@classmethod和@staticmethod的含义？

方法是对象名称空间中的函数，可作为属性访问。常规（即实例）方法获取实例（我们通常称其为self）作为隐式第一个参数。类方法获取类（我们通常称之为cls）作为隐式第一个参数。静态方法没有得到隐式的第一个参数（像正则函数）。

我应该何时使用它们，为什么要使用它们，以及如何使用它们？

你不需要任何一个装饰器。但是，基于应该最小化函数的参数数量的原则（请参见Clean Coder），它们对于实现这一点非常有用。

class Example(object):

    def regular_instance_method(self):
        """A function of an instance has access to every attribute of that 
        instance, including its class (and its attributes.)
        Not accepting at least one argument is a TypeError.
        Not understanding the semantics of that argument is a user error.
        """
        return some_function_f(self)

    @classmethod
    def a_class_method(cls):
        """A function of a class has access to every attribute of the class.
        Not accepting at least one argument is a TypeError.
        Not understanding the semantics of that argument is a user error.
        """
        return some_function_g(cls)

    @staticmethod
    def a_static_method():
        """A static method has no information about instances or classes
        unless explicitly given. It just lives in the class (and thus its 
        instances') namespace.
        """
        return some_function_h()

对于实例方法和类方法，不接受至少一个参数是TypeError，但不理解该参数的语义是用户错误。

（定义某些函数，例如：

some_function_h = some_function_g = some_function_f = lambda x=None: x

这将起作用。）

实例和类上的虚线查找：

实例上的虚线查找按以下顺序执行：

类名称空间中的数据描述符（如属性）实例__dict中的数据__类名称空间（方法）中的非数据描述符。

注意，实例上的虚线查找是这样调用的：

instance = Example()
instance.regular_instance_method 

方法是可调用的属性：

instance.regular_instance_method()

实例方法

参数self是通过虚线查找隐式给出的。

必须从类的实例访问实例方法。

>>> instance = Example()
>>> instance.regular_instance_method()
<__main__.Example object at 0x00000000399524E0>

类方法

参数cls是通过虚线查找隐式给出的。

您可以通过实例或类（或子类）访问此方法。

>>> instance.a_class_method()
<class '__main__.Example'>
>>> Example.a_class_method()
<class '__main__.Example'>

静态方法

未隐式给出任何参数。此方法的工作方式与（例如）在模块名称空间上定义的任何函数类似，但它可以被查找

>>> print(instance.a_static_method())
None

同样，我什么时候应该使用它们，为什么要使用它们？

与实例方法相比，这些方法中的每一个在传递方法的信息方面都越来越严格。

当你不需要这些信息时使用它们。

这使您的函数和方法更易于推理和单元测试。

哪个更容易推理？

def function(x, y, z): ...

or

def function(y, z): ...

or

def function(z): ...

参数较少的函数更容易推理。它们也更容易进行单元测试。

这些类似于实例、类和静态方法。记住，当我们有一个实例时，我们也有它的类，再次问问自己，哪个更容易推理？：

def an_instance_method(self, arg, kwarg=None):
    cls = type(self)             # Also has the class of instance!
    ...

@classmethod
def a_class_method(cls, arg, kwarg=None):
    ...

@staticmethod
def a_static_method(arg, kwarg=None):
    ...

内置示例

下面是几个我最喜欢的内置示例：

str.maketrans静态方法是字符串模块中的一个函数，但从str命名空间访问它要方便得多。

>>> 'abc'.translate(str.maketrans({'a': 'b'}))
'bbc'

dict.fromkeys类方法返回一个从可迭代键实例化的新字典：

>>> dict.fromkeys('abc')
{'a': None, 'c': None, 'b': None}

当进行子类化时，我们看到它以类方法的形式获取类信息，这非常有用：

>>> class MyDict(dict): pass
>>> type(MyDict.fromkeys('abc'))
<class '__main__.MyDict'> 

我的建议-结论

当您不需要类或实例参数，但函数与对象的使用相关，并且函数位于对象的命名空间中时，可以使用静态方法。

当您不需要实例信息，但需要类信息（可能是其他类或静态方法的类信息，也可能是构造函数本身的类信息）时，请使用类方法。（您不会对类进行硬编码，以便在此处使用子类。）

罗斯季斯拉夫·德津科的回答非常恰当。我想我可以强调另一个原因，当您创建一个额外的构造函数时，您应该选择@classmethod而不是@staticmethod。

在本例中，Rostyslav使用@classmethodfrom_string作为Factory，从其他不可接受的参数创建Date对象。使用@staticmethod也可以做到这一点，如下代码所示：

class Date:
  def __init__(self, month, day, year):
    self.month = month
    self.day   = day
    self.year  = year


  def display(self):
    return "{0}-{1}-{2}".format(self.month, self.day, self.year)


  @staticmethod
  def millenium(month, day):
    return Date(month, day, 2000)

new_year = Date(1, 1, 2013)               # Creates a new Date object
millenium_new_year = Date.millenium(1, 1) # also creates a Date object. 

# Proof:
new_year.display()           # "1-1-2013"
millenium_new_year.display() # "1-1-2000"

isinstance(new_year, Date) # True
isinstance(millenium_new_year, Date) # True

因此，new_year和million_new_year都是Date类的实例。

但是，如果您仔细观察，Factory过程是硬编码的，无论是什么都可以创建Date对象。这意味着，即使Date类是子类，子类仍将创建普通的Date对象（没有子类的任何财产）。请参见以下示例：

class DateTime(Date):
  def display(self):
      return "{0}-{1}-{2} - 00:00:00PM".format(self.month, self.day, self.year)


datetime1 = DateTime(10, 10, 1990)
datetime2 = DateTime.millenium(10, 10)

isinstance(datetime1, DateTime) # True
isinstance(datetime2, DateTime) # False

datetime1.display() # returns "10-10-1990 - 00:00:00PM"
datetime2.display() # returns "10-10-2000" because it's not a DateTime object but a Date object. Check the implementation of the millenium method on the Date class for more details.

datetime2不是DateTime的实例？世界跆拳道联盟？这是因为使用了@staticmethoddecorator。

在大多数情况下，这是不希望的。如果你想要的是一个知道调用它的类的Factory方法，那么@classmethod就是你需要的。

将Date.millenium重写为（这是上述代码中唯一更改的部分）：

@classmethod
def millenium(cls, month, day):
    return cls(month, day, 2000)

确保课程不是硬编码的，而是学习的。cls可以是任何子类。结果对象将是cls的实例。让我们测试一下：

datetime1 = DateTime(10, 10, 1990)
datetime2 = DateTime.millenium(10, 10)

isinstance(datetime1, DateTime) # True
isinstance(datetime2, DateTime) # True


datetime1.display() # "10-10-1990 - 00:00:00PM"
datetime2.display() # "10-10-2000 - 00:00:00PM"

原因是，正如您现在所知，使用了@classmethod而不是@staticmethod

一种稍微不同的思考方式可能对某人有用。。。在超类中使用类方法来定义该方法在被不同的子类调用时的行为。当我们想要返回相同的东西而不管我们调用的子类是什么时，就使用静态方法。

一个小汇编

@静态方法一种在类中编写方法的方法，而不引用它所调用的对象。因此不需要传递self或cls之类的隐式参数。它的编写方式与在类外部的编写方式完全相同，但在python中没有任何用处，因为如果您需要在类内部封装方法，因为该方法需要是该类的一部分，那么@staticmethod在这种情况下很方便。

@分类法当你想写一个工厂方法并且通过这个自定义属性可以附加在一个类中时，这一点很重要。可以在继承的类中重写此属性。

这两种方法的比较如下

当他/她希望根据调用方法的子类来更改方法的行为时，可以使用@classmethod。请记住，我们在类方法中引用了调用类。

在使用静态时，您希望行为在子类之间保持不变

例子：

class Hero:

  @staticmethod
  def say_hello():
     print("Helllo...")

  @classmethod
  def say_class_hello(cls):
     if(cls.__name__=="HeroSon"):
        print("Hi Kido")
     elif(cls.__name__=="HeroDaughter"):
        print("Hi Princess")

class HeroSon(Hero):
  def say_son_hello(self):
     print("test  hello")



class HeroDaughter(Hero):
  def say_daughter_hello(self):
     print("test  hello daughter")


testson = HeroSon()

testson.say_class_hello() #Output: "Hi Kido"

testson.say_hello() #Outputs: "Helllo..."

testdaughter = HeroDaughter()

testdaughter.say_class_hello() #Outputs: "Hi Princess"

testdaughter.say_hello() #Outputs: "Helllo..."

类方法可以修改类状态，它绑定到类并且包含cls作为参数。

静态方法不能修改类状态，它绑定到类，它不知道类或实例

class empDetails:
    def __init__(self,name,sal):
        self.name=name
        self.sal=sal
    @classmethod
    def increment(cls,name,none):
        return cls('yarramsetti',6000 + 500)
    @staticmethod
    def salChecking(sal):
        return sal > 6000

emp1=empDetails('durga prasad',6000)
emp2=empDetails.increment('yarramsetti',100)
# output is 'durga prasad'
print emp1.name
# output put is 6000
print emp1.sal
# output is 6500,because it change the sal variable
print emp2.sal
# output is 'yarramsetti' it change the state of name variable
print emp2.name
# output is True, because ,it change the state of sal variable
print empDetails.salChecking(6500)