使用Python 2.6+，您可以做到：

echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | python -m json.tool

或者，如果JSON在文件中，则可以执行以下操作：

python -m json.tool my_json.json

如果JSON来自互联网源（如API），则可以使用

curl http://my_url/ | python -m json.tool

在所有这些情况下，为了方便起见，您可以使用别名：

alias prettyjson='python -m json.tool'

为了更方便，只需多输入一点即可：

prettyjson_s() {
    echo "$1" | python -m json.tool
}

prettyjson_f() {
    python -m json.tool "$1"
}

prettyjson_w() {
    curl "$1" | python -m json.tool
}

对于所有上述情况。你可以把它放在.bashrc中，它将在shell中随时可用。像prettyjson_s‘｛“foo”：“lorem”，“bar”：“ipsum”｝‘一样调用它。

请注意，正如@pnd在下面的注释中指出的，在Python 3.5+中，JSON对象在默认情况下不再排序。要排序，请在末尾添加--sort-keys标志。即…|python-mjson.tool——排序键。

使用Python 2.6+，您可以做到：

echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | python -m json.tool

或者，如果JSON在文件中，则可以执行以下操作：

python -m json.tool my_json.json

如果JSON来自互联网源（如API），则可以使用

curl http://my_url/ | python -m json.tool

在所有这些情况下，为了方便起见，您可以使用别名：

alias prettyjson='python -m json.tool'

为了更方便，只需多输入一点即可：

prettyjson_s() {
    echo "$1" | python -m json.tool
}

prettyjson_f() {
    python -m json.tool "$1"
}

prettyjson_w() {
    curl "$1" | python -m json.tool
}

对于所有上述情况。你可以把它放在.bashrc中，它将在shell中随时可用。像prettyjson_s‘｛“foo”：“lorem”，“bar”：“ipsum”｝‘一样调用它。

请注意，正如@pnd在下面的注释中指出的，在Python 3.5+中，JSON对象在默认情况下不再排序。要排序，请在末尾添加--sort-keys标志。即…|python-mjson.tool——排序键。

https://github.com/aidanmelen/json_pretty_print

from __future__ import unicode_literals
from __future__ import absolute_import
from __future__ import print_function
from __future__ import division

import json
import jsonschema

def _validate(data):
    schema = {"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#"}
    try:
        jsonschema.validate(data, schema,
                            format_checker=jsonschema.FormatChecker())
    except jsonschema.exceptions.ValidationError as ve:
        sys.stderr.write("Whoops, the data you provided does not seem to be " \
        "valid JSON.\n{}".format(ve))

def pprint(data, python_obj=False, **kwargs):
    _validate(data)
    kwargs["indent"] = kwargs.get("indent", 4)
    pretty_data = json.dumps(data, **kwargs)
    if python_obj:
        print(pretty_data)
    else:
       repls = (("u'",'"'),
                ("'",'"'),
                ("None",'null'),
                ("True",'true'),
                ("False",'false'))
    print(reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, pretty_data))

下面是Groovy的一行代码：

echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | groovy -e 'import groovy.json.*; println JsonOutput.prettyPrint(System.in.text)'

下面是如何使用Groovy脚本实现这一点。

创建一个Groovy脚本，让我们说“漂亮的打印”

#!/usr/bin/env groovy

import groovy.json.JsonOutput

System.in.withReader { println JsonOutput.prettyPrint(it.readLine()) }

使脚本可执行：

chmod +x pretty-print

现在从命令行开始，

echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | ./pretty-print

您可以使用Pretier来执行此操作。

npx更漂亮的＜JSON文件＞应该在给定文件中打印一个经过修饰的JSON版本，而npx更美丽的--write＜JSON文件>将用经过修饰的JSON覆盖给定的JSON文件。