require('util').inspect(JSON.parse(chunk), {depth: null, colors: true}))}}))"
我建议使用json::XSperl模块中包含的json_xs命令行实用程序。JSON::XS是一个Perl模块,用于序列化/反序列化JSON,在Debian或Ubuntu机器上可以这样安装:
sudo apt-get install libjson-xs-perl
它显然也可以在CPAN上使用。
要使用它格式化从URL获得的JSON,可以使用curl或wget,如下所示:
$ curl -s http://page.that.serves.json.com/json/ | json_xs
或者:
$ wget -q -O - http://page.that.serves.json.com/json/ | json_xs
要格式化文件中包含的JSON,可以执行以下操作:
$ json_xs < file-full-of.json
要重新格式化为YAML,有些人认为它比JSON更具可读性:
$ json_xs -t yaml < file-full-of.json
我提出了这个解决方案:https://calbertts.medium.com/unix-pipelines-with-curl-requests-and-serverless-functions-e21117ae4c65
# this in your bash profile
jsonprettify() {
curl -Ss -X POST -H "Content-Type: text/plain" --data-binary @- https://jsonprettify.vercel.app/api/server?indent=$@
}
echo '{"prop": true, "key": [1,2]}' | jsonprettify 4
# {
# "prop": true,
# "key": [
# 1,
# 2
# ]
# }
不需要安装任何东西,如果您安装了internet连接和cURL,则可以使用此功能。
如果您在另一个无法安装任何东西的主机上,这将是该问题的完美解决方案。
你只需要使用jq如果未安装jq,则需要先安装jq。
sudo apt-get update
sudo apt-get install jq
安装jq后,只需使用jq
echo '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }' | jq
输出看起来像
{
"foo": "lorem",
"bar": "ipsum"
}
我的JSON文件没有被这些方法解析。
我的问题类似于帖子“Google数据源JSON无效吗?”?。
那篇帖子的答案帮助我找到了解决方案。
它被认为是没有字符串键的无效JSON。
{id:'name',label:'Name',type:'string'}
必须是:
{"id": "name", "label": "Name", "type": "string"}
此链接对一些不同的JSON解析器进行了很好的全面比较:http://deron.meranda.us/python/comparing_json_modules/basic
这让我http://deron.meranda.us/python/demjson/.我认为这一个解析器比其他许多解析器更能容错。