因此，我试图使这个程序，将要求用户输入，并将值存储在一个数组/列表。
然后，当输入空行时，它会告诉用户这些值中有多少是唯一的。
我做这个是出于现实生活的原因，而不是作为习题集。
enter: happy
enter: rofl
enter: happy
enter: mpg8
enter: Cpp
enter: Cpp
enter:
There are 4 unique words!
我的代码如下:
# ask for input
ipta = raw_input("Word: ")
# create list
uniquewords = []
counter = 0
uniquewords.append(ipta)
a = 0 # loop thingy
# while loop to ask for input and append in list
while ipta:
ipta = raw_input("Word: ")
new_words.append(input1)
counter = counter + 1
for p in uniquewords:
．．到目前为止我就知道这么多
我不知道如何计算一个列表中唯一的单词数?
如果有人可以发布解决方案，这样我就可以从中学习，或者至少向我展示它是如何伟大的，谢谢!
对于ndarray，有一个numpy方法叫做unique:
np.unique(array_name)
例子:
>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])
对于Series，有一个函数调用value_counts():
Series_name.value_counts()
对于ndarray，有一个numpy方法叫做unique:
np.unique(array_name)
例子:
>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])
对于Series，有一个函数调用value_counts():
Series_name.value_counts()
以下方法应该可以工作。lambda函数过滤掉重复的单词。
inputs=[]
input = raw_input("Word: ").strip()
while input:
inputs.append(input)
input = raw_input("Word: ").strip()
uniques=reduce(lambda x,y: ((y in x) and x) or x+[y], inputs, [])
print 'There are', len(uniques), 'unique words'
你可以使用get方法:
lst = ['a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd']
dictionary = {}
for item in lst:
dictionary[item] = dictionary.get(item, 0) + 1
print(dictionary)
输出:
{'a': 1, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 2}
