使

我将Python的json工具与pygmentize相结合：

echo '{"foo": "bar"}' | python -m json.tool | pygmentize -g

我的回答中列出了一些pygmentize的替代方案。

这里是一个现场演示：

只需将输出通过管道发送到jq。。

例子：

twurl -H ads-api.twitter.com '.......' | jq .

我通常只做：

echo '{"test":1,"test2":2}' | python -mjson.tool

要检索选择数据（在本例中为“测试”值）：

echo '{"test":1,"test2":2}' | python -c 'import sys,json;data=json.loads(sys.stdin.read()); print data["test"]'

如果JSON数据在文件中：

python -mjson.tool filename.json

如果您想使用身份验证令牌在命令行上使用curl一次性完成所有操作：

curl -X GET -H "Authorization: Token wef4fwef54te4t5teerdfgghrtgdg53" http://testsite/api/ | python -mjson.tool

你可以用西德尔。

Xidel是一个命令行工具，可以使用CSS、XPath 3.0、XQuery 3.0、JSONiq或模式模板从HTML/XML页面或JSON API下载和提取数据。它还可以创建新的或转换的XML/HTML/JSON文档。

默认情况下，Xidel漂亮打印：

$ xidel -se '$json' <<< '{"foo":"lorem","bar":"ipsum"}'
{
  "foo": "lorem",
  "bar": "ipsum"
}

or:

$ echo '{"foo":"lorem","bar":"ipsum"}' | xidel -se '$json'
{
  "foo": "lorem",
  "bar": "ipsum"
}

此外，请务必查看JSONFUI:一个支持折叠的命令行JSON查看器

https://github.com/aidanmelen/json_pretty_print

from __future__ import unicode_literals
from __future__ import absolute_import
from __future__ import print_function
from __future__ import division

import json
import jsonschema

def _validate(data):
    schema = {"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#"}
    try:
        jsonschema.validate(data, schema,
                            format_checker=jsonschema.FormatChecker())
    except jsonschema.exceptions.ValidationError as ve:
        sys.stderr.write("Whoops, the data you provided does not seem to be " \
        "valid JSON.\n{}".format(ve))

def pprint(data, python_obj=False, **kwargs):
    _validate(data)
    kwargs["indent"] = kwargs.get("indent", 4)
    pretty_data = json.dumps(data, **kwargs)
    if python_obj:
        print(pretty_data)
    else:
       repls = (("u'",'"'),
                ("'",'"'),
                ("None",'null'),
                ("True",'true'),
                ("False",'false'))
    print(reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, pretty_data))