在Python字符串和列表中

以下是一些关于in方法的有用示例：

>>> "foo" in "foobar"
True
>>> "foo" in "Foobar"
False
>>> "foo" in "Foobar".lower()
True
>>> "foo".capitalize() in "Foobar"
True
>>> "foo" in ["bar", "foo", "foobar"]
True
>>> "foo" in ["fo", "o", "foobar"]
False
>>> ["foo" in a for a in ["fo", "o", "foobar"]]
[False, False, True]

警告列表是可迭代的，in方法作用于可迭代的对象，而不仅仅是字符串。

如果您想以更模糊的方式比较字符串以衡量它们的“相似性”，请考虑使用Levenshtein包

下面是一个说明其工作原理的答案。

您可以使用正则表达式获取引用：

>>> import re
>>> print(re.findall(r'( |t)', to_search_in)) # searches for t or space
['t', ' ', 't', ' ', ' ']

如果只是子字符串搜索，可以使用string.find（“substring”）。

在查找、索引和插入时，您确实需要稍微小心一些，因为它们是子字符串搜索。换句话说，这：

s = "This be a string"
if s.find("is") == -1:
    print("No 'is' here!")
else:
    print("Found 'is' in the string.")

它将在字符串中打印Found“is”。类似地，如果s中的“is”将求值为True。这可能是你想要的，也可能不是你想要的。

可以使用y.count（）。

它将返回子字符串在字符串中出现的次数的整数值。

例如：

string.count("bah") >> 0
string.count("Hello") >> 1

使用in运算符：

if "blah" not in somestring: 
    continue

if needle in haystack：这是正常的用法，正如@Michael所说——它依赖于in运算符，比方法调用更可读、更快。

如果你真的需要一个方法而不是一个运算符（例如，为一个非常特殊的排序做一些奇怪的键…？），那就是“干草堆”__包含_。但是，既然你的例子是在if中使用的，我想你并不是真的想说什么；-）。直接使用特殊方法不是一种好的形式（既不可读，也不高效）——它们应该通过委托给它们的运算符和内置函数来使用。