SELECT Call.ID, Call.date, Call.phone_number 
FROM Call 
LEFT OUTER JOIN Phone_Book 
  ON (Call.phone_number=Phone_book.phone_number) 
  WHERE Phone_book.phone_number IS NULL

应该删除子查询，允许查询优化器发挥它的魔力。

另外，避免使用“SELECT *”，因为如果有人更改了底层表或视图，它会破坏代码(而且效率很低)。

SELECT DISTINCT Call.id 
FROM Call 
LEFT OUTER JOIN Phone_book USING (id) 
WHERE Phone_book.id IS NULL

这将返回Phone_book表中缺少的额外id。

我认为

SELECT CALL.* FROM CALL LEFT JOIN Phone_book ON 
CALL.id = Phone_book.id WHERE Phone_book.name IS NULL

SELECT t1.ColumnID,
CASE 
    WHEN NOT EXISTS( SELECT t2.FieldText  
                     FROM Table t2 
                     WHERE t2.ColumnID = t1.ColumnID) 
    THEN t1.FieldText
    ELSE t2.FieldText
END FieldText       
FROM Table1 t1, Table2 t2

别忘了检查你的索引!

如果你的表非常大，你需要确保电话簿在phone_number字段上有一个索引。对于大表，数据库很可能选择扫描两个表。

SELECT *
FROM   Call
WHERE  NOT EXISTS
  (SELECT *
   FROM   Phone_book
   WHERE  Phone_book.phone_number = Call.phone_number)

您应该创建包含phone_number的Phone_Book和Call索引。如果性能成为一个问题，尝试一个像这样的精益索引，只有电话号码:

字段越少越好，因为它必须完全加载它。这两个表都需要一个索引。

ALTER TABLE [dbo].Phone_Book ADD CONSTRAINT [IX_Unique_PhoneNumber] UNIQUE NONCLUSTERED 
(
    Phone_Number
)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = ON) ON [PRIMARY]
GO

如果您查看查询计划，它将看起来像这样，您可以确认您的新索引实际上正在使用。注意，这是针对SQL Server的，但应该与MySQL类似。

对于查询，我展示了除了扫描两个表中的每条记录之外，数据库实际上没有其他方法来生成结果。

SELECT Call.ID, Call.date, Call.phone_number 
FROM Call 
LEFT OUTER JOIN Phone_Book 
  ON (Call.phone_number=Phone_book.phone_number) 
  WHERE Phone_book.phone_number IS NULL

应该删除子查询，允许查询优化器发挥它的魔力。

另外，避免使用“SELECT *”，因为如果有人更改了底层表或视图，它会破坏代码(而且效率很低)。