使用Excel存储(大量)数据。

我曾见过一些公司拥有数千行并使用多个工作表(由于以前版本的Excel的行数限制为65535)。

Excel非常适合用于报告、数据演示和其他任务，但不应被视为数据库。

不了解DBMS的工作原理。

如果不了解离合器的工作原理，你就不能正确地驾驶变速杆。如果不了解实际上只是在硬盘上写入文件，就无法理解如何使用数据库。

具体地说:

Do you know what a Clustered Index is? Did you think about it when you designed your schema? Do you know how to use indexes properly? How to reuse an index? Do you know what a Covering Index is? So great, you have indexes. How big is 1 row in your index? How big will the index be when you have a lot of data? Will that fit easily into memory? If it won't it's useless as an index. Have you ever used EXPLAIN in MySQL? Great. Now be honest with yourself: Did you understand even half of what you saw? No, you probably didn't. Fix that. Do you understand the Query Cache? Do you know what makes a query un-cachable? Are you using MyISAM? If you NEED full text search, MyISAM's is crap anyway. Use Sphinx. Then switch to Inno.

许多开发人员倾向于对数据库执行多个查询(通常查询一个或两个表)，提取结果并在java/c/c++中执行简单的操作——所有这些都可以用一条SQL语句完成。

许多开发人员通常没有意识到，在开发环境中，数据库和应用程序服务器在他们的笔记本电脑上——但在生产环境中，数据库和应用程序服务器将在不同的机器上。因此，对于每个查询，在应用程序服务器和数据库服务器之间传递的数据都有额外的n/w开销。我惊奇地发现，为了向用户呈现一个页面，应用程序服务器对数据库服务器进行了大量的数据库调用!

忘记在表之间建立关系。我记得当我刚开始在我现在的雇主工作时，我不得不清理这些东西。

当查询在您的开发机器上运行得如此之快时，一旦您向应用程序抛出一些流量，查询就会崩溃并阻塞，这要归咎于db引擎。

a)在字符串中硬编码查询值 b)将数据库查询代码放在Windows窗体应用程序的“OnButtonPress”操作中

两者我都见过。