因此,我试图使这个程序,将要求用户输入,并将值存储在一个数组/列表。 然后,当输入空行时,它会告诉用户这些值中有多少是唯一的。 我做这个是出于现实生活的原因,而不是作为习题集。

enter: happy
enter: rofl
enter: happy
enter: mpg8
enter: Cpp
enter: Cpp
enter:
There are 4 unique words!

我的代码如下:

# ask for input
ipta = raw_input("Word: ")

# create list 
uniquewords = [] 
counter = 0
uniquewords.append(ipta)

a = 0   # loop thingy
# while loop to ask for input and append in list
while ipta: 
  ipta = raw_input("Word: ")
  new_words.append(input1)
  counter = counter + 1

for p in uniquewords:

..到目前为止我就知道这么多 我不知道如何计算一个列表中唯一的单词数? 如果有人可以发布解决方案,这样我就可以从中学习,或者至少向我展示它是如何伟大的,谢谢!


当前回答

使用集合:

words = ['a', 'b', 'c', 'a']
unique_words = set(words)             # == set(['a', 'b', 'c'])
unique_word_count = len(unique_words) # == 3

有了这个,你的解决方案可以很简单:

words = []
ipta = raw_input("Word: ")

while ipta:
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")

unique_word_count = len(set(words))

print "There are %d unique words!" % unique_word_count

其他回答

Values, counts = np。独特的(话说,return_counts = True)

更详细地

import numpy as np

words = ['b', 'a', 'a', 'c', 'c', 'c']
values, counts = np.unique(words, return_counts=True)

函数numpy。Unique返回输入列表中已排序的唯一元素及其计数:

['a', 'b', 'c']
[2, 1, 3]
ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list

while ipta: ## while loop to ask for input and append in list
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")
  words.append(ipta)
#Create a set, sets do not have repeats
unique_words = set(words)

print "There are " +  str(len(unique_words)) + " unique words!"

我自己也会用一套,但这里还有另一种方法:

uniquewords = []
while True:
    ipta = raw_input("Word: ")
    if ipta == "":
        break
    if not ipta in uniquewords:
        uniquewords.append(ipta)
print "There are", len(uniquewords), "unique words!"

以下方法应该可以工作。lambda函数过滤掉重复的单词。

inputs=[]
input = raw_input("Word: ").strip()
while input:
    inputs.append(input)
    input = raw_input("Word: ").strip()
uniques=reduce(lambda x,y: ((y in x) and x) or x+[y], inputs, [])
print 'There are', len(uniques), 'unique words'

对于ndarray,有一个numpy方法叫做unique:

np.unique(array_name)

例子:

>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])

对于Series,有一个函数调用value_counts():

Series_name.value_counts()