在Python中,当两个模块试图相互导入时会发生什么?更一般地说,如果多个模块试图在一个循环中导入会发生什么?


另见我能做什么关于“ImportError:不能导入名称X”或“AttributeError:…”(很可能是由于循环导入)”?关于可能导致的常见问题,以及如何重写代码以避免此类导入的建议。参见为什么循环导入看起来在调用堆栈中更上一层,但随后在更下一层引发ImportError ?有关问题发生的原因和方式的技术细节。


当前回答

假设您正在运行一个名为request.py的测试python文件 在request.py中,您写入

import request

所以这也很可能是一个循环导入。

解决方案:

只需将测试文件更改为另一个名称,例如aaa.py,而不是request.py。

不要使用其他库已经使用过的名称。

其他回答

正如其他答案所描述的,这种模式在python中是可以接受的:

def dostuff(self):
     from foo import bar
     ...

这将避免在文件被其他模块导入时执行import语句。只有当存在逻辑循环依赖时,这才会失败。

大多数循环导入实际上不是逻辑循环导入,而是会引发ImportError错误,这是因为import()在调用时计算整个文件的顶级语句的方式。

如果你确实想要你的导入在顶部,这些ImportErrors几乎总是可以避免的:

考虑这个循环导入:

应用一个

# profiles/serializers.py

from images.serializers import SimplifiedImageSerializer

class SimplifiedProfileSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()

class ProfileSerializer(SimplifiedProfileSerializer):
    recent_images = SimplifiedImageSerializer(many=True)

应用程序B

# images/serializers.py

from profiles.serializers import SimplifiedProfileSerializer

class SimplifiedImageSerializer(serializers.Serializer):
    title = serializers.CharField()

class ImageSerializer(SimplifiedImageSerializer):
    profile = SimplifiedProfileSerializer()

来自David Beazleys的精彩演讲:模块和包:生存和死亡!PyCon 2015, 1:54:00,这里是一个处理python循环导入的方法:

try:
    from images.serializers import SimplifiedImageSerializer
except ImportError:
    import sys
    SimplifiedImageSerializer = sys.modules[__package__ + '.SimplifiedImageSerializer']

它尝试导入SimplifiedImageSerializer,如果ImportError被引发,因为它已经被导入,它将从importcache中拉出它。

PS:你必须用David Beazley的声音来阅读整篇文章。

这里有很多很棒的答案。虽然通常有快速解决问题的解决方案,其中一些比其他的更python化,但如果您有能力进行一些重构,另一种方法是分析代码的组织,并尝试删除循环依赖。例如,你可能会发现:

文件a.py

from b import B

class A:
    @staticmethod
    def save_result(result):
        print('save the result')

    @staticmethod
    def do_something_a_ish(param):
        A.save_result(A.use_param_like_a_would(param))
    
    @staticmethod
    def do_something_related_to_b(param):
        B.do_something_b_ish(param)

文件b.py

from a import A

class B:
    @staticmethod
    def do_something_b_ish(param):
        A.save_result(B.use_param_like_b_would(param))

在这种情况下,只需要将一个静态方法移动到一个单独的文件中,例如c.py:

文件c.py

def save_result(result):
    print('save the result')

将允许从A中删除save_result方法,从而允许从b中的A中删除A的导入:

重构文件a.py

from b import B
from c import save_result

class A:
    @staticmethod
    def do_something_a_ish(param):
        save_result(A.use_param_like_a_would(param))
    
    @staticmethod
    def do_something_related_to_b(param):
        B.do_something_b_ish(param)

重构文件b.py

from c import save_result

class B:
    @staticmethod
    def do_something_b_ish(param):
        save_result(B.use_param_like_b_would(param))

总之,如果你有一个工具(例如pylint或PyCharm),它报告的方法可以是静态的,只是在它们上抛出一个staticmethod装饰器可能不是静音警告的最好方法。尽管方法看起来与类相关,但最好将其分离出来,特别是如果您有几个密切相关的模块,它们可能需要相同的功能,并且您打算实践DRY原则。

如果你导入foo(在bar.py内部)和导入bar(在foo.py内部),它会工作得很好。在实际运行任何东西时,两个模块都将完全加载,并将相互引用。

问题是当你做from foo import abc(在bar.py内)和from bar import xyz(在foo.py内)时。因为现在每个模块都需要另一个模块已经被导入(以便导入的名称存在),然后才能导入它。

bar.py

print('going to import foo')
from foo import printx

foo.py

print('trying to import bar')
import bar

def printx():
    print('x')
$ python bar.py

going to import foo
trying to import bar
going to import foo
Traceback (most recent call last):
  File "bar.py", line 2, in <module>
    from foo import printx
  File "/home/suhail/Desktop/temp/circularimport/foo.py", line 2, in <module>
    import bar
  File "/home/suhail/Desktop/temp/circularimport/bar.py", line 2, in <module>
    from foo import printx
ImportError: cannot import name 'printx' from partially initialized module 'foo' (most likely due to a circular import) (/home/suhail/Desktop/temp/circularimport/foo.py)

循环导入会终止,但在模块初始化期间,您需要注意不要使用循环导入的模块。

考虑以下文件:

a.py:

print "a in"
import sys
print "b imported: %s" % ("b" in sys.modules, )
import b
print "a out"

b.py:

print "b in"
import a
print "b out"
x = 3

如果你执行a.py,你会得到以下结果:

$ python a.py
a in
b imported: False
b in
a in
b imported: True
a out
b out
a out

在第二次导入b.py时(在第二个ain中),Python解释器不会再次导入b,因为它已经存在于模块dict中。

如果你试图在模块初始化期间从a访问b.x,你会得到一个AttributeError。

将下面的行追加到a.py:

print b.x

则输出为:

$ python a.py
a in                    
b imported: False
b in
a in
b imported: True
a out
Traceback (most recent call last):
  File "a.py", line 4, in <module>
    import b
  File "/home/shlomme/tmp/x/b.py", line 2, in <module>
    import a
 File "/home/shlomme/tmp/x/a.py", line 7, in <module>
    print b.x
AttributeError: 'module' object has no attribute 'x'

这是因为模块是在导入时执行的,在访问b.x时,x = 3行还没有执行,这只会在b退出后发生。