我有一个方法，按顺序调用其他4个方法来检查特定的条件，并立即返回(不检查以下那些)每当一个返回一些真理。
def check_all_conditions():
x = check_size()
if x:
return x
x = check_color()
if x:
return x
x = check_tone()
if x:
return x
x = check_flavor()
if x:
return x
return None
这似乎是一大堆行李规定。而不是每个2行if语句，我宁愿这样做:
x and return x
但这是无效的Python。我是不是错过了一个简单、优雅的解决方案?顺便说一句，在这种情况下，这四个检查方法可能代价很高，所以我不想多次调用它们。
当前回答
除了马丁的好答案，你还可以用链条或者。这将返回第一个真值，如果没有真值，则返回None:
def check_all_conditions():
return check_size() or check_color() or check_tone() or check_flavor() or None
演示:
>>> x = [] or 0 or {} or -1 or None
>>> x
-1
>>> x = [] or 0 or {} or '' or None
>>> x is None
True
其他回答
如果你想要相同的代码结构，你可以使用三元语句!
def check_all_conditions():
x = check_size()
x = x if x else check_color()
x = x if x else check_tone()
x = x if x else check_flavor()
return x if x else None
我觉得这看起来很清晰。
演示:
这种方式有点超出框框，但我认为最终结果是简单的，可读的，而且看起来不错。
基本思想是，当其中一个函数求值为真值时引发异常，并返回结果。下面是它的外观:
def check_conditions():
try:
assertFalsey(
check_size,
check_color,
check_tone,
check_flavor)
except TruthyException as e:
return e.trigger
else:
return None
你需要一个assertFalsey函数，当一个被调用的函数参数的值为真时，它会引发一个异常:
def assertFalsey(*funcs):
for f in funcs:
o = f()
if o:
raise TruthyException(o)
可以对上面的内容进行修改，以便为要计算的函数提供参数。
当然你需要TruthyException本身。这个异常提供了触发异常的对象:
class TruthyException(Exception):
def __init__(self, obj, *args):
super().__init__(*args)
self.trigger = obj
当然，您可以将原始函数转换为更一般的函数:
def get_truthy_condition(*conditions):
try:
assertFalsey(*conditions)
except TruthyException as e:
return e.trigger
else:
return None
result = get_truthy_condition(check_size, check_color, check_tone, check_flavor)
这可能会慢一点，因为您同时使用if语句和处理异常。但是，该异常最多只处理一次，因此对性能的影响应该很小，除非您希望运行该检查并获得成千上万次的True值。
如果你需要Python 3.8，你可以使用“赋值表达式”的新特性来减少If -else链的重复:
def check_all_conditions():
if (x := check_size()): return x
if (x := check_color()): return x
if (x := check_tone()): return x
if (x := check_flavor()): return x
return None
除了马丁的好答案，你还可以用链条或者。这将返回第一个真值，如果没有真值，则返回None:
def check_all_conditions():
return check_size() or check_color() or check_tone() or check_flavor() or None
演示:
>>> x = [] or 0 or {} or -1 or None
>>> x
-1
>>> x = [] or 0 or {} or '' or None
>>> x is None
True
python的方法是使用reduce(有人已经提到过)或itertools(如下所示)，但在我看来，简单地使用或操作符的短路可以产生更清晰的代码
from itertools import imap, dropwhile
def check_all_conditions():
conditions = (check_size,\
check_color,\
check_tone,\
check_flavor)
results_gen = dropwhile(lambda x:not x, imap(lambda check:check(), conditions))
try:
return results_gen.next()
except StopIteration:
return None
