我只使用弹性搜索。因为我发现solr很难开始。 Elastic-search的特点:

启动方便，设置少。即使是新手也可以一步一步地设置集群。 简单的Restful API，使用NoSQL查询。以及许多易于访问的语言库。 好的文件，你可以读这本书:。官方网站上有网络版。

由于Apache Solr的悠久历史，我认为Solr的一个优势是它的生态系统。针对不同类型的数据和用途，有许多Solr插件。

搜索平台从下到上分为以下几层:

数据 目的:表示各种数据类型和来源 文档建立 目的:为索引建立文档信息 索引和搜索 目的:建立和查询文档索引 逻辑增强 用途:用于处理搜索查询和结果的附加逻辑 搜索平台服务 目的:增加搜索引擎核心的附加功能，提供服务平台。 UI应用程序 用途:用于终端用户搜索界面或应用程序

参考文章:企业搜索

我使用Elasticsearch 3年了，使用Solr大约一个月，我觉得与Solr安装相比，Elasticsearch集群非常容易安装。Elasticsearch有一个帮助文档池，其中有很好的解释。其中一个用例是直方图聚合，它在ES中可用，但在Solr中找不到。

我一直致力于。net应用程序的solr和弹性搜索。 我所面临的主要不同是

弹性搜索:

更多的代码和更少的配置，但有api的改变 但仍然是一个代码更改 对于复杂类型，类型中类型即嵌套类型(在solr中无法实现)

Solr:

代码更少，配置更多，因此维护更少 用于在查询期间对结果进行分组(在 弹性搜索，简而言之，没有直接的方法)

我只使用弹性搜索。因为我发现solr很难开始。 Elastic-search的特点:

启动方便，设置少。即使是新手也可以一步一步地设置集群。 简单的Restful API，使用NoSQL查询。以及许多易于访问的语言库。 好的文件，你可以读这本书:。官方网站上有网络版。

我已经创建了elasticsearch和Solr和splunk之间的主要差异表，您可以使用它作为2016年的更新: