SELECT DISTINCT a.email FROM `users` a LEFT JOIN `users` b ON a.email = b.email WHERE a.id != b.id;

SELECT DISTINCT a.email FROM `users` a LEFT JOIN `users` b ON a.email = b.email WHERE a.id != b.id;

我的最后一个查询在这里合并了一些有用的答案-组合group by, count和GROUP_CONCAT。

SELECT GROUP_CONCAT(id), `magento_simple`, COUNT(*) c 
FROM product_variant 
GROUP BY `magento_simple` HAVING c > 1;

这提供了两个示例的id(逗号分隔)、我需要的条形码以及重复的数量。

相应地更改表和列。

SELECT  *
FROM    mytable mto
WHERE   EXISTS
        (
        SELECT  1
        FROM    mytable mti
        WHERE   mti.varchar_column = mto.varchar_column
        LIMIT 1, 1
        )
ORDER BY varchar_column

这个查询返回完整的记录，而不仅仅是不同的varchar_column。

这个查询不使用COUNT(*)。如果有很多重复项，COUNT(*)是昂贵的，并且不需要整个COUNT(*)，只需要知道是否有两行具有相同的值。

这是通过相关查询底部的LIMIT 1,1来实现的(本质上意味着“返回第二行”)。EXISTS只在前面提到的第二行存在时才返回true(即至少有两行具有相同的varchar_column值)。

当然，在varchar_column上建立索引将大大加快此查询的速度。

我从下面开始改进:

SELECT 
    col, 
    COUNT(col)
FROM
    table_name
GROUP BY col
HAVING COUNT(col) > 1; 

要查找Employee中的name列中有多少记录是重复的，下面的查询很有用;

Select name from employee group by name having count(*)>1;