Vinko Vrsalovic的答案是足够好的,只有一件事:

請注意,條件是表達,而不是表達,這意味著您無法在條件表達內使用任命表達或通過或其他表達。

华鲁斯操作员在Python 3.8

在Walrus操作器在Python 3.8中引入后,有些事情发生了变化。

(a := 3) if True else (b := 5)

给 a = 3 和 b 不定义,

(a := 3) if False else (b := 5)

给 a 不定义 和 b = 5 和

c = (a := 3) if False else (b := 5)

给 c = 5, a 不定义, b = 5 。

即使这可能是丑陋的,任务可以在Python 3.8之后的条件表达中进行。

a if condition else b

这使得短循环,因为当状态是真实的,只有A被评估,而B根本不被评估,但当状态是虚假的,只有B被评估,而A根本不被评估。

例如:

>>> 'true' if True else 'false'
'true'
>>> 'true' if False else 'false'
'false'

請注意,條件是表達,而不是表達,這意味著你無法在條件表達中使用表達,如通過,或與 = (或「增加」的表達,如 +=) 的表達:

>>> pass if False else pass
  File "<stdin>", line 1
    pass if False else pass
         ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> # Python parses this as `x = (1 if False else y) = 2`
>>> # The `(1 if False else x)` part is actually valid, but
>>> # it can't be on the left-hand side of `=`.
>>> x = 1 if False else y = 2
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: cannot assign to conditional expression

>>> # If we parenthesize it instead...
>>> (x = 1) if False else (y = 2)
  File "<stdin>", line 1
    (x = 1) if False else (y = 2)
       ^
SyntaxError: invalid syntax

(在 3.8 及以上, := “walrus” 操作员允许简单地将值定义为表达式,这与此同步,但请不要这样写代码,很快就会变得非常难以理解。

# Invalid syntax: we didn't specify what the value should be if the 
# condition isn't met. It doesn't matter if we can verify that
# ahead of time.
a if True

但是,您可以使用条件表达式来分配变量如下:

x = a if True else b

例如,返回值:

# Of course we should just use the standard library `max`;
# this is just for demonstration purposes.
def my_max(a, b):
    return a if a > b else b

请记住,它是由一些Pythonists为几种原因:

特纳利条件运营商简单地允许在单一线测试一个条件,取代多线,如果它使代码紧凑。

合成:

假如他是真實的,

1、使用Ternary Operator的简单方法:

# Program to demonstrate conditional operator
a, b = 10, 20
# Copy value of a in min if a < b else copy b
min = a if a < b else b
print(min)  # Output: 10

2、直接使用Tuples、词典和Lambda的方法:

# Python program to demonstrate ternary operator
a, b = 10, 20
# Use tuple for selecting an item
print( (b, a) [a < b] )
# Use Dictionary for selecting an item
print({True: a, False: b} [a < b])
# lambda is more efficient than above two methods
# because in lambda  we are assure that
# only one expression will be evaluated unlike in
# tuple and Dictionary
print((lambda: b, lambda: a)[a < b]()) # in output you should see three 10

3、管道运营商可以写作如下:

# Python program to demonstrate nested ternary operator
a, b = 10, 20
print ("Both a and b are equal" if a == b else "a is greater than b"
        if a > b else "b is greater than a")

上面的方法可以写作如:

# Python program to demonstrate nested ternary operator
a, b = 10, 20
if a != b:
    if a > b:
        print("a is greater than b")
    else:
        print("b is greater than a")
else:
    print("Both a and b are equal")
# Output: b is greater than a

许多从 C 产生的编程语言通常具有以下条件运营商的合成:

<condition> ? <expression1> : <expression2>

起初,Python的善良独裁者为生命(我指的是Guido van Rossum,当然)拒绝它(作为非Pythonic风格),因为它是相当难以理解的人不使用C语言。

<expression1> if <condition> else <expression2>

因此,首先,它评估了状态. 如果它返回真,表达1将被评估给结果,否则表达2将被评估。

下面是几个例子(条件将从左向右评估):

pressure = 10
print('High' if pressure < 20 else 'Critical')

# Result is 'High'

Ternary 运营商可以分为序列:

pressure = 5
print('Normal' if pressure < 10 else 'High' if pressure < 20 else 'Critical')

# Result is 'Normal'

下一个与前一个相同:

pressure = 5

if pressure < 20:
    if pressure < 10:
        print('Normal')
    else:
        print('High')
else:
    print('Critical')

# Result is 'Normal'

从文档中:

条件表达式(有时称为“永久运营商”)具有所有 Python 操作的最低优先事项. 表达式 x 如果 C 其他 y 首先评估条件, C (不是 x); 如果 C 是真实的, x 被评估并返回值; 否则, y 被评估并返回值。

此分類上一篇: 最新版本 2.5.

很常见需要根据一个条件将一个值或另一个值分配给一个变量。

>>> li1 = None
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> if li1:
...     a = li1
... else:
...     a = li2
...
>>> a
[1, 2, 3]

下面是<unk>形状,但这不是最简短的方式 - 见最后一个例子。

>>> a = li1 if li1 else li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

上述工作,因为 li1 是 无 和 翻译者 将其视为 逻辑表达中的虚假 然后 翻译者 移动并评估第二个表达,这不是 无 和 它不是一个空白的列表 - 因此,它被归咎于 a。

这也适用于空白列表,例如,如果你想分配一个任何列表都有项目。

>>> li1 = []
>>> li2 = [1, 2, 3]
>>>
>>> a = li1 or li2
>>>
>>> a
[1, 2, 3]
>>>

>>> s1 = ''
>>> s2 = 'hello world'
>>>
>>> a = s1 or s2
>>>
>>> a
'hello world'
>>>

我明白,有些人可能会说这不是一个很好的风格选择,因为它依赖于机械,不立即显而易见的所有开发人员. 我个人不同意这个观点. Python 是一个合成丰富的语言,有很多愚蠢的技巧,不立即显而易见的破坏者。