我读了大部分在这个问题上得分很高的书，但不是所有的书(感谢上帝!)，我马上把其他的书加入了我的亚马逊愿望清单!

(有人应该在亚马逊上为这些书列个清单……也许是一个名为“Stackoverflow有史以来最好的书”的列表?有人知道怎么做吗?)

对我来说，最好的书是《代码完成》。这是一个启示。我买了英语版的第二版，然后是法语版，我仍然认为它应该是任何计算机科学学校的必读书目。数据结构很酷，但代码完整，不是开玩笑，更重要的是…

然后，我的第二本最好的书是《编写可靠的代码》——在学习了如何被理解之后，知道如何编写可靠的代码是非常棒的。

还有很多非常好的书，但这里没有一本值得一提。直到2001年，我认为:框架设计指南:可重用。net库的约定、习惯用法和模式。一个珍宝!这本书我读了很多遍，现在还放在我的桌子上，就在我的液晶显示器旁边，还有《代码完成》(真的!)我喜欢它的写作方式(喜欢这里和那里添加的评论-书都应该这样写!)

但是，我忘记了我读过的第一本书!是他们让我充满激情地爱上了计算机科学:

计算!(C64杂志-永远不会忘记吉姆蝴蝶:o) Borland c++用户指南(旧的，大约1991年，那些试图引入面向对象编程的人，写得非常好)。 大多数微软开发工具用户指南，大约在1990-1995年。不知道是谁写的，但他们很酷!我记得我在周六的深夜读过它们……

问得好:o)

我认为代码完整将是这个问题中非常受欢迎的一个，对我来说，它纠正了我的许多坏习惯，并重新肯定了我的好实践。

对于我的Perl背景，我非常喜欢Damian Conway的Perl最佳实践。如果不使用风格和最佳实践，Perl可能是一种令人讨厌的语言，这就是我在阅读(有时编写)的脚本中看到的情况。

我喜欢Head First系列，它们非常好，当你没有心情阅读更严肃的书籍时，它们很容易阅读。

好吧，所以问题不是“最好的编程书是什么”，而是“如果你能告诉自己在职业生涯的开始应该读什么”……

可能是“On Lisp”和SICP，再加上一个CLRS或Udi Manber的“算法:一种创造性的方法”。

算法介绍由Udi Manber http://vig-fp.prenhall.com/bigcovers/0201120372.jpg

前两个课程将教授许多编程技术、模式，并真正打开一个人的思维，发挥他/她自己的创造力;另外两个是不同的。它们更理论化，但也非常重要，专注于设计正确有效的算法(需要大量的数学知识)。

当“优秀编程书籍”的主题出现时，我看到很多人推荐前三本书，但最后一本(Manber写的)是一本很棒的书，但很少有人知道它。真可惜!Manber专注于算法的增量发展，通过使用归纳法进行定理证明。

我已经有一段时间了，所以我发现的大多数有影响力的书在今天并不一定适用。我相信理解你所开发的平台(包括硬件和操作系统)是非常重要的。我也认为从别人的错误中学习很重要。所以我想推荐两本书:

计算灾难和寻找愚蠢:二十多年的高科技营销灾难

阅读头部优先设计模式，获得比GoF书更容易理解的介绍。我记得每读完一章，我都感觉自己升级了。

Kent Beck关于TDD的例子测试驱动开发。

Kernighan和Pike的Unix编程环境。

与其他任何一本书相比，它教会了我构建易于测试的小工具的好处，这些工具可以组合起来做大事情。