TL；DR：对于性能，请使用jj-p<my.json。

基准

我在这里采取了一些解决方案，并用下一个虚拟脚本对它们进行了基准测试：

function bench {
    time (
      for i in {1..1000}; do
        echo '{ "foo" : { "bar": { "dolorem" : "ipsum", "quia" : { "dolor" : "sit"} } } }' \
        | $@ > /dev/null
      done
    )
}

这是我的mac（32 GB，苹果M1 Max，YMMV）上的结果：

bench python -m json.tool
# 8.39s user 12.31s system 42% cpu 48.536 total
bench jq
# 13.12s user 1.28s system 87% cpu 16.535 total
bench bat -p -l json # NOTE: only syntax colorisation.
# 1.87s user 1.47s system 66% cpu 5.024 total
bench jj -p
# 1.94s user 2.44s system 57% cpu 7.591 total
bench xidel -s - -e '$json' --printed-json-format=pretty                      
# 4.32s user 1.89s system 76% cpu 8.101 total

感谢@peak和您对jj发现的回答！

J.F.Sebastian的解决方案在Ubuntu 8.04中不适用。下面是一个经过修改的Perl版本，可以与旧的1.X JSON库一起使用：

perl -0007 -MJSON -ne 'print objToJson(jsonToObj($_, {allow_nonref=>1}), {pretty=>1}), "\n";'

您可以使用：jq

它的使用非常简单，而且效果很好！它可以处理非常大的JSON结构，包括流。你可以找到他们的教程。

用法示例：

$ jq --color-output . file1.json file1.json | less -R

$ command_with_json_output | jq .

$ jq # stdin/"interactive" mode, just enter some JSON

$ jq <<< '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }'
{
  "bar": "ipsum",
  "foo": "lorem"
}

或者将jq与身份过滤器一起使用：

$ jq '.foo' <<< '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }'
"lorem"

我正在使用httpie

$ pip install httpie

你可以这样使用

 $ http PUT localhost:8001/api/v1/ports/my 
 HTTP/1.1 200 OK
 Connection: keep-alive
 Content-Length: 93
 Content-Type: application/json
 Date: Fri, 06 Mar 2015 02:46:41 GMT
 Server: nginx/1.4.6 (Ubuntu)
 X-Powered-By: HHVM/3.5.1

 {
     "data": [], 
     "message": "Failed to manage ports in 'my'. Request body is empty", 
     "success": false
 }

工具ydump是一个JSON漂亮的打印机：

$ ydump my_data.json
{
  "foo": "lorem",
  "bar": "ipsum"
}

或者可以通过管道输入JSON：

$ echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | ydump
{
  "foo": "lorem",
  "bar": "ipsum"
}

这可能是除了使用jq工具之外最短的解决方案。

该工具是OCaml的yojson库的一部分，并在此处进行了说明。

在Debian及其衍生产品上，libyojson-ocml-dev包包含此工具。或者，可以通过OPAM安装yojson。

https://github.com/aidanmelen/json_pretty_print

from __future__ import unicode_literals
from __future__ import absolute_import
from __future__ import print_function
from __future__ import division

import json
import jsonschema

def _validate(data):
    schema = {"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#"}
    try:
        jsonschema.validate(data, schema,
                            format_checker=jsonschema.FormatChecker())
    except jsonschema.exceptions.ValidationError as ve:
        sys.stderr.write("Whoops, the data you provided does not seem to be " \
        "valid JSON.\n{}".format(ve))

def pprint(data, python_obj=False, **kwargs):
    _validate(data)
    kwargs["indent"] = kwargs.get("indent", 4)
    pretty_data = json.dumps(data, **kwargs)
    if python_obj:
        print(pretty_data)
    else:
       repls = (("u'",'"'),
                ("'",'"'),
                ("None",'null'),
                ("True",'true'),
                ("False",'false'))
    print(reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, pretty_data))