如何计数列表中唯一值的出现

因此，我试图使这个程序，将要求用户输入，并将值存储在一个数组/列表。然后，当输入空行时，它会告诉用户这些值中有多少是唯一的。我做这个是出于现实生活的原因，而不是作为习题集。

enter: happy
enter: rofl
enter: happy
enter: mpg8
enter: Cpp
enter: Cpp
enter:
There are 4 unique words!

我的代码如下:

# ask for input
ipta = raw_input("Word: ")

# create list 
uniquewords = [] 
counter = 0
uniquewords.append(ipta)

a = 0   # loop thingy
# while loop to ask for input and append in list
while ipta: 
  ipta = raw_input("Word: ")
  new_words.append(input1)
  counter = counter + 1

for p in uniquewords:

．．到目前为止我就知道这么多我不知道如何计算一个列表中唯一的单词数? 如果有人可以发布解决方案，这样我就可以从中学习，或者至少向我展示它是如何伟大的，谢谢!

当前回答

ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list

while ipta: ## while loop to ask for input and append in list
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")
  words.append(ipta)
#Create a set, sets do not have repeats
unique_words = set(words)

print "There are " +  str(len(unique_words)) + " unique words!"

2012-09-05 13:31:57

其他回答

你可以使用一个set来删除重复的元素，然后使用len函数来计数set中的元素:

len(set(new_words))

2012-09-05 13:14:32

ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list
unique_words = set(words)

2012-09-05 13:20:51

Values, counts = np。独特的(话说,return_counts = True)

更详细地

import numpy as np

words = ['b', 'a', 'a', 'c', 'c', 'c']
values, counts = np.unique(words, return_counts=True)

函数numpy。Unique返回输入列表中已排序的唯一元素及其计数:

['a', 'b', 'c']
[2, 1, 3]

2018-07-08 04:06:56

另一种方法是用熊猫

import pandas as pd

LIST = ["a","a","c","a","a","v","d"]
counts,values = pd.Series(LIST).value_counts().values, pd.Series(LIST).value_counts().index
df_results = pd.DataFrame(list(zip(values,counts)),columns=["value","count"])

然后，您可以将结果导出为所需的任何格式

2019-08-14 13:52:36

以下方法应该可以工作。lambda函数过滤掉重复的单词。

inputs=[]
input = raw_input("Word: ").strip()
while input:
    inputs.append(input)
    input = raw_input("Word: ").strip()
uniques=reduce(lambda x,y: ((y in x) and x) or x+[y], inputs, [])
print 'There are', len(uniques), 'unique words'

2012-09-05 13:26:55

如何计数列表中唯一值的出现

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