如果配置正确，Dbcp可以用于生产。

例如，它用于一个每天有350000访问者和200个连接池的商业网站。

只要配置正确，它就能很好地处理超时。

版本2正在进行中，它有一个背景，这使得它可靠，因为许多 生产问题已得到解决。

我们使用它作为我们的批处理服务器解决方案，它已经运行了数百个批次，在数据库中工作数百万行。

由tomcat jdbc池运行的性能测试表明，它的性能优于cp30。

要以最佳方式实现C3P0，请检查这个答案

C3P0:

对于企业应用，C3P0是最好的方法。 C3P0是一个易于使用的库，用于用jndi绑定的数据源来增强传统的(基于drivermanager的)JDBC驱动程序，包括实现连接和语句池的数据源，如jdbc3规范和jdbc2 std扩展所描述的那样。 C3P0还健壮地处理了DB断开和恢复上的透明重新连接，而DBCP永远不会恢复连接，如果链接从下面被取出。

这就是为什么c3p0和其他连接池也有准备好的语句缓存——它允许应用程序代码避免处理所有这些。这些语句通常保存在一些有限的LRU池中，因此常见语句重用PreparedStatement实例。

更糟糕的是，DBCP将Connection对象返回给底层传输中断的应用程序。 c3p0的一个常见用例是替换Apache Tomcat中包含的标准DBCP连接池。程序员经常会遇到DBCP连接池中没有正确回收连接的情况，在这种情况下，c3p0是一个有价值的替代品。

在当前的更新中，C3P0有一些出色的功能。这些因素如下:

ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
dataSource.setMinPoolSize();
dataSource.setMaxPoolSize();
dataSource.setMaxIdleTime();
dataSource.setMaxStatements();
dataSource.setMaxStatementsPerConnection();
dataSource.setMaxIdleTimeExcessConnections();

在这里，最大池大小和最小池大小定义了连接的边界，即此应用程序将采用的最小连接和最大连接。MaxIdleTime()定义何时释放空闲连接。

DBCP:

This approach is also good but have some drawbacks like connection timeout and connection realeasing. C3P0 is good when we are using mutithreading projects. In our projects we used simultaneously multiple thread executions by using DBCP, then we got connection timeout if we used more thread executions. So we went with c3p0 configuration. I would not recommend DBCP at all, especially it's knack of throwing connections out of the pool when the DB goes away, its inability to reconnect when the DB comes back and its inability to dynamically add connection objects back into the pool (it hangs forever on a post JDBCconnect I/O socket read)

谢谢:)

我的建议是

hikari >德鲁伊> UCP > c3p0 > DBCP

它是基于我所测试的- 20190202，在我的本地测试环境中(4GB mac/mysql in docker/pool minSize=1, maxSize=8)， hikari可以服务1024个线程x 1024次来获得连接，每个线程完成的平均时间是1或2百万秒，而c3p0只能服务256个线程x 1024次，每个线程的平均时间已经是2100万秒。(512个线程失败)。

已经在生产中使用DBCP好几年了。它是稳定的，生存DB服务器重启。只要正确配置即可。它只需要指定几个参数，所以不要偷懒。下面是我们系统生产代码中的一个片段，其中列出了我们显式设置的参数，以使其工作:

DriverAdapterCPDS driverAdapterCPDS = new DriverAdapterCPDS();
driverAdapterCPDS.setUrl(dataSourceProperties.getProperty("url"));
driverAdapterCPDS.setUser(dataSourceProperties.getProperty("username"));
driverAdapterCPDS.setPassword(dataSourceProperties.getProperty("password"));
driverAdapterCPDS.setDriver(dataSourceProperties.getProperty("driverClass"));

driverAdapterCPDS.setMaxActive(Integer.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("maxActive")));
driverAdapterCPDS.setMaxIdle(Integer.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("maxIdle")));
driverAdapterCPDS.setPoolPreparedStatements(Boolean.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("poolPreparedStatements")));

SharedPoolDataSource poolDataSource = new SharedPoolDataSource();
poolDataSource.setConnectionPoolDataSource(driverAdapterCPDS);
poolDataSource.setMaxWait(Integer.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("maxWait")));
poolDataSource.setDefaultTransactionIsolation(Integer.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("defaultTransactionIsolation")));
poolDataSource.setDefaultReadOnly(Boolean.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("defaultReadOnly")));
poolDataSource.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("testOnBorrow")));
poolDataSource.setValidationQuery("SELECT 0");

对于与DBCP的自动重新连接问题，是否尝试使用以下2个配置参数?

validationQuery="Some Query"

testOnBorrow=true

当我们使用多线程项目时，C3p0很好。在我们的项目中，我们使用DBCP同时执行多个线程，然后如果我们使用更多的线程执行，我们就会得到连接超时。所以我们用了c3p0位型。