- 什么是堆叠和堆叠?
- 他们在电脑记忆中身处何方?
- 它们在多大程度上受到操作系统或语言运行时间的控制?
- 其范围是什么?
- 是什么决定了它们的大小?
- 是什么让一个更快?
当前回答
其他人直接回答了你的问题,但是,在试图理解堆叠和堆叠时,我认为,考虑传统的UNIX进程的记忆布局(没有线条和线条)是有益的。mmap()
- 以基于分配器为基础。记忆管理词汇表网页上有一个内存布局图。
堆堆和堆堆堆传统上位于进程的虚拟地址空间的对面。当访问时,堆堆会自动增长,最多以内核设定的大小(可以与setrlimit(RLIMIT_STACK, ...)
))当内存分配器援引brk()
或sbrk()
系统呼叫,绘制更多页的物理内存 进入该过程的虚拟地址空间。
在没有虚拟内存的系统中,例如一些嵌入系统,通常适用同样的基本布局,但堆叠和堆积大小固定。然而,在其他嵌入系统(例如基于微芯片的微控制器)中,程序堆叠是一个单独的内存块,无法通过数据移动指示处理,只能通过程序流指示(调用、返回等)进行间接修改或阅读。多个堆叠。从这个意义上说,堆叠是CPU结构的一个元素。
其他回答
什么是堆叠?
堆叠是一堆物体, 通常是排列整齐的物体。
计算机结构中的堆叠是数据以 " 最先进 " 方式添加或删除的内存区域。
在多行应用程序中,每串线索都有自己的堆叠。
什么是堆积物?
堆积成堆的杂乱无章的堆积物,
在计算结构中,堆积是一个动态分配的内存领域,由操作系统或内存管理库自动管理。
在方案执行期间,堆积物上的内存被分配、分配和调整,并定期调整大小,这可能导致一个称为碎裂的问题。
当内存物体在小空格内分配时,就会发生碎片,而内存物体之间的空格太小,无法再持有更多的内存物体。
净结果为无法用于进一步分配内存的堆积空间的百分比。
两者加在一起
在一个多行应用程序中, 每串线索都有自己的堆叠。 但是, 所有不同的线条都会共享堆叠 。
因为不同的线条在一个多行应用程序中共享堆积, 这还意味着线条之间必须有一些协调, 以免它们试图同时访问和操作堆积中的同一块内存 。
哪个速度更快 堆叠还是堆叠 为什么?
堆叠比堆积要快得多
这是因为记忆在堆叠上分配的方式。
堆疊上的内存分配和移动堆叠指针一样简单。
对于新编程的人来说,
因为堆栈很小, 当您知道数据需要多少内存时, 或者如果您知道数据大小非常小时, 您会想要使用它 。
最好在知道数据需要大量内存时使用堆积, 或者你只是不确定你需要多少内存(如动态数组)。
Java 内存模型
堆栈是存储本地变量(包括方法参数)的内存区域。当涉及到对象变量时,这些只是堆积中实际对象的引用(指针)。
每次一个对象被即时化时,都会留出一块堆积内存以保持该对象的数据(状态)。由于对象可以包含其他对象,有些数据实际上可以保留这些嵌套对象的引用。
堆叠 :
- 存储在计算机内存中 就像堆积物一样
- 堆叠上创建的变量将超出范围, 自动进行交易 。
- 与堆积上的变量相比,分配速度要快得多。
- 采用实际的堆叠数据结构。
- 存储本地数据, 返回地址, 用于通过参数 。
- 当堆叠使用过多时(大部分来自无限重现或过深重重循环,分配量很大), 堆叠就会溢出。
- 在堆栈上创建的数据可以不用指针使用 。
- 如果您确切知道在编译时间之前需要分配多少数据, 并且数据并不太大, 您就会使用堆叠 。
- 通常在程序启动时已经确定了最大尺寸 。
热量 :
- 存储在计算机内存 和堆叠一样。
- 在 C+++ 中, 堆积上的变量必须手动销毁, 并且绝对不能脱离范围。 数据以
delete
,delete[]
,或free
. - 相对于堆叠上的变量, 较慢分配速度 。
- 用于按需分配一组数据供程序使用。
- 当有大量拨款和交易时,就有可能支离破碎。
- 在C++ 或C++ 或C中,在堆积上生成的数据将用指针指出,并用
new
或malloc
两者分别。 - 如果要求分配的缓冲量太大,则可以造成分配失败。
- 如果您不知道运行时需要多少数据, 或者需要分配大量数据, 您就会使用这种数据 。
- 负责内存泄漏
示例:
int foo()
{
char *pBuffer; //<--nothing allocated yet (excluding the pointer itself, which is allocated here on the stack).
bool b = true; // Allocated on the stack.
if(b)
{
//Create 500 bytes on the stack
char buffer[500];
//Create 500 bytes on the heap
pBuffer = new char[500];
}//<-- buffer is deallocated here, pBuffer is not
}//<--- oops there's a memory leak, I should have called delete[] pBuffer;
1980年代,UNIX像兔子一样向大公司宣传,大公司自行滚动。 埃克森公司拥有一个品牌,历史上损失了几十个品牌。 许多执行者都自行决定如何打下记忆。
典型的 C 程序在记忆中被平整, 有机会通过改变 brk () 值来增加 。 通常, HEAP 略低于此 brk 值, 且增加 brk 增加了可用堆积的数量 。
单一的STACK通常是HEAP以下的一个区域,它是一个内存块,在下一个固定内存块的顶部之前没有任何价值。 下一个区块通常是 CODE , 在其时代著名的黑客之一的堆叠数据中,它可以被堆叠数据覆盖。
一个典型的内存区块是BSS(一个零值块),在一家制造商的报价中,该区块不小心没有零;另一个是DATA,包含初始化值,包括字符串和数字;第三个是CODE,包含 CRT(运行时间)、主机、功能和图书馆。
UNIX 中虚拟内存的出现改变了许多限制。 这些区块需要毗连, 或固定大小, 或以某种特定方式排列, 没有客观的理由。 当然, 在 UNIX 之前的多立方体没有受到这些限制的影响 。 这是一张图表, 显示了那个时代的记忆布局 。
堆堆叠
- 非常快速接入
- 不必明确排除可变变量
- 由CPU有效管理空间,内存不会分散
- 仅本地变量
- 对堆叠大小的限制(取决于OS)
- 变量无法调整大小
堆肥
- 可在全球范围内访问变量
- 内存大小无限制
- (相对)获取较慢
- 没有保证有效使用空间的保证,随着时间推移,记忆可能会变得支离破碎,因为分配了记忆区块,然后释放了
- 您必须管理内存( 您负责分配和释放变量) 。
- 可使用 elloc () 调整变量大小
其他人对大中风的反应也很好, 所以我要讲一些细节。
堆放和堆放不需要是单数的 。 堆放和堆放的多处常见情况是, 您在一个过程中拥有多个线条。 在此情况下, 每个线条都有自己的堆放。 您也可以有多个堆放。 例如, 某些 DLL 配置可能导致不同堆放的 DLL 分配不同的 DLL , 这就是为什么释放不同图书馆分配的内存通常是一个坏主意 。
在 C 中,您可以通过使用单花,它分配在堆叠上,而不是 Alloc,它分配在堆肥上。这个记忆不会保存在您的返回语句中,但它对刮痕缓冲很有用。
在 Windows 上做一个不使用很多内容的大型临时缓冲区不是免费的。 这是因为编译器将生成一个堆叠探测器循环, 每次输入您的函数时都会被调用, 以确保堆叠存在( 因为 Windows在堆叠的末尾使用一个单个的守护页面来检测堆叠的生长需要。 如果您访问堆叠尾端的多页内存, 您将会崩溃 ) 。 例如 :
void myfunction()
{
char big[10000000];
// Do something that only uses for first 1K of big 99% of the time.
}