Some_function()在执行时引发异常,因此程序跳转到异常:
try:
some_function()
except:
print("exception happened!")
如何查看导致异常发生的原因?
Some_function()在执行时引发异常,因此程序跳转到异常:
try:
some_function()
except:
print("exception happened!")
如何查看导致异常发生的原因?
当前回答
你的问题是:“我如何才能确切地看到someFunction()中发生了什么导致异常发生?”
在我看来,您不是在问如何处理生产代码中不可预见的异常(正如许多答案所假设的那样),而是在问如何找出在开发过程中导致特定异常的原因。
最简单的方法是使用调试器,该调试器可以在未捕获异常发生的地方停止,最好不要退出,以便您可以检查变量。例如,Eclipse开源IDE中的PyDev可以做到这一点。要在Eclipse中启用该功能,请打开Debug透视图,在Run菜单中选择管理Python异常断点,并在未捕获的异常上检查挂起。
其他回答
希望这对你有帮助
import sys
varExcepHandling, varExcepHandlingZer = 2, 0
try:
print(varExcepHandling/varExcepHandlingZer)
except Exception as ex:
print(sys.exc_info())
'sys.exc_info()'将返回一个元组,如果你只想要异常类名,请使用'sys.exc_info()[0]'
注意:-如果你想看到所有的异常类,只需写入dir(__builtin__)
实际的异常可以通过以下方式捕获:
try:
i = 1/0
except Exception as e:
print e
您可以从Python教程中了解有关异常的更多信息。
除非某个函数是一个编码非常糟糕的遗留函数,否则你不应该需要你所要求的。
使用多个except子句以不同的方式处理不同的异常:
try:
someFunction()
except ValueError:
# do something
except ZeroDivision:
# do something else
重点是不应该捕获通用异常,而应该只捕获需要捕获的异常。我相信您不希望看到意外的错误或bug。
下面是我处理异常的方式。我们的想法是,如果容易的话,尝试解决问题,然后在可能的情况下添加一个更理想的解决方案。不要在生成异常的代码中解决问题,否则代码会失去原始算法的跟踪,而原始算法应该被准确地编写。但是,传递解决问题所需的数据,并返回一个lambda,以防在生成它的代码之外无法解决问题。
path = 'app.p'
def load():
if os.path.exists(path):
try:
with open(path, 'rb') as file:
data = file.read()
inst = pickle.load(data)
except Exception as e:
inst = solve(e, 'load app data', easy=lambda: App(), path=path)()
else:
inst = App()
inst.loadWidgets()
# e.g. A solver could search for app data if desc='load app data'
def solve(e, during, easy, **kwargs):
class_name = e.__class__.__name__
print(class_name + ': ' + str(e))
print('\t during: ' + during)
return easy
目前,由于我不想考虑应用程序的用途,所以我没有添加任何复杂的解决方案。但在未来,当我了解更多可能的解决方案时(因为应用程序设计得更多),我可以添加一个以during为索引的解决方案字典。
在这个例子中,一种解决方案可能是寻找存储在其他地方的应用程序数据,比如‘app.p’文件被错误删除了。
现在,因为编写异常处理程序不是一个明智的想法(我们还不知道解决它的最佳方法,因为应用程序的设计将不断发展),我们只是返回简单的修复,这就像我们第一次运行应用程序一样(在这种情况下)。
你可以像Lauritz推荐的那样开始:
except Exception as ex:
然后像这样打印ex:
try:
#your try code here
except Exception as ex:
print ex