似乎没有办法用另一个数组来扩展一个现有的JavaScript数组，即模仿Python的extend方法。
我想达到以下几点:
>>> a = [1, 2]
[1, 2]
>>> b = [3, 4, 5]
[3, 4, 5]
>>> SOMETHING HERE
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
我知道有一个a.c concat(b)方法，但它创建了一个新数组，而不是简单地扩展第一个数组。我想要一个算法，有效地工作时，a明显大于b(即一个不复制a)。
注意:这不是“如何将内容追加到数组?”这里的目标是将一个数组的全部内容添加到另一个数组中，并做到“就地”，即不复制扩展数组的所有元素。
当前回答
可以使用splice()来实现:
b.unshift(b.length)
b.unshift(a.length)
Array.prototype.splice.apply(a,b)
b.shift() // Restore b
b.shift() //
但尽管它更丑，但并不比推快。至少在Firefox 3.0中不适用。
其他回答
我喜欢推。应用上面描述的(a, b)方法，如果你想，你可以创建一个这样的库函数:
Array.prototype.append = function(array)
{
this.push.apply(this, array)
}
像这样使用它
a = [1,2]
b = [3,4]
a.append(b)
超级简单，不依赖扩展运算符或应用，如果这是一个问题。
b.map(x => a.push(x));
在运行了一些性能测试后，它非常慢，但回答了关于不创建新数组的问题。Concat的速度要快得多，甚至jQuery的$.merge()也不行。
https://jsperf.com/merge-arrays19b/1
可以使用splice()来实现:
b.unshift(b.length)
b.unshift(a.length)
Array.prototype.splice.apply(a,b)
b.shift() // Restore b
b.shift() //
但尽管它更丑，但并不比推快。至少在Firefox 3.0中不适用。
合并两个以上数组的另一种解决方案
var a = [1, 2],
b = [3, 4, 5],
c = [6, 7];
// Merge the contents of multiple arrays together into the first array
var mergeArrays = function() {
var i, len = arguments.length;
if (len > 1) {
for (i = 1; i < len; i++) {
arguments[0].push.apply(arguments[0], arguments[i]);
}
}
};
然后调用并打印为:
mergeArrays(a, b, c);
console.log(a)
输出将是:数组[1,2,3,4,5,6,7]
概述
A.push(…b) -有限的，快速的，现代语法 a.push。应用(a, b) -有限，快速 A = a.c concat(b)无限，如果A很大则很慢 For (let I in b) {a push(b[I]);} -无限，如果b很大则很慢
每个代码片段将a修改为用b扩展。
“limited”代码段将每个数组元素作为参数传递，并且可以传递给函数的参数的最大数量是有限的。从这个链接来看，a.push(…b)似乎是可靠的，直到b中有大约32k个元素(a的大小无关紧要)。
相关MDN文档:spread语法，.apply()， .concat()， .push()
速度的考虑
如果a和b都很小，那么每个方法都是快速的，所以在大多数web应用程序中，你会希望使用push(…b)并完成它。
如果你要处理超过几千个元素，你想要做什么取决于情况:
您正在向一个大数组中添加一些元素 →push(…b)非常快 您正在向一个大数组中添加许多元素 →concat比循环略快 您正在向一个小数组中添加许多元素 →concat比循环快得多 您通常只向任何大小的数组添加少量元素 →循环的速度与用于少量添加的有限方法一样快，但即使在添加许多元素时性能不是最好的，它也不会抛出异常 您正在编写一个包装器函数以始终获得最大性能 →你需要动态检查输入的长度并选择正确的方法，也许在循环中调用push(…b_part)(带有大b的切片)。
这让我很惊讶:我认为a=a.concat(b)将能够在a上对b进行很好的memcpy，而不需要像a.push(…b)那样做单独的扩展操作，因此总是最快的。相反，a.push(…b)要快得多，特别是当a很大的时候。
在Linux下的Firefox 88中，我们使用以下方法来测量不同方法的速度:
a = [];
for (let i = 0; i < Asize; i++){
a.push(i);
}
b = [];
for (let i = 0; i < Bsize; i++){
b.push({something: i});
}
t=performance.now();
// Code to test
console.log(performance.now() - t);
参数及结果:
ms | Asize | Bsize | code
----+-------+-------+------------------------------
~0 | any | any | a.push(...b)
~0 | any | any | a.push.apply(a, b)
480 | 10M | 50 | a = a.concat(b)
0 | 10M | 50 | for (let i in b) a.push(b[i])
506 | 10M | 500k | a = a.concat(b)
882 | 10M | 500k | for (let i in b) a.push(b[i])
11 | 10 | 500k | a = a.concat(b)
851 | 10 | 500k | for (let i in b) a.push(b[i])
请注意，Bsize为500000是我的系统上所有方法所接受的最大值，这就是为什么它小于Asize。
所有测试都运行了多次，以查看结果是异常值还是具有代表性。当然，使用performance.now()在一次运行中几乎无法测量快速方法，但是由于慢方法是如此明显，而且两个快速方法都工作在相同的原理上，因此我们不需要麻烦地重复它一堆次来区分细节。
如果任意一个数组都很大，concat方法总是很慢，但只有当它必须执行大量函数调用并且不关心a有多大时，循环才会很慢。因此，循环类似于push(…b)或push。申请小的bs，但如果确实变大了，不要中断;但是，当您接近极限时，concat又快了一点。
