应用程序引擎为开发人员提供了控制谷歌计算引擎核心的能力，以及为谷歌计算引擎数据处理应用程序提供面向web的前端。

另一方面，计算引擎提供直接和完整的虚拟机操作系统管理。要呈现你的应用程序，你需要资源，而谷歌云存储是存储你的资产和数据的理想选择，无论它们是用来做什么。通过在全球各地托管，您可以快速访问数据。可靠性在99.95%的正常运行时间得到保证，谷歌还提供了备份和恢复数据的能力，信不信由你，存储是无限的。

您可以使用谷歌云存储管理您的资产，存储，检索，显示和删除它们。您还可以快速读写保存在云存储中的平面数据表。谷歌云阵容中的下一个是BigQuery。使用BigQuery，你可以在几秒钟内分析大量数据，我们说的是数百万条记录。访问是通过直接的UI或具象状态传输或REST接口来处理的。

正如您可能怀疑的那样，数据存储不是问题，而且可以扩展到数百TB。BigQuery可以通过一系列客户端库访问，包括Java、。net、Python、Go、Ruby、PHP和Javascript的客户端库。可以通过这些客户端库或web用户界面访问类似sql的语法NoSQL。最后，让我们谈谈谷歌云平台数据库选项，云SQL和云数据存储。

这里有一个主要的区别。云SQL适用于关系数据库，主要是MySQL，而云数据存储适用于使用noSQL的非关系数据库。使用Cloud SQL，您可以选择在美国、欧洲或亚洲托管，每个数据库实例有100gb的存储空间和16gb的RAM。

云数据存储免费提供每月最多50 K的读/写指令和每月存储1 GB的数据。但是，如果您超过了这些配额，就需要支付费用。App Engine还可以与谷歌云平台的其他不太知名、更有目标的成员合作，包括用于创建API后端的云端点，用于数据分析和趋势预测的谷歌预测API，或用于多语言输出的谷歌翻译API。

虽然你可以用App Engine自己做相当多的事情，但当你考虑到它能够轻松高效地与其他谷歌云平台服务一起工作时，它的潜力就会飙升。

如果你熟悉其他流行的服务:

谷歌计算引擎-> AWS EC2

谷歌应用程序引擎-> Heroku或AWS弹性豆茎

谷歌云函数-> AWS Lambda函数

应用引擎是一个平台即服务。这意味着您只需部署代码，平台就会为您完成其他所有工作。例如，如果你的应用变得非常成功，应用引擎会自动创建更多的实例来处理增加的容量。

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计算引擎是一种基础设施即服务。您必须创建并配置自己的虚拟机实例。它给你更多的灵活性，通常成本比App Engine低得多。缺点是你必须自己管理你的应用程序和虚拟机。

阅读更多关于计算引擎的信息

如果需要，你可以混合应用程序引擎和计算引擎。它们都可以很好地与谷歌云平台的其他部分协同工作。

编辑(2016年5月):

一个更重要的区别是:如果没有请求进入，在App Engine上运行的项目可以缩小到零实例。这在开发阶段是非常有用的，因为您可以在不超过慷慨的免费实例小时配额的情况下工作数周。灵活的运行时(即“托管虚拟机”)需要至少一个实例持续运行。

编辑(2017年4月):

云功能(目前处于测试阶段)在抽象方面是App Engine的下一个级别-没有实例!它允许开发人员部署一小段代码，以响应不同的事件，其中可能包括HTTP请求、云存储中的更改等。

App Engine最大的不同在于功能是以100毫秒为单位定价的，而App Engine的实例只会在不活动15分钟后关闭。另一个优点是云函数立即执行，而调用应用程序引擎可能需要一个新的实例-冷启动一个新实例可能需要几秒钟或更长的时间(取决于运行时和你的代码)。

这使得云函数非常适合(a)很少的调用——不需要为了以防发生什么事情而保持一个实例是活的，(b)在实例经常旋转和关闭的情况下快速改变负载，以及可能的更多用例。

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谷歌计算引擎(GCE)

托管在云中的虚拟机(vm)。在云技术出现之前，这些服务器通常被称为虚拟专用服务器(VPS)。您可以像使用物理服务器一样使用这些服务器，在其中安装和配置操作系统，安装应用程序，安装数据库，保持操作系统的最新状态，等等。这被称为基础设施即服务(IaaS)。

当您在数据中心的VM或服务器上运行现有应用程序，并希望轻松地将其迁移到GCP时，VM最有用。

谷歌应用引擎

App Engine托管并运行你的代码，而不需要你处理操作系统、网络，以及许多你必须在物理服务器或VM上管理的其他事情。可以把它看作一个运行时，它可以自动部署、版本化和扩展应用程序。这被称为平台即服务(PaaS)。

当你想要自动部署和自动扩展你的应用程序时，App Engine是最有用的。除非应用程序需要自定义操作系统配置，否则App Engine通常比手动配置和管理虚拟机更有优势。

云服务提供了从完全托管到较少托管的一系列选项。管理较少的服务为开发人员提供了更多的控制。计算和应用引擎的区别也是一样的。下面的图片更详细地说明了这一点

简单地说:计算引擎给你一个服务器，你可以完全控制/负责。你可以直接访问操作系统，安装你想要的所有软件，通常是web服务器、数据库等……

在应用引擎中，你不需要管理任何底层软件的操作系统。你只需要上传代码(Java, PHP, Python或Go)，瞧——它就会运行……

应用引擎节省了大量的头痛，特别是对于没有经验的人，但它有2个显著的缺点: 1. 更贵(但它有一个计算引擎没有的免费配额) 2. 您的控制更少，因此某些事情是不可能的，或者只能以一种特定的方式实现(例如保存和写入文件)。