如果配置正确，Dbcp可以用于生产。

例如，它用于一个每天有350000访问者和200个连接池的商业网站。

只要配置正确，它就能很好地处理超时。

版本2正在进行中，它有一个背景，这使得它可靠，因为许多 生产问题已得到解决。

我们使用它作为我们的批处理服务器解决方案，它已经运行了数百个批次，在数据库中工作数百万行。

由tomcat jdbc池运行的性能测试表明，它的性能优于cp30。

不幸的是，它们都过时了。DBCP最近更新了一些，另外两个已经有2-3年的历史了，有很多突出的bug。

对于与DBCP的自动重新连接问题，是否尝试使用以下2个配置参数?

validationQuery="Some Query"

testOnBorrow=true

当连接超时时，我遇到了DBCP问题，所以我尝试了c3p0。我本打算将其发布到生产环境中，但随后开始了性能测试。我发现c3p0表现很糟糕。我根本无法将其配置得很好。我发现它比DBCP慢两倍。

然后我尝试了Tomcat连接池。

这是c3p0的两倍快，并修复了我在DBCP中遇到的其他问题。我花了很多时间调查和测试这3个池子。如果要部署到Tomcat，我的建议是使用新的Tomcat JDBC池。

我们遇到了需要引入连接池的情况，我们面前有4个选项。

DBCP2 C3P0 Tomcat JDBC HikariCP

我们根据我们的标准进行了一些测试和比较，决定去HikariCP。 阅读这篇文章，它解释了为什么我们选择HikariCP。

我的建议是

hikari >德鲁伊> UCP > c3p0 > DBCP

它是基于我所测试的- 20190202，在我的本地测试环境中(4GB mac/mysql in docker/pool minSize=1, maxSize=8)， hikari可以服务1024个线程x 1024次来获得连接，每个线程完成的平均时间是1或2百万秒，而c3p0只能服务256个线程x 1024次，每个线程的平均时间已经是2100万秒。(512个线程失败)。