如果使用ES6，则可以像这样使用Array.from（）：

Array.from({ length: 3 }, () => 0);
//[0, 0, 0]

结果与相同

Array.from({ length: 3 }).map(() => 0)
//[0, 0, 0]

因为

Array.from({ length: 3 })
//[undefined, undefined, undefined]

var str = "0000000...0000";
var arr = str.split("");

表达式中的用法：arr[i]*1；

编辑：如果arr应该在整数表达式中使用，那么请不要介意字符值“0”。您只需按如下方式使用它：a=a*arr[i]（假设a具有整数值）。

let arr = [...Array(100).fill(0)]

递归解决方案

正如其他人所指出的，利用.contat（）通常提供快速解决方案。下面是一个简单的递归解决方案：

函数zeroFill（len，a）{return len<=（a||（a=[0]））.长度？a.切片（0，len）：zeroFill（长度，a.concat（a））}console.log（zeroFill（5））；

以及一个通用递归数组填充函数：

函数填充（len，v）{返回长度<=（v=[].contat（v，v））.length？v.slice（0，len）：填充（len，v）}console.log（fill（5，'abc'））；

如果使用ES6，则可以像这样使用Array.from（）：

Array.from({ length: 3 }, () => 0);
//[0, 0, 0]

结果与相同

Array.from({ length: 3 }).map(() => 0)
//[0, 0, 0]

因为

Array.from({ length: 3 })
//[undefined, undefined, undefined]

简言之

最快的解决方案：

let a = new Array(n); for (let i=0; i<n; ++i) a[i] = 0;

最短（方便）的解决方案（小阵列慢3倍，大阵列慢一点（Firefox上最慢））

Array(n).fill(0)

细节

今天2020.06.09我在浏览器Chrome 83.0、Firefox 77.0和Safari 13.1上对macOS High Sierra 10.13.6进行测试。我测试了两个测试用例的所选解决方案

小数组-有10个元素-您可以在这里执行测试大阵列-具有1M个元素-您可以在这里执行测试

结论

基于新Array（n）+for（n）的解决方案是小型阵列和大型阵列的最快解决方案（Chrome除外，但仍非常快），建议作为快速跨浏览器解决方案基于新Float32Array（n）（I）的解决方案返回非典型数组（例如，您不能在其上调用push（..）），因此我不会将其结果与其他解决方案进行比较-但是，对于所有浏览器上的大型数组，此解决方案的速度比其他解决方案快10-20倍基于for（L，M，N，O）的解决方案对于小型阵列来说是快速的基于填充（B，C）的解决方案在Chrome和Safari上速度很快，但在Firefox上对于大型阵列的速度却慢得惊人。它们对于小型阵列来说是中速的基于Array.apply（P）的解决方案为大型阵列抛出错误函数P（n）{return Array.apply（null，Array（n））.map（Number.pr原型.valueOf，0）；}尝试{P（1000000）；}捕获（e）{console.error（e.message）；}

代码和示例

以下代码显示了测量中使用的解决方案

函数A（n）{return[…new Array（n）].fill（0）；}函数B（n）{返回新数组（n）.fill（0）；}函数C（n）{return数组（n）.fill（0）；}函数D（n）{return Array.from（{length:n}，（）=>0）；}函数E（n）{return[…new Array（n）].map（x=>0）；}//类型为的数组函数F（n）{return Array.from（新Int32Array（n））；}函数G（n）{return Array.from（new Float32Array（n））；}函数H（n）{return Array.from（new Float64Array（n））；//需要比float32多2倍的内存}函数I（n）{返回新的Float32Array（n）；//这不是典型的阵列}函数J（n）{return[].slice.apply（new Float32Array（n））；}//基于函数K（n）{设a=[]；a.长度=n；设i=0；而（i<n）{a[i]=0；i++；}返回a；}函数L（n）{设a=[]；对于（设i=0；i<n；i++）a[i]=0；返回a；}函数M（n）{设a=[]；对于（设i=0；i<n；i++）a.push（0）；返回a；}函数N（N）{设a=新数组（n）；对于（设i=0；i<n；++i）a[i]=0；返回a；}函数O（n）{设a=新数组（n）；对于（设i=n；i-；）a[i]=0；返回a；}//其他函数P（n）{return Array.apply（null，Array（n））.map（Number.pr原型.valueOf，0）；}函数Q（n）{return“0”.repeat（n）.split（“”）.map（parseFloat）；}函数R（n）{返回新数组（n+1）.join（“0”）.split（“”）.map（parseFloat）}// ---------//测试// ---------[A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R]。对于每个（F=>{设a=f（10）；console.log（`${f.name}长度=${a.length}，arr[0]=${a[0]｝，arr[9]=${a[9]}`）});此代码段仅显示使用过的代码

Chrome的示例结果：