在编程中，主要有两种测量时间的方法，结果不同:

>>> print(time.process_time()); time.sleep(10); print(time.process_time())
0.11751394000000001
0.11764988400000001  # took  0 seconds and a bit
>>> print(time.perf_counter()); time.sleep(10); print(time.perf_counter())
3972.465770326
3982.468109075       # took 10 seconds and a bit

Processor Time: This is how long this specific process spends actively being executed on the CPU. Sleep, waiting for a web request, or time when only other processes are executed will not contribute to this. Use time.process_time() Wall-Clock Time: This refers to how much time has passed "on a clock hanging on the wall", i.e. outside real time. Use time.perf_counter() time.time() also measures wall-clock time but can be reset, so you could go back in time time.monotonic() cannot be reset (monotonic = only goes forward) but has lower precision than time.perf_counter()

更长的一段时间。

import time
start_time = time.time()
...
e = int(time.time() - start_time)
print('{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(e // 3600, (e % 3600 // 60), e % 60))

将打印

00:03:15

如果超过24小时

25:33:57

这是受到霍夫斯特回答的启发。谢谢你，罗格尔!

为了最好地测量运行时间(自Python 3.3起)，请使用time.perf_counter()。

返回性能计数器的值(以小数秒为单位)，即具有最高可用分辨率的时钟，用于测量短时间。它确实包括睡眠期间所消耗的时间，并且是系统范围的。返回值的参考点未定义，因此只有连续调用结果之间的差值才是有效的。

对于小时/天量级的测量，您不关心亚秒级的分辨率，因此使用time.monotonic()代替。

返回单调时钟的值(以小数秒为单位)，即不能倒退的时钟。时钟不受系统时钟更新的影响。返回值的参考点未定义，因此只有连续调用结果之间的差值才是有效的。

在许多实现中，它们实际上可能是相同的东西。

在3.3之前，您只能使用time.clock()。

在Unix上，返回以秒表示的浮点数形式的当前处理器时间。精度，实际上是“处理器时间”的定义，取决于同名C函数的定义。 在Windows上，该函数根据Win32函数QueryPerformanceCounter()返回自第一次调用该函数以来经过的时钟秒数，作为浮点数。分辨率通常优于1微秒。

Python 3.7更新

Python 3.7中的新功能是PEP 564——添加具有纳秒分辨率的新时间函数。

使用这些函数可以进一步消除舍入和浮点错误，特别是在测量非常短的周期时，或者应用程序(或Windows机器)是长时间运行的。

大约100天后，perf_counter()上的分辨率开始分解。因此，例如，在正常运行一年之后，它可以测量的最短间隔(大于0)将比启动时更大。

Python 3.8的更新

时间。时钟现在没了。

在编程中，主要有两种测量时间的方法，结果不同:

>>> print(time.process_time()); time.sleep(10); print(time.process_time())
0.11751394000000001
0.11764988400000001  # took  0 seconds and a bit
>>> print(time.perf_counter()); time.sleep(10); print(time.perf_counter())
3972.465770326
3982.468109075       # took 10 seconds and a bit

Processor Time: This is how long this specific process spends actively being executed on the CPU. Sleep, waiting for a web request, or time when only other processes are executed will not contribute to this. Use time.process_time() Wall-Clock Time: This refers to how much time has passed "on a clock hanging on the wall", i.e. outside real time. Use time.perf_counter() time.time() also measures wall-clock time but can be reset, so you could go back in time time.monotonic() cannot be reset (monotonic = only goes forward) but has lower precision than time.perf_counter()

另一种计算时间的好方法是使用with python结构。

With结构会自动调用__enter__和__exit__方法，这正是我们为事情计时所需要的。

让我们创建一个Timer类。

from time import time

class Timer():
    def __init__(self, message):
        self.message = message
    def __enter__(self):
        self.start = time()
        return None  # could return anything, to be used like this: with Timer("Message") as value:
    def __exit__(self, type, value, traceback):
        elapsed_time = (time() - self.start) * 1000
        print(self.message.format(elapsed_time))

然后，你可以像这样使用Timer类:

with Timer("Elapsed time to compute some prime numbers: {}ms"):
    primes = []
    for x in range(2, 500):
        if not any(x % p == 0 for p in primes):
            primes.append(x)
    print("Primes: {}".format(primes))

结果如下:

Primes:[2、3、5、7、11、13、17、19、23、29、31、37、41、43、47、53、59、61、67， 71、73、79、83、89、97、101、103、107、109、113、127、131、137、139、149、151、 157, 163, 167, 173, 179, 181, 191, 193, 197, 199, 211, 223, 227, 229, 233, 239， 241、251、257、263、269、271、277、281、283、293、307、311、313、317、331、337、 347, 349, 353, 359, 367, 373, 379, 383, 389, 397, 401, 409, 419, 421, 431, 433， 439、443、449、457、461、463、467、479、487、491、499)

计算一些质数所需的时间:5.01704216003418ms

对于想要更好格式的用户，

import time
start_time = time.time()
# your script
elapsed_time = time.time() - start_time
time.strftime("%H:%M:%S", time.gmtime(elapsed_time))

将打印出来，持续2秒:

'00:00:02'

在7分1秒内:

'00:07:01'

注意，gmtime的最小时间单位是秒。如果您需要微秒，请考虑以下内容:

import datetime
start = datetime.datetime.now()
# some code
end = datetime.datetime.now()
elapsed = end - start
print(elapsed)
# or
print(elapsed.seconds,":",elapsed.microseconds) 

strftime文档