更新我现在使用jq，正如另一个答案中所建议的。它在过滤JSON方面非常强大，但最基本的是，它也是一种漂亮的打印JSON以供查看的绝佳方式。

jsonpp是一个非常好的命令行JSON漂亮的打印机。

从自述文件：

漂亮的打印web服务响应如下：curl-s-L http://<！---->t.co/tYTq5Pu|jsonpp并使磁盘上运行的文件变得漂亮：jsonpp数据/long_malformed.json

如果您使用的是Mac OS X，则可以酝酿安装jsonpp。如果没有，您可以简单地将二进制文件复制到$PATH中的某个位置。

使用Python 2.6+，您可以做到：

echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | python -m json.tool

或者，如果JSON在文件中，则可以执行以下操作：

python -m json.tool my_json.json

如果JSON来自互联网源（如API），则可以使用

curl http://my_url/ | python -m json.tool

在所有这些情况下，为了方便起见，您可以使用别名：

alias prettyjson='python -m json.tool'

为了更方便，只需多输入一点即可：

prettyjson_s() {
    echo "$1" | python -m json.tool
}

prettyjson_f() {
    python -m json.tool "$1"
}

prettyjson_w() {
    curl "$1" | python -m json.tool
}

对于所有上述情况。你可以把它放在.bashrc中，它将在shell中随时可用。像prettyjson_s‘｛“foo”：“lorem”，“bar”：“ipsum”｝‘一样调用它。

请注意，正如@pnd在下面的注释中指出的，在Python 3.5+中，JSON对象在默认情况下不再排序。要排序，请在末尾添加--sort-keys标志。即…|python-mjson.tool——排序键。

您可以使用：jq

它的使用非常简单，而且效果很好！它可以处理非常大的JSON结构，包括流。你可以找到他们的教程。

用法示例：

$ jq --color-output . file1.json file1.json | less -R

$ command_with_json_output | jq .

$ jq # stdin/"interactive" mode, just enter some JSON

$ jq <<< '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }'
{
  "bar": "ipsum",
  "foo": "lorem"
}

或者将jq与身份过滤器一起使用：

$ jq '.foo' <<< '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }'
"lorem"

https://github.com/aidanmelen/json_pretty_print

from __future__ import unicode_literals
from __future__ import absolute_import
from __future__ import print_function
from __future__ import division

import json
import jsonschema

def _validate(data):
    schema = {"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#"}
    try:
        jsonschema.validate(data, schema,
                            format_checker=jsonschema.FormatChecker())
    except jsonschema.exceptions.ValidationError as ve:
        sys.stderr.write("Whoops, the data you provided does not seem to be " \
        "valid JSON.\n{}".format(ve))

def pprint(data, python_obj=False, **kwargs):
    _validate(data)
    kwargs["indent"] = kwargs.get("indent", 4)
    pretty_data = json.dumps(data, **kwargs)
    if python_obj:
        print(pretty_data)
    else:
       repls = (("u'",'"'),
                ("'",'"'),
                ("None",'null'),
                ("True",'true'),
                ("False",'false'))
    print(reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, pretty_data))

看看Jazor。这是一个用Ruby编写的简单命令行JSON解析器。

gem install jazor
jazor --help

我通常只做：

echo '{"test":1,"test2":2}' | python -mjson.tool

要检索选择数据（在本例中为“测试”值）：

echo '{"test":1,"test2":2}' | python -c 'import sys,json;data=json.loads(sys.stdin.read()); print data["test"]'

如果JSON数据在文件中：

python -mjson.tool filename.json

如果您想使用身份验证令牌在命令行上使用curl一次性完成所有操作：

curl -X GET -H "Authorization: Token wef4fwef54te4t5teerdfgghrtgdg53" http://testsite/api/ | python -mjson.tool