我想许多其他人 已经给了你 大多是正确的答案 这个问题。

然而,一个被忽略的细节是,“堆积”实际上可能应该被称为“免费商店 ” 。 之所以有这种区别,是因为最初的免费商店是用一个称为“binomial heap”的数据结构实施的。 因此,从早期实施中分配的麦洛克()/免费()是从堆积中分配的。 然而,在现代,大部分免费商店都是用非常精密的数据结构实施的,而不是二元式的堆积。

什么是堆叠?

堆叠是一堆物体, 通常是排列整齐的物体。

计算机结构中的堆叠是数据以 " 最先进 " 方式添加或删除的内存区域。
在多行应用程序中,每串线索都有自己的堆叠。

什么是堆积物?

堆积成堆的杂乱无章的堆积物,

在计算结构中,堆积是一个动态分配的内存领域,由操作系统或内存管理库自动管理。
在方案执行期间,堆积物上的内存被分配、分配和调整,并定期调整大小,这可能导致一个称为碎裂的问题。
当内存物体在小空格内分配时,就会发生碎片,而内存物体之间的空格太小,无法再持有更多的内存物体。
净结果为无法用于进一步分配内存的堆积空间的百分比。

两者加在一起

在一个多行应用程序中, 每串线索都有自己的堆叠。 但是, 所有不同的线条都会共享堆叠 。
因为不同的线条在一个多行应用程序中共享堆积, 这还意味着线条之间必须有一些协调, 以免它们试图同时访问和操作堆积中的同一块内存 。

哪个速度更快 堆叠还是堆叠 为什么?

堆叠比堆积要快得多
这是因为记忆在堆叠上分配的方式。
堆疊上的内存分配和移动堆叠指针一样简单。

对于新编程的人来说,
因为堆栈很小, 当您知道数据需要多少内存时, 或者如果您知道数据大小非常小时, 您会想要使用它 。
最好在知道数据需要大量内存时使用堆积, 或者你只是不确定你需要多少内存(如动态数组)。

Java 内存模型

堆栈是存储本地变量(包括方法参数)的内存区域。当涉及到对象变量时,这些只是堆积中实际对象的引用(指针)。
每次一个对象被即时化时,都会留出一块堆积内存以保持该对象的数据(状态)。由于对象可以包含其他对象,有些数据实际上可以保留这些嵌套对象的引用。

堆叠堆叠, 堆肥和数据数据数据数据数据虚拟内存中的每个进程 :

堆叠当您调用函数时,该函数的参数加上一些其他间接费用被放在堆栈中。有些信息(例如返回后将到何处)也存储在那里。当您在函数中声明变量时,该变量也分布在堆栈中。

拆分堆栈很简单, 因为您总是按照您分配的反向顺序进行排列。 在输入函数时添加堆叠材料, 当退出时相应数据将被删除。 这意味着您倾向于留在堆叠的小区域内, 除非您调用许多函数来调用其他函数( 或创建循环解决方案 ) 。

堆肥堆积是一个通用的名称, 用于您将创建的数据放在哪里 。 如果您不知道您的程序要创建多少宇宙飞船, 您可能会使用新的( 或商略或等效的) 操作员来创建每艘宇宙飞船 。 此分配将会停留一段时间, 因此我们很可能释放的东西, 与我们创建的顺序不同 。

因此,堆积要复杂得多,因为最终会出现一些未使用的内存区域,这些区域与块状的内存间断 — — 内存会变得支离破碎。 找到您需要的大小的自由内存是一个困难的问题。 这就是为什么应该避免堆积(尽管它仍然经常被使用 ) 。

执行 执行 执行堆叠和堆叠的操作通常要到运行时间/操作系统。 通常游戏和其他功能至关重要的应用程序会创造自己的内存解决方案,从堆叠中抓取大量内存,然后在内部将内存分离出来,以避免依赖操作系统进行内存。

只有当你的记忆用法与常规有很大不同时, 也就是在游戏中, 在一个巨大的操作中加载一个水平, 并且可以在另一个巨大的操作中将整个批量扔掉时, 这才是实际的。

内存物理位置这比你想的要少 因为一种技术叫做虚拟内存这使得您的程序认为您可以访问某位地址, 物理数据在其他地方( 甚至是硬盘上! ) 。 您获得的堆叠地址随着您的呼叫树越深, 顺序越大。 堆放的地址是不可预知的( 具体化) , 坦率地说并不重要 。

堆叠 :

• 存储在计算机内存中 就像堆积物一样
• 堆叠上创建的变量将超出范围, 自动进行交易 。
• 与堆积上的变量相比,分配速度要快得多。
• 采用实际的堆叠数据结构。
• 存储本地数据, 返回地址, 用于通过参数 。
• 当堆叠使用过多时(大部分来自无限重现或过深重重循环,分配量很大), 堆叠就会溢出。
• 在堆栈上创建的数据可以不用指针使用 。
• 如果您确切知道在编译时间之前需要分配多少数据, 并且数据并不太大, 您就会使用堆叠 。
• 通常在程序启动时已经确定了最大尺寸 。

热量 :

• 存储在计算机内存 和堆叠一样。
• 在 C+++ 中, 堆积上的变量必须手动销毁, 并且绝对不能脱离范围。 数据以delete, delete[],或free.
• 相对于堆叠上的变量, 较慢分配速度 。
• 用于按需分配一组数据供程序使用。
• 当有大量拨款和交易时,就有可能支离破碎。
• 在C++ 或C++ 或C中,在堆积上生成的数据将用指针指出,并用new或malloc两者分别。
• 如果要求分配的缓冲量太大,则可以造成分配失败。
• 如果您不知道运行时需要多少数据, 或者需要分配大量数据, 您就会使用这种数据 。
• 负责内存泄漏

示例:

int foo()
{
  char *pBuffer; //<--nothing allocated yet (excluding the pointer itself, which is allocated here on the stack).
  bool b = true; // Allocated on the stack.
  if(b)
  {
    //Create 500 bytes on the stack
    char buffer[500];

    //Create 500 bytes on the heap
    pBuffer = new char[500];

   }//<-- buffer is deallocated here, pBuffer is not
}//<--- oops there's a memory leak, I should have called delete[] pBuffer;

几分钱:我想,画出内存图形和简单一些是件好事:

箭头 - 显示生长堆叠和堆叠、流程堆叠大小的极限, 以 OS 定义, 通常由线条中的线状堆叠大小的参数来设定 API 。 厚通常通过进程限制最大虚拟内存大小, 例如32 位 2 - 4 GB 。

简单的方法就是简单的方法:过程堆叠对于过程和内部所有线条都是一般的, 用于记忆分配, 通常使用类似的方式中偏().

Stack 是常见情况下存储的快速内存, 用于存储函数返回指针和变量, 处理为函数调用参数, 本地函数变量 。