是否有(Unix)shell脚本将JSON格式化为可读格式?
基本上,我希望它转换以下内容:
{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }
…变成这样:
{
"foo": "lorem",
"bar": "ipsum"
}
是否有(Unix)shell脚本将JSON格式化为可读格式?
基本上,我希望它转换以下内容:
{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }
…变成这样:
{
"foo": "lorem",
"bar": "ipsum"
}
当前回答
对于Node.js,您也可以使用“util”模块。它使用语法高亮显示、智能缩进、从键中删除引号,并使输出尽可能漂亮。
cat file.json | node -e "process.stdin.pipe(new require('stream').Writable({write: chunk => {console.log(require('util').inspect(JSON.parse(chunk), {depth: null, colors: true}))}}))"
其他回答
JSONLint在GitHub上有一个开源实现,可以在命令行上使用,也可以包含在Node.js项目中。
npm install jsonlint -g
然后
jsonlint -p myfile.json
or
curl -s "http://api.twitter.com/1/users/show/user.json" | jsonlint | less
下面是Groovy的一行代码:
echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | groovy -e 'import groovy.json.*; println JsonOutput.prettyPrint(System.in.text)'
我正在使用httpie
$ pip install httpie
你可以这样使用
$ http PUT localhost:8001/api/v1/ports/my
HTTP/1.1 200 OK
Connection: keep-alive
Content-Length: 93
Content-Type: application/json
Date: Fri, 06 Mar 2015 02:46:41 GMT
Server: nginx/1.4.6 (Ubuntu)
X-Powered-By: HHVM/3.5.1
{
"data": [],
"message": "Failed to manage ports in 'my'. Request body is empty",
"success": false
}
您可以使用:jq
它的使用非常简单,而且效果很好!它可以处理非常大的JSON结构,包括流。你可以找到他们的教程。
用法示例:
$ jq --color-output . file1.json file1.json | less -R
$ command_with_json_output | jq .
$ jq # stdin/"interactive" mode, just enter some JSON
$ jq <<< '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }'
{
"bar": "ipsum",
"foo": "lorem"
}
或者将jq与身份过滤器一起使用:
$ jq '.foo' <<< '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }'
"lorem"
如果您想在控制台可视化json日志,可以使用munia漂亮的json
npm install -g munia-pretty-json
您的json数据(app-log.json)
{"time":"2021-06-09T02:50:22Z","level":"info","message":"Log for pretty JSON","module":"init","hostip":"192.168.0.138","pid":123}
{"time":"2021-06-09T03:27:43Z","level":"warn","message":"Here is warning message","module":"send-message","hostip":"192.168.0.138","pid":123}
运行命令:
munia-pretty-json app-log.json
下面是控制台上的可读输出:
您可以使用模板格式化输出。默认模板为“{time}{level-c}{{message}”
使用模板:
munia-pretty-json -t '{module -c} - {level} - {message}' app-log.json
输出: