我有一个方法,按顺序调用其他4个方法来检查特定的条件,并立即返回(不检查以下那些)每当一个返回一些真理。

def check_all_conditions():
    x = check_size()
    if x:
        return x

    x = check_color()
    if x:
        return x

    x = check_tone()
    if x:
        return x

    x = check_flavor()
    if x:
        return x
    return None

这似乎是一大堆行李规定。而不是每个2行if语句,我宁愿这样做:

x and return x

但这是无效的Python。我是不是错过了一个简单、优雅的解决方案?顺便说一句,在这种情况下,这四个检查方法可能代价很高,所以我不想多次调用它们。


当前回答

python的方法是使用reduce(有人已经提到过)或itertools(如下所示),但在我看来,简单地使用或操作符的短路可以产生更清晰的代码

from itertools import imap, dropwhile

def check_all_conditions():
    conditions = (check_size,\
        check_color,\
        check_tone,\
        check_flavor)
    results_gen = dropwhile(lambda x:not x, imap(lambda check:check(), conditions))
    try:
        return results_gen.next()
    except StopIteration:
        return None

其他回答

你是否考虑过只写if x: return x all in一行?

def check_all_conditions():
    x = check_size()
    if x: return x

    x = check_color()
    if x: return x

    x = check_tone()
    if x: return x

    x = check_flavor()
    if x: return x

    return None

这并没有比你所拥有的更少的重复性,但IMNSHO它读起来更流畅。

上面的Martijns的第一个例子略有变化,避免了循环中的if:

Status = None
for c in [check_size, check_color, check_tone, check_flavor]:
  Status = Status or c();
return Status

实际上与timgeb的答案相同,但你可以使用括号来更好地格式化:

def check_all_the_things():
    return (
        one()
        or two()
        or five()
        or three()
        or None
    )

根据Curly定律,你可以通过拆分两个关注点来提高代码的可读性:

我要检查哪些东西? 有一件事是真的吗?

分为两个功能:

def all_conditions():
    yield check_size()
    yield check_color()
    yield check_tone()
    yield check_flavor()

def check_all_conditions():
    for condition in all_conditions():
        if condition:
            return condition
    return None

这避免了:

复杂的逻辑结构 非常长的队伍 重复

...同时保留一个线性的,易于阅读的流。

根据您的特定情况,您可能还可以提出更好的函数名称,使其更具可读性。

我喜欢@timgeb的。与此同时,我想补充的是,在返回语句中表达None是不需要的,因为计算语句的集合或分离语句,并且返回第一个非零,非空,无-None,如果没有,则返回None,无论是否有None !

所以我的check_all_conditions()函数看起来像这样:

def check_all_conditions():
    return check_size() or check_color() or check_tone() or check_flavor()

使用timeit和number=10**7,我查看了一些建议的运行时间。为了便于比较,我只是使用random.random()函数返回一个基于随机数的字符串或None。以下是整个代码:

import random
import timeit

def check_size():
    if random.random() < 0.25: return "BIG"

def check_color():
    if random.random() < 0.25: return "RED"

def check_tone():
    if random.random() < 0.25: return "SOFT"

def check_flavor():
    if random.random() < 0.25: return "SWEET"

def check_all_conditions_Bernard():
    x = check_size()
    if x:
        return x

    x = check_color()
    if x:
        return x

    x = check_tone()
    if x:
        return x

    x = check_flavor()
    if x:
        return x
    return None

def check_all_Martijn_Pieters():
    conditions = (check_size, check_color, check_tone, check_flavor)
    for condition in conditions:
        result = condition()
        if result:
            return result

def check_all_conditions_timgeb():
    return check_size() or check_color() or check_tone() or check_flavor() or None

def check_all_conditions_Reza():
    return check_size() or check_color() or check_tone() or check_flavor()

def check_all_conditions_Phinet():
    x = check_size()
    x = x if x else check_color()
    x = x if x else check_tone()
    x = x if x else check_flavor()

    return x if x else None

def all_conditions():
    yield check_size()
    yield check_color()
    yield check_tone()
    yield check_flavor()

def check_all_conditions_Phil_Frost():
    for condition in all_conditions():
        if condition:
            return condition

def main():
    num = 10000000
    random.seed(20)
    print("Bernard:", timeit.timeit('check_all_conditions_Bernard()', 'from __main__ import check_all_conditions_Bernard', number=num))
    random.seed(20)
    print("Martijn Pieters:", timeit.timeit('check_all_Martijn_Pieters()', 'from __main__ import check_all_Martijn_Pieters', number=num))
    random.seed(20)
    print("timgeb:", timeit.timeit('check_all_conditions_timgeb()', 'from __main__ import check_all_conditions_timgeb', number=num))
    random.seed(20)
    print("Reza:", timeit.timeit('check_all_conditions_Reza()', 'from __main__ import check_all_conditions_Reza', number=num))
    random.seed(20)
    print("Phinet:", timeit.timeit('check_all_conditions_Phinet()', 'from __main__ import check_all_conditions_Phinet', number=num))
    random.seed(20)
    print("Phil Frost:", timeit.timeit('check_all_conditions_Phil_Frost()', 'from __main__ import check_all_conditions_Phil_Frost', number=num))

if __name__ == '__main__':
    main()

结果如下:

Bernard: 7.398444877040768
Martijn Pieters: 8.506569201346597
timgeb: 7.244275416364456
Reza: 6.982133448743038
Phinet: 7.925932800076634
Phil Frost: 11.924794811353031