如前所述，这是由循环依赖关系引起的。没有提到的是，当你使用Python类型模块时，你导入一个类只用于注释类型，你可以使用Forward引用:

当类型提示包含尚未定义的名称时，则 定义可以表示为字符串字面量，稍后再解析。

并删除依赖项(导入)，例如代替

from my_module import Tree

def func(arg: Tree):
    # code

do:

def func(arg: 'Tree'):
    # code

(注意删除的import语句)

我也得到了这个错误，因为一个不同的原因…

from my_sub_module import my_function

主脚本有Windows行结束符。my_sub_module有UNIX行结束符。将它们更改为相同的就解决了这个问题。它们还需要具有相同的字符编码。

逻辑清楚是很重要的。出现这个问题，是因为引用变成了死循环。

如果你不想改变逻辑，你可以把导致ImportError的import语句放到文件的另一个位置，例如末尾。

a.py

from test.b import b2

def a1():
    print('a1')
    b2()

b.py

from test.a import a1

def b1():
    print('b1')
    a1()

def b2():
    print('b2')

if __name__ == '__main__':
    b1()

导入错误:ImportError:不能导入名称'a1'

但是如果我们改变test的位置。b import b2 in A，如下所示:

a.py

def a1():
    print('a1')
    b2()

from test.b import b2

我们可以得到我们想要的:

b1
a1
b2

在我的例子中，我在一个Jupyter笔记本上工作，这是因为当我在工作文件中定义类/函数时，导入已经被缓存了。

我重新启动了Jupyter内核，错误消失了。

不是专门针对这个请求器的，但是如果导入的类名与导入的文件中的定义不匹配，同样的错误会显示出来。

我也遇到过这个错误，但我的情况不太常见，它也抛出这个错误。

我的案例是，我在jupyter笔记本上遇到了这个错误;我从M导入c，其中M是一个python文件，c是M.py中的一个类，出现错误的原因是因为c是几分钟前刚刚创建的，但我的jupyter笔记本已经运行了很长时间，所以我只需要重新启动jupyter笔记本，让它重新加载M.py。