我建议使用json：：XSperl模块中包含的json_xs命令行实用程序。JSON:：XS是一个Perl模块，用于序列化/反序列化JSON，在Debian或Ubuntu机器上可以这样安装：

sudo apt-get install libjson-xs-perl

它显然也可以在CPAN上使用。

要使用它格式化从URL获得的JSON，可以使用curl或wget，如下所示：

$ curl -s http://page.that.serves.json.com/json/ | json_xs

或者：

$ wget -q -O - http://page.that.serves.json.com/json/ | json_xs

要格式化文件中包含的JSON，可以执行以下操作：

$ json_xs < file-full-of.json

要重新格式化为YAML，有些人认为它比JSON更具可读性：

$ json_xs -t yaml < file-full-of.json

我知道最初的帖子要求提供一个shell脚本，但有太多有用和不相关的答案，可能对原作者没有帮助。添加到不相关的内容：）

顺便说一下，我无法使用任何命令行工具。

如果有人想要简单的JSON JavaScript代码，他们可以这样做：

JSON.stringfy(JSON.parse(str), null, 4)

http://www.geospaces.org/geoweb/Wiki.jsp?page=JSON%20Utilities%20Demos

这里是JavaScript代码，它不仅美化了JSON，还按其属性或属性和级别对其进行排序。

如果输入是

{ "c": 1, "a": {"b1": 2, "a1":1 }, "b": 1},

它要么打印（将所有对象分组在一起）：

{
     "b": 1,
     "c": 1,
     "a": {
          "a1": 1,
          "b1": 2
     }
}

OR（仅按键排序）：

{
 "a": {
      "a1": 1,
      "b1": 2
 },
 "b": 1,
 "c": 1
}

只需将输出通过管道发送到jq。。

例子：

twurl -H ads-api.twitter.com '.......' | jq .

你可以用西德尔。

Xidel是一个命令行工具，可以使用CSS、XPath 3.0、XQuery 3.0、JSONiq或模式模板从HTML/XML页面或JSON API下载和提取数据。它还可以创建新的或转换的XML/HTML/JSON文档。

默认情况下，Xidel漂亮打印：

$ xidel -se '$json' <<< '{"foo":"lorem","bar":"ipsum"}'
{
  "foo": "lorem",
  "bar": "ipsum"
}

or:

$ echo '{"foo":"lorem","bar":"ipsum"}' | xidel -se '$json'
{
  "foo": "lorem",
  "bar": "ipsum"
}

您可以使用：jq

它的使用非常简单，而且效果很好！它可以处理非常大的JSON结构，包括流。你可以找到他们的教程。

用法示例：

$ jq --color-output . file1.json file1.json | less -R

$ command_with_json_output | jq .

$ jq # stdin/"interactive" mode, just enter some JSON

$ jq <<< '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }'
{
  "bar": "ipsum",
  "foo": "lorem"
}

或者将jq与身份过滤器一起使用：

$ jq '.foo' <<< '{ "foo": "lorem", "bar": "ipsum" }'
"lorem"

https://github.com/aidanmelen/json_pretty_print

from __future__ import unicode_literals
from __future__ import absolute_import
from __future__ import print_function
from __future__ import division

import json
import jsonschema

def _validate(data):
    schema = {"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#"}
    try:
        jsonschema.validate(data, schema,
                            format_checker=jsonschema.FormatChecker())
    except jsonschema.exceptions.ValidationError as ve:
        sys.stderr.write("Whoops, the data you provided does not seem to be " \
        "valid JSON.\n{}".format(ve))

def pprint(data, python_obj=False, **kwargs):
    _validate(data)
    kwargs["indent"] = kwargs.get("indent", 4)
    pretty_data = json.dumps(data, **kwargs)
    if python_obj:
        print(pretty_data)
    else:
       repls = (("u'",'"'),
                ("'",'"'),
                ("None",'null'),
                ("True",'true'),
                ("False",'false'))
    print(reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, pretty_data))