关于如何实际使用Python的itertools.groupby()函数，我还没有找到一个可以理解的解释。我想做的是:
取一个列表——在本例中是一个对象化lxml元素的子元素 根据某些标准将其分成几组 然后分别遍历这些组。
我已经查看了文档，但我很难将它们应用到简单的数字列表之外。
那么，如何使用itertools.groupby()呢?还有其他我应该使用的技巧吗?提供良好的“先决条件”阅读的指针也将受到赞赏。
当前回答
from random import randint
from itertools import groupby
l = [randint(1, 3) for _ in range(20)]
d = {}
for k, g in groupby(l, lambda x: x):
if not d.get(k, None):
d[k] = list(g)
else:
d[k] = d[k] + list(g)
上面的代码展示了如何使用groupby根据提供的lambda函数/键对列表进行分组。唯一的问题是输出没有合并，这可以使用字典轻松解决。
例子:
l = [2, 1, 2, 3, 1, 3, 2, 1, 3, 3, 1, 3, 2, 3, 1, 2, 1, 3, 2, 3]
应用groupby后，结果将是:
for k, g in groupby(l, lambda x:x):
print(k, list(g))
2 [2]
1 [1]
2 [2]
3 [3]
1 [1]
3 [3]
2 [2]
1 [1]
3 [3, 3]
1 [1]
3 [3]
2 [2]
3 [3]
1 [1]
2 [2]
1 [1]
3 [3]
2 [2]
3 [3]
一旦字典被使用如下所示的结果可以很容易地迭代:
{2: [2, 2, 2, 2, 2, 2], 1: [1, 1, 1, 1, 1, 1], 3: [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]}
其他回答
遗憾的是，我不认为使用itertools.groupby()是明智的。要安全使用它太难了，而且只需要几行代码就可以写出一些可以按照预期工作的东西。
def my_group_by(iterable, keyfunc):
"""Because itertools.groupby is tricky to use
The stdlib method requires sorting in advance, and returns iterators not
lists, and those iterators get consumed as you try to use them, throwing
everything off if you try to look at something more than once.
"""
ret = defaultdict(list)
for k in iterable:
ret[keyfunc(k)].append(k)
return dict(ret)
像这样使用它:
def first_letter(x):
return x[0]
my_group_by('four score and seven years ago'.split(), first_letter)
得到
{'f': ['four'], 's': ['score', 'seven'], 'a': ['and', 'ago'], 'y': ['years']}
我想再举一个例子，说明没有排序的groupby是行不通的。改编自James Sulak的例子
from itertools import groupby
things = [("vehicle", "bear"), ("animal", "duck"), ("animal", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus")]
for key, group in groupby(things, lambda x: x[0]):
for thing in group:
print "A %s is a %s." % (thing[1], key)
print " "
输出是
A bear is a vehicle.
A duck is a animal.
A cactus is a animal.
A speed boat is a vehicle.
A school bus is a vehicle.
有两组有车辆，而我们只能期待一组
Python文档中的示例非常简单:
groups = []
uniquekeys = []
for k, g in groupby(data, keyfunc):
groups.append(list(g)) # Store group iterator as a list
uniquekeys.append(k)
在你的例子中，data是一个节点列表，keyfunc是criteria函数的逻辑所在，然后groupby()对数据进行分组。
在调用groupby之前，必须小心地按照条件对数据进行排序，否则它将不起作用。Groupby方法实际上只是遍历一个列表，每当键改变时，它就创建一个新组。
这个基本实现帮助我理解了这个函数。希望它也能帮助到其他人:
arr = [(1, "A"), (1, "B"), (1, "C"), (2, "D"), (2, "E"), (3, "F")]
for k,g in groupby(arr, lambda x: x[0]):
print("--", k, "--")
for tup in g:
print(tup[1]) # tup[0] == k
-- 1 --
A
B
C
-- 2 --
D
E
-- 3 --
F
我遇到的一个有用的例子可能会有帮助:
from itertools import groupby
#user input
myinput = input()
#creating empty list to store output
myoutput = []
for k,g in groupby(myinput):
myoutput.append((len(list(g)),int(k)))
print(*myoutput)
示例输入:14445221
样本输出:(1,1)(3,4)(1,5)(2,2)(1,1)
