最大的错误是在代码中使用循环更新或插入数据，而基于集合的简单解决方案可以更快、更简单地完成这一任务。

非常大的事务，插入/更新大量数据，然后重新加载它。基本上，这是因为没有考虑数据库工作的多用户环境。 过度使用函数，特别是作为select和where子句中的结果，导致函数被反复调用以获取结果。我认为，这符合他们试图以他们更习惯的过程方式工作而不是充分利用SQL的一般情况。

第一个问题?他们只在玩具数据库上测试。因此，他们不知道当数据库变大时，他们的SQL将会爬行，并且稍后必须有人来修复它(您可以听到的声音是我咬牙切齿的声音)。

不了解数据库并发模型以及它如何影响开发。事后添加索引和调整查询很容易。然而，应用程序的设计没有适当考虑热点，资源争用 和正确的操作(假设您刚刚阅读的内容仍然有效!)可能需要在数据库和应用层中进行重大更改，以便稍后纠正。

当查询在您的开发机器上运行得如此之快时，一旦您向应用程序抛出一些流量，查询就会崩溃并阻塞，这要归咎于db引擎。

没有对应用程序中的数据库连接管理给予足够的重视。然后，您发现应用程序、计算机、服务器和网络都阻塞了。