@classmethod和@staticmethod在Python中是什么意思,它们有什么不同?我应该何时使用它们,为什么要使用它们,以及如何使用它们?

据我所知,@classmethod告诉一个类,它是一个应该继承到子类中的方法,或者。。。某物然而,这有什么意义?为什么不直接定义class方法而不添加@classmethod或@staticmethod或任何@定义?


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何时使用每个

@staticmethod函数只不过是在类中定义的函数。它可以在不首先实例化类的情况下调用。它的定义通过继承是不可变的。

Python不必为对象实例化绑定方法。它简化了代码的可读性:看到@staticmethod,我们知道该方法不依赖于对象本身的状态;

@classmethod函数也可以在不实例化类的情况下调用,但它的定义遵循子类,而不是父类,通过继承,可以被子类重写。这是因为@classmethod函数的第一个参数必须始终是cls(class)。

工厂方法,用于使用例如某种预处理为类创建实例。静态方法调用静态方法:如果将静态方法拆分为多个静态方法,则不应硬编码类名,而应使用类方法

这里有一个很好的链接。

其他回答

何时使用每个

@staticmethod函数只不过是在类中定义的函数。它可以在不首先实例化类的情况下调用。它的定义通过继承是不可变的。

Python不必为对象实例化绑定方法。它简化了代码的可读性:看到@staticmethod,我们知道该方法不依赖于对象本身的状态;

@classmethod函数也可以在不实例化类的情况下调用,但它的定义遵循子类,而不是父类,通过继承,可以被子类重写。这是因为@classmethod函数的第一个参数必须始终是cls(class)。

工厂方法,用于使用例如某种预处理为类创建实例。静态方法调用静态方法:如果将静态方法拆分为多个静态方法,则不应硬编码类名,而应使用类方法

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@classmethod和@staticmethod的含义?

方法是对象名称空间中的函数,可作为属性访问。常规(即实例)方法获取实例(我们通常称其为self)作为隐式第一个参数。类方法获取类(我们通常称之为cls)作为隐式第一个参数。静态方法没有得到隐式的第一个参数(像正则函数)。

我应该何时使用它们,为什么要使用它们,以及如何使用它们?

你不需要任何一个装饰器。但是,基于应该最小化函数的参数数量的原则(请参见Clean Coder),它们对于实现这一点非常有用。

class Example(object):

    def regular_instance_method(self):
        """A function of an instance has access to every attribute of that 
        instance, including its class (and its attributes.)
        Not accepting at least one argument is a TypeError.
        Not understanding the semantics of that argument is a user error.
        """
        return some_function_f(self)

    @classmethod
    def a_class_method(cls):
        """A function of a class has access to every attribute of the class.
        Not accepting at least one argument is a TypeError.
        Not understanding the semantics of that argument is a user error.
        """
        return some_function_g(cls)

    @staticmethod
    def a_static_method():
        """A static method has no information about instances or classes
        unless explicitly given. It just lives in the class (and thus its 
        instances') namespace.
        """
        return some_function_h()

对于实例方法和类方法,不接受至少一个参数是TypeError,但不理解该参数的语义是用户错误。

(定义某些函数,例如:

some_function_h = some_function_g = some_function_f = lambda x=None: x

这将起作用。)

实例和类上的虚线查找:

实例上的虚线查找按以下顺序执行:

类名称空间中的数据描述符(如属性)实例__dict中的数据__类名称空间(方法)中的非数据描述符。

注意,实例上的虚线查找是这样调用的:

instance = Example()
instance.regular_instance_method 

方法是可调用的属性:

instance.regular_instance_method()

实例方法

参数self是通过虚线查找隐式给出的。

必须从类的实例访问实例方法。

>>> instance = Example()
>>> instance.regular_instance_method()
<__main__.Example object at 0x00000000399524E0>

类方法

参数cls是通过虚线查找隐式给出的。

您可以通过实例或类(或子类)访问此方法。

>>> instance.a_class_method()
<class '__main__.Example'>
>>> Example.a_class_method()
<class '__main__.Example'>

静态方法

未隐式给出任何参数。此方法的工作方式与(例如)在模块名称空间上定义的任何函数类似,但它可以被查找

>>> print(instance.a_static_method())
None

同样,我什么时候应该使用它们,为什么要使用它们?

与实例方法相比,这些方法中的每一个在传递方法的信息方面都越来越严格。

当你不需要这些信息时使用它们。

这使您的函数和方法更易于推理和单元测试。

哪个更容易推理?

def function(x, y, z): ...

or

def function(y, z): ...

or

def function(z): ...

参数较少的函数更容易推理。它们也更容易进行单元测试。

这些类似于实例、类和静态方法。记住,当我们有一个实例时,我们也有它的类,再次问问自己,哪个更容易推理?:

def an_instance_method(self, arg, kwarg=None):
    cls = type(self)             # Also has the class of instance!
    ...

@classmethod
def a_class_method(cls, arg, kwarg=None):
    ...

@staticmethod
def a_static_method(arg, kwarg=None):
    ...

内置示例

下面是几个我最喜欢的内置示例:

str.maketrans静态方法是字符串模块中的一个函数,但从str命名空间访问它要方便得多。

>>> 'abc'.translate(str.maketrans({'a': 'b'}))
'bbc'

dict.fromkeys类方法返回一个从可迭代键实例化的新字典:

>>> dict.fromkeys('abc')
{'a': None, 'c': None, 'b': None}

当进行子类化时,我们看到它以类方法的形式获取类信息,这非常有用:

>>> class MyDict(dict): pass
>>> type(MyDict.fromkeys('abc'))
<class '__main__.MyDict'> 

我的建议-结论

当您不需要类或实例参数,但函数与对象的使用相关,并且函数位于对象的命名空间中时,可以使用静态方法。

当您不需要实例信息,但需要类信息(可能是其他类或静态方法的类信息,也可能是构造函数本身的类信息)时,请使用类方法。(您不会对类进行硬编码,以便在此处使用子类。)

罗斯季斯拉夫·德津科的回答非常恰当。我想我可以强调另一个原因,当您创建一个额外的构造函数时,您应该选择@classmethod而不是@staticmethod。

在本例中,Rostyslav使用@classmethodfrom_string作为Factory,从其他不可接受的参数创建Date对象。使用@staticmethod也可以做到这一点,如下代码所示:

class Date:
  def __init__(self, month, day, year):
    self.month = month
    self.day   = day
    self.year  = year


  def display(self):
    return "{0}-{1}-{2}".format(self.month, self.day, self.year)


  @staticmethod
  def millenium(month, day):
    return Date(month, day, 2000)

new_year = Date(1, 1, 2013)               # Creates a new Date object
millenium_new_year = Date.millenium(1, 1) # also creates a Date object. 

# Proof:
new_year.display()           # "1-1-2013"
millenium_new_year.display() # "1-1-2000"

isinstance(new_year, Date) # True
isinstance(millenium_new_year, Date) # True

因此,new_year和million_new_year都是Date类的实例。

但是,如果您仔细观察,Factory过程是硬编码的,无论是什么都可以创建Date对象。这意味着,即使Date类是子类,子类仍将创建普通的Date对象(没有子类的任何财产)。请参见以下示例:

class DateTime(Date):
  def display(self):
      return "{0}-{1}-{2} - 00:00:00PM".format(self.month, self.day, self.year)


datetime1 = DateTime(10, 10, 1990)
datetime2 = DateTime.millenium(10, 10)

isinstance(datetime1, DateTime) # True
isinstance(datetime2, DateTime) # False

datetime1.display() # returns "10-10-1990 - 00:00:00PM"
datetime2.display() # returns "10-10-2000" because it's not a DateTime object but a Date object. Check the implementation of the millenium method on the Date class for more details.

datetime2不是DateTime的实例?世界跆拳道联盟?这是因为使用了@staticmethoddecorator。

在大多数情况下,这是不希望的。如果你想要的是一个知道调用它的类的Factory方法,那么@classmethod就是你需要的。

将Date.millenium重写为(这是上述代码中唯一更改的部分):

@classmethod
def millenium(cls, month, day):
    return cls(month, day, 2000)

确保课程不是硬编码的,而是学习的。cls可以是任何子类。结果对象将是cls的实例。让我们测试一下:

datetime1 = DateTime(10, 10, 1990)
datetime2 = DateTime.millenium(10, 10)

isinstance(datetime1, DateTime) # True
isinstance(datetime2, DateTime) # True


datetime1.display() # "10-10-1990 - 00:00:00PM"
datetime2.display() # "10-10-2000 - 00:00:00PM"

原因是,正如您现在所知,使用了@classmethod而不是@staticmethod

我是这个网站的初学者,我已经阅读了以上所有答案,并得到了我想要的信息。然而,我没有投票权。所以我想从StackOverflow开始,得到我所理解的答案。

@staticmethod不需要self或cls作为方法的第一个参数@staticmethod和@classmethod包装函数可以由实例或类变量调用@staticmethod修饰函数会影响某种“不可变属性”,子类继承无法覆盖其基类函数,该基类函数由@staticmethoddecorator封装。@classmethod需要cls(类名,如果需要,可以更改变量名,但不建议)作为函数的第一个参数@classmethod总是以子类的方式使用,子类继承可能会改变基类函数的效果,即@classmethod包装的基类函数可能会被不同的子类覆盖。

当他/她希望根据调用方法的子类来更改方法的行为时,可以使用@classmethod。请记住,我们在类方法中引用了调用类。

在使用静态时,您希望行为在子类之间保持不变

例子:

class Hero:

  @staticmethod
  def say_hello():
     print("Helllo...")

  @classmethod
  def say_class_hello(cls):
     if(cls.__name__=="HeroSon"):
        print("Hi Kido")
     elif(cls.__name__=="HeroDaughter"):
        print("Hi Princess")

class HeroSon(Hero):
  def say_son_hello(self):
     print("test  hello")



class HeroDaughter(Hero):
  def say_daughter_hello(self):
     print("test  hello daughter")


testson = HeroSon()

testson.say_class_hello() #Output: "Hi Kido"

testson.say_hello() #Outputs: "Helllo..."

testdaughter = HeroDaughter()

testdaughter.say_class_hello() #Outputs: "Hi Princess"

testdaughter.say_hello() #Outputs: "Helllo..."