if needle in haystack：这是正常的用法，正如@Michael所说——它依赖于in运算符，比方法调用更可读、更快。

如果你真的需要一个方法而不是一个运算符（例如，为一个非常特殊的排序做一些奇怪的键…？），那就是“干草堆”__包含_。但是，既然你的例子是在if中使用的，我想你并不是真的想说什么；-）。直接使用特殊方法不是一种好的形式（既不可读，也不高效）——它们应该通过委托给它们的运算符和内置函数来使用。

if needle in haystack：这是正常的用法，正如@Michael所说——它依赖于in运算符，比方法调用更可读、更快。

如果你真的需要一个方法而不是一个运算符（例如，为一个非常特殊的排序做一些奇怪的键…？），那就是“干草堆”__包含_。但是，既然你的例子是在if中使用的，我想你并不是真的想说什么；-）。直接使用特殊方法不是一种好的形式（既不可读，也不高效）——它们应该通过委托给它们的运算符和内置函数来使用。

以下是您的答案：

if "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF

检查是否为假：

if not "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF

OR:

if "insert_char_or_string_here" not in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF

所以很明显，矢量比较没有类似的东西。一种明显的Python方法是：

names = ['bob', 'john', 'mike']
any(st in 'bob and john' for st in names) 
>> True

any(st in 'mary and jane' for st in names) 
>> False

使用in运算符：

if "blah" not in somestring: 
    continue

在Python字符串和列表中

以下是一些关于in方法的有用示例：

>>> "foo" in "foobar"
True
>>> "foo" in "Foobar"
False
>>> "foo" in "Foobar".lower()
True
>>> "foo".capitalize() in "Foobar"
True
>>> "foo" in ["bar", "foo", "foobar"]
True
>>> "foo" in ["fo", "o", "foobar"]
False
>>> ["foo" in a for a in ["fo", "o", "foobar"]]
[False, False, True]

警告列表是可迭代的，in方法作用于可迭代的对象，而不仅仅是字符串。

如果您想以更模糊的方式比较字符串以衡量它们的“相似性”，请考虑使用Levenshtein包

下面是一个说明其工作原理的答案。