这里要小心。如果您处于某种类型的循环中，并且逐个检索对象，那么这可能会非常昂贵。如果你不想调用数据库，只需执行:

from copy import deepcopy

new_instance = deepcopy(object_you_want_copied)
new_instance.id = None
new_instance.save()

它做的事情与其他一些答案相同，但它不进行数据库调用来检索对象。如果您想要复制数据库中还不存在的对象，这也很有用。

如何做到这一点被添加到Django官方文档在Django1.4

https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/db/queries/#copying-model-instances

官方的答案与miah的答案相似，但是文档指出了继承和相关对象的一些困难，所以您应该确保阅读了文档。

这里要小心。如果您处于某种类型的循环中，并且逐个检索对象，那么这可能会非常昂贵。如果你不想调用数据库，只需执行:

from copy import deepcopy

new_instance = deepcopy(object_you_want_copied)
new_instance.id = None
new_instance.save()

它做的事情与其他一些答案相同，但它不进行数据库调用来检索对象。如果您想要复制数据库中还不存在的对象，这也很有用。

这里有一个克隆片段，你可以添加到你的模型，它是这样的:

def clone(self):
  new_kwargs = dict([(fld.name, getattr(old, fld.name)) for fld in old._meta.fields if fld.name != old._meta.pk]);
  return self.__class__.objects.create(**new_kwargs)

这将在内存中进行复制，您可以独立地进行突变。

original = CheckoutItem(title="test", ...)
copy = CheckoutItem()

for f in CheckoutItem._meta.fields:
   setattr(copy, f.attname, getattr(original, f.attname))

或者，作为一种方法:

    def clone(self):
        """Returns a clone of this instance."""

        clone = self.__class__()
        for f in self.__class__._meta.fields:
            setattr(clone, f.attname, getattr(self, f.attname))

        return clone

我在公认的答案中遇到了一些问题。这是我的解决方案。

import copy

def clone(instance):
    cloned = copy.copy(instance) # don't alter original instance
    cloned.pk = None
    try:
        delattr(cloned, '_prefetched_objects_cache')
    except AttributeError:
        pass
    return cloned

注意:这里使用的解决方案并没有在Django文档中得到官方认可，而且这些解决方案在未来的版本中可能会失效。我在1.9.13测试了这个功能。

第一个改进是，它允许您通过copy.copy继续使用原始实例。即使您不打算重用实例，如果您要克隆的实例是作为参数传递给函数的，那么执行这一步会更安全。否则，当函数返回时，调用者将意外地拥有一个不同的实例。

副本。copy似乎以所需的方式生成Django模型实例的浅拷贝。这是我没有找到文档的东西之一，但它通过pickle和unpickle工作，因此可能得到了良好的支持。

其次，已批准的答案将把任何预取的结果附加到新实例。这些结果不应该与新实例相关联，除非显式地复制“多到多”关系。如果遍历预取的关系，将得到与数据库不匹配的结果。当您添加预取时，破坏工作代码可能是一个令人讨厌的惊喜。

删除_prefetched_objects_cache是去除所有预取的一种快速而肮脏的方法。后续的多路访问就像从来没有预取一样。使用以下划线开头的未记录的属性可能会带来兼容性问题，但目前是可行的。