这是一个循环依赖。 我们可以在需要的地方使用import模块或类或函数来解决这个问题。 如果我们使用这种方法，就可以修复循环依赖关系

A.py

from B import b2
def a1():
    print('a1')
    b2()

B.py

def b1():
   from A import a1
   print('b1')
   a1()

def b2():
   print('b2')
if __name__ == '__main__':
   b1() 

这是一个循环依赖。 我们可以在需要的地方使用import模块或类或函数来解决这个问题。 如果我们使用这种方法，就可以修复循环依赖关系

A.py

from B import b2
def a1():
    print('a1')
    b2()

B.py

def b1():
   from A import a1
   print('b1')
   a1()

def b2():
   print('b2')
if __name__ == '__main__':
   b1() 

如前所述，这是由循环依赖关系引起的。没有提到的是，当你使用Python类型模块时，你导入一个类只用于注释类型，你可以使用Forward引用:

当类型提示包含尚未定义的名称时，则 定义可以表示为字符串字面量，稍后再解析。

并删除依赖项(导入)，例如代替

from my_module import Tree

def func(arg: Tree):
    # code

do:

def func(arg: 'Tree'):
    # code

(注意删除的import语句)

这是一个循环依赖。不需要对代码进行任何结构修改就可以解决这个问题。出现这个问题是因为在vector中，您要求实体立即可用，反之亦然。这个问题的原因是你要求在模块准备好之前访问它的内容——通过使用from x import y。这本质上与

import x
y = x.y
del x

Python能够检测循环依赖关系并防止导入的无限循环。从本质上讲，所发生的一切都是为模块创建一个空占位符(即。它没有内容)。一旦循环相关的模块被编译，它就会更新导入的模块。它是这样工作的。

a = module() # import a

# rest of module

a.update_contents(real_a)

为了让python能够使用循环依赖项，你必须只使用import x样式。

import x
class cls:
    def __init__(self):
        self.y = x.y

由于不再在顶层引用模块的内容，python可以编译模块，而不必实际访问循环依赖项的内容。我所说的顶层是指在编译期间执行的代码行，而不是函数的内容(例如。Y = x.y)。访问模块内容的静态变量或类变量也会导致问题。

你有循环依赖的导入。在定义类Ent之前从实体导入physics.py，并且physics尝试导入已经初始化的实体。从实体模块中移除对物理的依赖。

也不是直接相关的OP，但重启PyCharm Python控制台失败后，添加一个新对象到一个模块，也是一个很好的方式，得到一个非常混乱的ImportError:不能导入名称…

令人困惑的是，PyCharm会在控制台中自动完成导入，但导入随后会失败。