jj速度极快，可以经济地处理巨大的JSON文档，不干扰有效的JSON数字，并且易于使用，例如。

jj -p # for reading from STDIN

or

jj -p -i input.json

它（2018）仍然很新，所以它可能不会像您期望的那样处理无效的JSON，但它很容易安装在主要平台上。

TL；DR：对于性能，请使用jj-p<my.json。

基准

我在这里采取了一些解决方案，并用下一个虚拟脚本对它们进行了基准测试：

function bench {
    time (
      for i in {1..1000}; do
        echo '{ "foo" : { "bar": { "dolorem" : "ipsum", "quia" : { "dolor" : "sit"} } } }' \
        | $@ > /dev/null
      done
    )
}

这是我的mac（32 GB，苹果M1 Max，YMMV）上的结果：

bench python -m json.tool
# 8.39s user 12.31s system 42% cpu 48.536 total
bench jq
# 13.12s user 1.28s system 87% cpu 16.535 total
bench bat -p -l json # NOTE: only syntax colorisation.
# 1.87s user 1.47s system 66% cpu 5.024 total
bench jj -p
# 1.94s user 2.44s system 57% cpu 7.591 total
bench xidel -s - -e '$json' --printed-json-format=pretty                      
# 4.32s user 1.89s system 76% cpu 8.101 total

感谢@peak和您对jj发现的回答！

您可以简单地使用jq或json_pp等标准工具。

echo'{“foo”：“lorem”，“bar”：“ipsum”}'| json_pp

or

echo“｛”foo“：”lorem“，”bar“：”ipsum“｝”| jq

将像下面这样美化输出（jq甚至更丰富多彩）：

{
  "foo": "lorem",
  "bar": "ipsum"
}

jq的巨大优势在于，如果您想解析和处理json，它可以做更多的工作。

在*nix上，从stdin读取和写入stdout效果更好：

#!/usr/bin/env python
"""
Convert JSON data to human-readable form.

(Reads from stdin and writes to stdout)
"""

import sys
try:
    import simplejson as json
except:
    import json

print json.dumps(json.loads(sys.stdin.read()), indent=4)
sys.exit(0)

把这个放在PATH和chmod+x-it中的一个文件（我用AnC的答案命名我的“prettyJSON”）中，就可以开始了。

我的JSON文件没有被这些方法解析。

我的问题类似于帖子“Google数据源JSON无效吗？”？。

那篇帖子的答案帮助我找到了解决方案。

它被认为是没有字符串键的无效JSON。

{id:'name',label:'Name',type:'string'}

必须是：

{"id": "name", "label": "Name", "type": "string"}

此链接对一些不同的JSON解析器进行了很好的全面比较：http://deron.meranda.us/python/comparing_json_modules/basic

这让我http://deron.meranda.us/python/demjson/.我认为这一个解析器比其他许多解析器更能容错。

我用jshon来做你所描述的事情。只需运行：

echo $COMPACTED_JSON_TEXT | jshon

您还可以传递参数来转换JSON数据。