在Python中,当两个模块试图相互导入时会发生什么?更一般地说,如果多个模块试图在一个循环中导入会发生什么?
另见我能做什么关于“ImportError:不能导入名称X”或“AttributeError:…”(很可能是由于循环导入)”?关于可能导致的常见问题,以及如何重写代码以避免此类导入的建议。参见为什么循环导入看起来在调用堆栈中更上一层,但随后在更下一层引发ImportError ?有关问题发生的原因和方式的技术细节。
在Python中,当两个模块试图相互导入时会发生什么?更一般地说,如果多个模块试图在一个循环中导入会发生什么?
另见我能做什么关于“ImportError:不能导入名称X”或“AttributeError:…”(很可能是由于循环导入)”?关于可能导致的常见问题,以及如何重写代码以避免此类导入的建议。参见为什么循环导入看起来在调用堆栈中更上一层,但随后在更下一层引发ImportError ?有关问题发生的原因和方式的技术细节。
当前回答
这里有个例子让我震惊!
foo.py
import bar
class gX(object):
g = 10
bar.py
from foo import gX
o = gX()
main.py
import foo
import bar
print "all done"
在命令行:$ python main.py
Traceback (most recent call last):
File "m.py", line 1, in <module>
import foo
File "/home/xolve/foo.py", line 1, in <module>
import bar
File "/home/xolve/bar.py", line 1, in <module>
from foo import gX
ImportError: cannot import name gX
其他回答
我完全同意pythoneer的回答。但是我偶然发现了一些代码,它们在循环导入时存在缺陷,并在尝试添加单元测试时引起了问题。因此,为了快速修补它而不改变一切,你可以通过动态导入来解决这个问题。
# Hack to import something without circular import issue
def load_module(name):
"""Load module using imp.find_module"""
names = name.split(".")
path = None
for name in names:
f, path, info = imp.find_module(name, path)
path = [path]
return imp.load_module(name, f, path[0], info)
constants = load_module("app.constants")
同样,这不是一个永久性的修复,但可以帮助那些希望在不修改太多代码的情况下修复导入错误的人。
干杯!
正如其他答案所描述的,这种模式在python中是可以接受的:
def dostuff(self):
from foo import bar
...
这将避免在文件被其他模块导入时执行import语句。只有当存在逻辑循环依赖时,这才会失败。
大多数循环导入实际上不是逻辑循环导入,而是会引发ImportError错误,这是因为import()在调用时计算整个文件的顶级语句的方式。
如果你确实想要你的导入在顶部,这些ImportErrors几乎总是可以避免的:
考虑这个循环导入:
应用一个
# profiles/serializers.py
from images.serializers import SimplifiedImageSerializer
class SimplifiedProfileSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
class ProfileSerializer(SimplifiedProfileSerializer):
recent_images = SimplifiedImageSerializer(many=True)
应用程序B
# images/serializers.py
from profiles.serializers import SimplifiedProfileSerializer
class SimplifiedImageSerializer(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField()
class ImageSerializer(SimplifiedImageSerializer):
profile = SimplifiedProfileSerializer()
来自David Beazleys的精彩演讲:模块和包:生存和死亡!PyCon 2015, 1:54:00,这里是一个处理python循环导入的方法:
try:
from images.serializers import SimplifiedImageSerializer
except ImportError:
import sys
SimplifiedImageSerializer = sys.modules[__package__ + '.SimplifiedImageSerializer']
它尝试导入SimplifiedImageSerializer,如果ImportError被引发,因为它已经被导入,它将从importcache中拉出它。
PS:你必须用David Beazley的声音来阅读整篇文章。
这里有很多很棒的答案。虽然通常有快速解决问题的解决方案,其中一些比其他的更python化,但如果您有能力进行一些重构,另一种方法是分析代码的组织,并尝试删除循环依赖。例如,你可能会发现:
文件a.py
from b import B
class A:
@staticmethod
def save_result(result):
print('save the result')
@staticmethod
def do_something_a_ish(param):
A.save_result(A.use_param_like_a_would(param))
@staticmethod
def do_something_related_to_b(param):
B.do_something_b_ish(param)
文件b.py
from a import A
class B:
@staticmethod
def do_something_b_ish(param):
A.save_result(B.use_param_like_b_would(param))
在这种情况下,只需要将一个静态方法移动到一个单独的文件中,例如c.py:
文件c.py
def save_result(result):
print('save the result')
将允许从A中删除save_result方法,从而允许从b中的A中删除A的导入:
重构文件a.py
from b import B
from c import save_result
class A:
@staticmethod
def do_something_a_ish(param):
save_result(A.use_param_like_a_would(param))
@staticmethod
def do_something_related_to_b(param):
B.do_something_b_ish(param)
重构文件b.py
from c import save_result
class B:
@staticmethod
def do_something_b_ish(param):
save_result(B.use_param_like_b_would(param))
总之,如果你有一个工具(例如pylint或PyCharm),它报告的方法可以是静态的,只是在它们上抛出一个staticmethod装饰器可能不是静音警告的最好方法。尽管方法看起来与类相关,但最好将其分离出来,特别是如果您有几个密切相关的模块,它们可能需要相同的功能,并且您打算实践DRY原则。
Ok, I think I have a pretty cool solution. Let's say you have file a and file b. You have a def or a class in file b that you want to use in module a, but you have something else, either a def, class, or variable from file a that you need in your definition or class in file b. What you can do is, at the bottom of file a, after calling the function or class in file a that is needed in file b, but before calling the function or class from file b that you need for file a, say import b Then, and here is the key part, in all of the definitions or classes in file b that need the def or class from file a (let's call it CLASS), you say from a import CLASS
这是可行的,因为您可以导入文件b,而无需Python执行文件b中的任何导入语句,因此您可以避免任何循环导入。
例如:
文件:
class A(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
CLASS = A("me")
import b
go = B(6)
go.dostuff
文件b:
class B(object):
def __init__(self, number):
self.number = number
def dostuff(self):
from a import CLASS
print "Hello " + CLASS.name + ", " + str(number) + " is an interesting number."
喉咙痛。
这里有个例子让我震惊!
foo.py
import bar
class gX(object):
g = 10
bar.py
from foo import gX
o = gX()
main.py
import foo
import bar
print "all done"
在命令行:$ python main.py
Traceback (most recent call last):
File "m.py", line 1, in <module>
import foo
File "/home/xolve/foo.py", line 1, in <module>
import bar
File "/home/xolve/bar.py", line 1, in <module>
from foo import gX
ImportError: cannot import name gX