https://github.com/aidanmelen/json_pretty_print

from __future__ import unicode_literals
from __future__ import absolute_import
from __future__ import print_function
from __future__ import division

import json
import jsonschema

def _validate(data):
    schema = {"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#"}
    try:
        jsonschema.validate(data, schema,
                            format_checker=jsonschema.FormatChecker())
    except jsonschema.exceptions.ValidationError as ve:
        sys.stderr.write("Whoops, the data you provided does not seem to be " \
        "valid JSON.\n{}".format(ve))

def pprint(data, python_obj=False, **kwargs):
    _validate(data)
    kwargs["indent"] = kwargs.get("indent", 4)
    pretty_data = json.dumps(data, **kwargs)
    if python_obj:
        print(pretty_data)
    else:
       repls = (("u'",'"'),
                ("'",'"'),
                ("None",'null'),
                ("True",'true'),
                ("False",'false'))
    print(reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, pretty_data))

TL；DR：对于性能，请使用jj-p<my.json。

基准

我在这里采取了一些解决方案，并用下一个虚拟脚本对它们进行了基准测试：

function bench {
    time (
      for i in {1..1000}; do
        echo '{ "foo" : { "bar": { "dolorem" : "ipsum", "quia" : { "dolor" : "sit"} } } }' \
        | $@ > /dev/null
      done
    )
}

这是我的mac（32 GB，苹果M1 Max，YMMV）上的结果：

bench python -m json.tool
# 8.39s user 12.31s system 42% cpu 48.536 total
bench jq
# 13.12s user 1.28s system 87% cpu 16.535 total
bench bat -p -l json # NOTE: only syntax colorisation.
# 1.87s user 1.47s system 66% cpu 5.024 total
bench jj -p
# 1.94s user 2.44s system 57% cpu 7.591 total
bench xidel -s - -e '$json' --printed-json-format=pretty                      
# 4.32s user 1.89s system 76% cpu 8.101 total

感谢@peak和您对jj发现的回答！

或者，使用Ruby：

echo '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }' | ruby -r json -e 'jj JSON.parse gets'

如果您想在控制台可视化json日志，可以使用munia漂亮的json

npm install -g munia-pretty-json

您的json数据（app-log.json）

{"time":"2021-06-09T02:50:22Z","level":"info","message":"Log for pretty JSON","module":"init","hostip":"192.168.0.138","pid":123}
{"time":"2021-06-09T03:27:43Z","level":"warn","message":"Here is warning message","module":"send-message","hostip":"192.168.0.138","pid":123}

运行命令：

munia-pretty-json app-log.json

下面是控制台上的可读输出：

您可以使用模板格式化输出。默认模板为“｛time｝｛level-c｝｛｛message｝”

使用模板：

munia-pretty-json -t '{module -c} - {level} - {message}' app-log.json

输出：

我是json liner的作者。这是一个命令行工具，用于将JSON转换为grep友好格式。试试看。

$ echo '{"a": 1, "b": 2}' | json-liner
/%a 1
/%b 2
$ echo '["foo", "bar", "baz"]' | json-liner
/@0 foo
/@1 bar
/@2 baz

JSONLint在GitHub上有一个开源实现，可以在命令行上使用，也可以包含在Node.js项目中。

npm install jsonlint -g

然后

jsonlint -p myfile.json

or

curl -s "http://api.twitter.com/1/users/show/user.json" | jsonlint | less