我有一个地图，改变一个值或设置它为nil。然后我想从列表中删除nil项。这个清单不需要保存。
这是我目前拥有的:
# A simple example function, which returns a value or nil
def transform(n)
rand > 0.5 ? n * 10 : nil }
end
items.map! { |x| transform(x) } # [1, 2, 3, 4, 5] => [10, nil, 30, 40, nil]
items.reject! { |x| x.nil? } # [10, nil, 30, 40, nil] => [10, 30, 40]
我知道我可以只做一个循环，并有条件地收集另一个数组，像这样:
new_items = []
items.each do |x|
x = transform(x)
new_items.append(x) unless x.nil?
end
items = new_items
但它看起来并不是那么地道。有没有一个很好的方法来映射一个函数在一个列表，删除/排除nils，因为你去?
尝试使用reduce或inject。
[1, 2, 3].reduce([]) { |memo, i|
if i % 2 == 0
memo << i
end
memo
}
我同意公认的答案，我们不应该映射和压缩，但不是出于同样的原因。
I feel deep inside that map then compact is equivalent to select then map. Consider: map is a one-to-one function. If you are mapping from some set of values, and you map, then you want one value in the output set for each value in the input set. If you are having to select before-hand, then you probably don't want a map on the set. If you are having to select afterwards (or compact) then you probably don't want a map on the set. In either case you are iterating twice over the entire set, when a reduce only needs to go once.
此外，在英语中，您正在尝试“将一组整数缩减为一组偶数”。
Ruby 2 + 7。
现在有了!
Ruby 2.7正是为此引入了filter_map。这是习惯用语和表演，我希望它很快成为规范。
例如:
numbers = [1, 2, 5, 8, 10, 13]
enum.filter_map { |i| i * 2 if i.even? }
# => [4, 16, 20]
在你的例子中，当块计算为假时，简单地:
items.filter_map { |x| process_x url }
“Ruby 2.7添加了可枚举的#filter_map”是关于这个主题的一个很好的阅读，针对这个问题的一些早期方法提供了一些性能基准:
N = 100_000
enum = 1.upto(1_000)
Benchmark.bmbm do |x|
x.report("select + map") { N.times { enum.select { |i| i.even? }.map{ |i| i + 1 } } }
x.report("map + compact") { N.times { enum.map { |i| i + 1 if i.even? }.compact } }
x.report("filter_map") { N.times { enum.filter_map { |i| i + 1 if i.even? } } }
end
# Rehearsal -------------------------------------------------
# select + map 8.569651 0.051319 8.620970 ( 8.632449)
# map + compact 7.392666 0.133964 7.526630 ( 7.538013)
# filter_map 6.923772 0.022314 6.946086 ( 6.956135)
# --------------------------------------- total: 23.093686sec
#
# user system total real
# select + map 8.550637 0.033190 8.583827 ( 8.597627)
# map + compact 7.263667 0.131180 7.394847 ( 7.405570)
# filter_map 6.761388 0.018223 6.779611 ( 6.790559)
