我只使用弹性搜索。因为我发现solr很难开始。 Elastic-search的特点:

启动方便，设置少。即使是新手也可以一步一步地设置集群。 简单的Restful API，使用NoSQL查询。以及许多易于访问的语言库。 好的文件，你可以读这本书:。官方网站上有网络版。

如果您已经在使用SOLR，请坚持使用。如果你正在创业，使用弹性搜索。

最大的主要问题已经在SOLR中得到了解决，它是相当成熟的。

由于Apache Solr的悠久历史，我认为Solr的一个优势是它的生态系统。针对不同类型的数据和用途，有许多Solr插件。

搜索平台从下到上分为以下几层:

数据 目的:表示各种数据类型和来源 文档建立 目的:为索引建立文档信息 索引和搜索 目的:建立和查询文档索引 逻辑增强 用途:用于处理搜索查询和结果的附加逻辑 搜索平台服务 目的:增加搜索引擎核心的附加功能，提供服务平台。 UI应用程序 用途:用于终端用户搜索界面或应用程序

参考文章:企业搜索

在solr中添加嵌套文档非常复杂，嵌套数据搜索也非常复杂。但弹性搜索容易添加嵌套文档和搜索

我只使用弹性搜索。因为我发现solr很难开始。 Elastic-search的特点:

启动方便，设置少。即使是新手也可以一步一步地设置集群。 简单的Restful API，使用NoSQL查询。以及许多易于访问的语言库。 好的文件，你可以读这本书:。官方网站上有网络版。

我一直致力于。net应用程序的solr和弹性搜索。 我所面临的主要不同是

弹性搜索:

更多的代码和更少的配置，但有api的改变 但仍然是一个代码更改 对于复杂类型，类型中类型即嵌套类型(在solr中无法实现)

Solr:

代码更少，配置更多，因此维护更少 用于在查询期间对结果进行分组(在 弹性搜索，简而言之，没有直接的方法)