我有一个方法,按顺序调用其他4个方法来检查特定的条件,并立即返回(不检查以下那些)每当一个返回一些真理。

def check_all_conditions():
    x = check_size()
    if x:
        return x

    x = check_color()
    if x:
        return x

    x = check_tone()
    if x:
        return x

    x = check_flavor()
    if x:
        return x
    return None

这似乎是一大堆行李规定。而不是每个2行if语句,我宁愿这样做:

x and return x

但这是无效的Python。我是不是错过了一个简单、优雅的解决方案?顺便说一句,在这种情况下,这四个检查方法可能代价很高,所以我不想多次调用它们。


当前回答

这种方式有点超出框框,但我认为最终结果是简单的,可读的,而且看起来不错。

基本思想是,当其中一个函数求值为真值时引发异常,并返回结果。下面是它的外观:

def check_conditions():
    try:
        assertFalsey(
            check_size,
            check_color,
            check_tone,
            check_flavor)
    except TruthyException as e:
        return e.trigger
    else:
        return None

你需要一个assertFalsey函数,当一个被调用的函数参数的值为真时,它会引发一个异常:

def assertFalsey(*funcs):
    for f in funcs:
        o = f()
        if o:
            raise TruthyException(o)

可以对上面的内容进行修改,以便为要计算的函数提供参数。

当然你需要TruthyException本身。这个异常提供了触发异常的对象:

class TruthyException(Exception):
    def __init__(self, obj, *args):
        super().__init__(*args)
        self.trigger = obj

当然,您可以将原始函数转换为更一般的函数:

def get_truthy_condition(*conditions):
    try:
        assertFalsey(*conditions)
    except TruthyException as e:
        return e.trigger
    else:
        return None

result = get_truthy_condition(check_size, check_color, check_tone, check_flavor)

这可能会慢一点,因为您同时使用if语句和处理异常。但是,该异常最多只处理一次,因此对性能的影响应该很小,除非您希望运行该检查并获得成千上万次的True值。

其他回答

理想情况下,我将重写check_函数以返回True或False而不是一个值。你的支票就变成了

if check_size(x):
    return x
#etc

假设你的x不是不可变的,你的函数仍然可以修改它(尽管他们不能重新分配它)-但是一个叫check的函数不应该真的修改它。

根据Curly定律,你可以通过拆分两个关注点来提高代码的可读性:

我要检查哪些东西? 有一件事是真的吗?

分为两个功能:

def all_conditions():
    yield check_size()
    yield check_color()
    yield check_tone()
    yield check_flavor()

def check_all_conditions():
    for condition in all_conditions():
        if condition:
            return condition
    return None

这避免了:

复杂的逻辑结构 非常长的队伍 重复

...同时保留一个线性的,易于阅读的流。

根据您的特定情况,您可能还可以提出更好的函数名称,使其更具可读性。

python的方法是使用reduce(有人已经提到过)或itertools(如下所示),但在我看来,简单地使用或操作符的短路可以产生更清晰的代码

from itertools import imap, dropwhile

def check_all_conditions():
    conditions = (check_size,\
        check_color,\
        check_tone,\
        check_flavor)
    results_gen = dropwhile(lambda x:not x, imap(lambda check:check(), conditions))
    try:
        return results_gen.next()
    except StopIteration:
        return None

实际上与timgeb的答案相同,但你可以使用括号来更好地格式化:

def check_all_the_things():
    return (
        one()
        or two()
        or five()
        or three()
        or None
    )

不要改变它

还有其他的方法来做这个,正如各种其他的答案所显示的。没有一个像原始代码那样清晰。