如果 Python 翻译器运行一个特定的模块,那么 __name__ 全球变量将有“__main__”的值:

def a():
    print("a")

def b():
    print("b")

if __name__ == "__main__":

        print ("you can see me")
        a()
else:

        print ("You can't see me")
        b()

当你运行这个脚本时,它打印:

you can see me
a

如果您输入此文件,请说 A 到 B 文件,然后执行 B 文件,然后如果 __name__ == “__main__” 在 A 文件中变成错误,那么它打印:

You can't see me
b

它是特殊的,当一个Python文件从命令线被召唤时,通常用来召唤一个“主()”函数或执行其他适当的启动代码,如命令线论点处理,例如。

它可以用多种方式写出来,另一个是:

def some_function_for_instance_main():
    dosomething()


__name__ == '__main__' and some_function_for_instance_main()

我不是说你应该在生产代码中使用这一点,但它用来解释是否有“魔法”的东西。

它只是在Python文件中引用一个主要功能的条约。

如果 __name__ ==“__main__”是当脚本从(说)命令线运行时运行的部分,使用像 python myscript.py 这样的命令。

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

如果你想能够进口纤维,第一个版本是无用的,也是,因为有用的代码在一个部分,它不会运行,当你进口这个文件(在这种情况下 __name__ 不会是“__main__”). 正确的设计在这种情况下将是恢复代码,以便有用的部分在一个功能,你可以运行,当你想要之后你已经进口它。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

事实上,更好的设计仍然是将可重复使用的部分(实际计算)与用户可见的输入/输出隔离:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,您可以从 Fib 进口 Fibn 并从执行此进口的代码呼叫 Fibn() 函数。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

(不同于类似于C的语言,主要名称对Python没有具体的含义;但它是常见的公约使用它作为将运行的东西的名称。

当您输入某种具有此条件的代码时,它将返回虚假(进口代码内),但将返回正确的代码将运行。

如果我们有两本书,

#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)

和

#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)

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Script 1's name: __main__

执行脚本2的结果是:

Script1's name is script1
Script 2's name: __main__

正如你可以看到的那样, __name__ 告诉我们哪个代码是“主要”模块,这是很好的,因为你只能写代码,并且不需要担心结构问题,如在 C/C++ 中,如果一个文件不执行一个“主要”函数,那么它不能作为一个可执行的编写,如果是这样,它不能用作图书馆。

箭头是进口链接. 对于三个模块,每个试图包含以前的模块代码,有六个文件(九个,计算实施文件)和五个链接. 这使得很难将其他代码纳入一个C项目,除非它是专门编写为图书馆。

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