@Peter Coulton——你不是读Knuth，而是研究它。

对我和我的工作来说…纯函数式数据结构非常适合用函数式语言进行思考和开发。

如果你在Unix/Linux/MacOS等环境下工作，你必须阅读已故W Richard Stevens的《Unix环境下的高级编程》(也被称为APUE)。如果你不知道文件描述符是如何工作的，或者什么是会话，或者当你守护自己的时候你应该做的所有事情(承认吧，你不知道)，那么这本书会告诉你。

之后你会觉得有点不专业，但是如果你想在Unix环境下成为一个专业的程序员(任何语言)，你需要阅读这篇文章。

Deitel和Deitel，“c++:如何编程”

XUnit测试模式

Pro Spring是对控制反转和依赖注入世界的一个极好的介绍。如果你不了解这些实践和它们的含义，那么Pro Spring中主题和技术细节的平衡是非常出色的。它建立了一个伟大的案例和随之而来的个人基础。

我建议的另一本书是Robert Martin的《敏捷软件开发》(ASD)。代码味道、敏捷技术、测试驱动开发、原则……许多不同编程方面的良好平衡。

更传统的经典著作包括臭名昭著的GoF设计模式，Bertrand Meyer的面向对象软件构建，Booch的面向对象分析与设计，Scott Meyer的“有效的c++”系列，以及Gunderloy写的一本不太出名的书，《编码员到开发人员》。

虽然书很好……别忘了收音机!

．.． 我再补充一点。如果你还没有发现过狩猎，那就来看看吧。它比堆栈溢出更让人上瘾:-)我发现，以我的谷歌类型的习惯——我需要更昂贵的订阅，这样我就可以在任何时候看任何一本书——但我会向任何有兴趣的人推荐这个试验。

(啊，是的，今天来点obj-C，明天来杯可可，花样?soa ?那本食谱里的例子是什么?史蒂夫在第二版里说了什么?我应该买这本书吗?．.． 如果你想要一些连续性和上下文，像这样的订阅是很好的…)

《人工智能编程范式:通用Lisp的案例研究》，作者Peter Norvig

我开始读它是因为我想学习通用Lisp语言。当我读到一半的时候，我意识到这是我迄今为止读过的关于编程的最好的书。

我最近读了《代码中的梦想》，觉得这本书很有趣。也许从我开始阅读钱德勒1.0的那一天起，情况就更加如此了。读到一个由有才能的人组成的项目团队试图“改变世界”的成长痛苦和错误，你会从中学到很多东西。此外，Scott还在书中介绍了许多程序员的知识和智慧，这是一本有趣的读物。

《美丽代码》中有一两件事让我有不同的想法，尤其是关于自顶向下操作符优先级的那一章。