云服务提供了从完全托管到较少托管的一系列选项。管理较少的服务为开发人员提供了更多的控制。计算和应用引擎的区别也是一样的。下面的图片更详细地说明了这一点

或者让它更简单(因为有时我们无法区分GAE Standard和GAE Flex):

计算引擎类似于虚拟PC，例如，你可以在其中部署一个小型网站+数据库。您可以管理所有内容，包括对已安装磁盘驱动器的控制。如果你部署一个网站，你要负责设置DNS等。

谷歌应用程序引擎(标准)就像一个只读的沙箱文件夹，你可以上传代码来执行，不用担心其他的(是的:只读-有一组固定的库为你安装，你不能随意部署第三方库)。DNS /子域等更容易映射。

谷歌应用程序引擎(灵活)实际上就像一个完整的文件系统(不仅仅是一个锁定的文件夹)，在那里你有更多的权力比标准引擎，例如，你有读/写权限，(但比计算引擎少)。在GAE标准中，您已经为您安装了一组固定的库，并且您不能随意部署第三方库。在Flexible环境中，你可以安装你的应用所依赖的任何库，包括自定义构建环境(比如Python 3)。

尽管GAE Standard处理起来非常麻烦(尽管谷歌使它听起来很简单)，但在压力下它的伸缩性非常好。这很麻烦，因为您需要测试并确保与锁定环境的兼容性，并确保您使用的任何第三方库不会使用您不知道的可能无法在GAE标准上工作的任何其他第三方库。在实践中需要更长的时间来设置它，但从长期来看，简单的部署可能会更有回报。

谷歌计算引擎(GCE)

托管在云中的虚拟机(vm)。在云技术出现之前，这些服务器通常被称为虚拟专用服务器(VPS)。您可以像使用物理服务器一样使用这些服务器，在其中安装和配置操作系统，安装应用程序，安装数据库，保持操作系统的最新状态，等等。这被称为基础设施即服务(IaaS)。

当您在数据中心的VM或服务器上运行现有应用程序，并希望轻松地将其迁移到GCP时，VM最有用。

谷歌应用引擎

App Engine托管并运行你的代码，而不需要你处理操作系统、网络，以及许多你必须在物理服务器或VM上管理的其他事情。可以把它看作一个运行时，它可以自动部署、版本化和扩展应用程序。这被称为平台即服务(PaaS)。

当你想要自动部署和自动扩展你的应用程序时，App Engine是最有用的。除非应用程序需要自定义操作系统配置，否则App Engine通常比手动配置和管理虚拟机更有优势。

App Engine是一个虚拟服务器。 计算引擎——它就像一个完整的服务器。

应用程序引擎为开发人员提供了控制谷歌计算引擎核心的能力，以及为谷歌计算引擎数据处理应用程序提供面向web的前端。

另一方面，计算引擎提供直接和完整的虚拟机操作系统管理。要呈现你的应用程序，你需要资源，而谷歌云存储是存储你的资产和数据的理想选择，无论它们是用来做什么。通过在全球各地托管，您可以快速访问数据。可靠性在99.95%的正常运行时间得到保证，谷歌还提供了备份和恢复数据的能力，信不信由你，存储是无限的。

您可以使用谷歌云存储管理您的资产，存储，检索，显示和删除它们。您还可以快速读写保存在云存储中的平面数据表。谷歌云阵容中的下一个是BigQuery。使用BigQuery，你可以在几秒钟内分析大量数据，我们说的是数百万条记录。访问是通过直接的UI或具象状态传输或REST接口来处理的。

正如您可能怀疑的那样，数据存储不是问题，而且可以扩展到数百TB。BigQuery可以通过一系列客户端库访问，包括Java、。net、Python、Go、Ruby、PHP和Javascript的客户端库。可以通过这些客户端库或web用户界面访问类似sql的语法NoSQL。最后，让我们谈谈谷歌云平台数据库选项，云SQL和云数据存储。

这里有一个主要的区别。云SQL适用于关系数据库，主要是MySQL，而云数据存储适用于使用noSQL的非关系数据库。使用Cloud SQL，您可以选择在美国、欧洲或亚洲托管，每个数据库实例有100gb的存储空间和16gb的RAM。

云数据存储免费提供每月最多50 K的读/写指令和每月存储1 GB的数据。但是，如果您超过了这些配额，就需要支付费用。App Engine还可以与谷歌云平台的其他不太知名、更有目标的成员合作，包括用于创建API后端的云端点，用于数据分析和趋势预测的谷歌预测API，或用于多语言输出的谷歌翻译API。

虽然你可以用App Engine自己做相当多的事情，但当你考虑到它能够轻松高效地与其他谷歌云平台服务一起工作时，它的潜力就会飙升。

云服务提供了从完全托管到较少托管的一系列选项。管理较少的服务为开发人员提供了更多的控制。计算和应用引擎的区别也是一样的。下面的图片更详细地说明了这一点