如果你想删除重复使用DISTINCT

否则使用这个查询:

SELECT users.*，COUNT(user_ID) as user FROM users GROUP BY user_name有用户>

我看到上面的结果和查询将工作良好，如果你需要检查单列值是重复的。比如电子邮件。

但如果你需要检查更多的列，并希望检查结果的组合，那么这个查询将正常工作:

SELECT COUNT(CONCAT(name,email)) AS tot,
       name,
       email
FROM users
GROUP BY CONCAT(name,email)
HAVING tot>1 (This query will SHOW the USER list which ARE greater THAN 1
              AND also COUNT)

SELECT 
    t.*,
    (SELECT COUNT(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) AS count 
FROM `city` AS t 
WHERE 
    (SELECT count(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) > 1 ORDER BY count DESC

下面的代码将找到所有使用了不止一次的product_id。每个product_id只能得到一条记录。

SELECT product_id FROM oc_product_reward GROUP BY product_id HAVING count( product_id ) >1

代码取自:http://chandreshrana.blogspot.in/2014/12/find-duplicate-records-based-on-any.html

SELECT  *
FROM    mytable mto
WHERE   EXISTS
        (
        SELECT  1
        FROM    mytable mti
        WHERE   mti.varchar_column = mto.varchar_column
        LIMIT 1, 1
        )
ORDER BY varchar_column

这个查询返回完整的记录，而不仅仅是不同的varchar_column。

这个查询不使用COUNT(*)。如果有很多重复项，COUNT(*)是昂贵的，并且不需要整个COUNT(*)，只需要知道是否有两行具有相同的值。

这是通过相关查询底部的LIMIT 1,1来实现的(本质上意味着“返回第二行”)。EXISTS只在前面提到的第二行存在时才返回true(即至少有两行具有相同的varchar_column值)。

当然，在varchar_column上建立索引将大大加快此查询的速度。

根据levik的回答来获取重复行的id，如果服务器支持的话，可以执行GROUP_CONCAT(这将返回一个以逗号分隔的id列表)。

SELECT GROUP_CONCAT(id), name, COUNT(*) c
FROM documents
GROUP BY name
HAVING c > 1;