如果你想删除重复使用DISTINCT

否则使用这个查询:

SELECT users.*，COUNT(user_ID) as user FROM users GROUP BY user_name有用户>

SELECT 
    t.*,
    (SELECT COUNT(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) AS count 
FROM `city` AS t 
WHERE 
    (SELECT count(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) > 1 ORDER BY count DESC

SELECT * 
FROM `dps` 
WHERE pid IN (SELECT pid FROM `dps` GROUP BY pid HAVING COUNT(pid)>1)

为了获得所有包含复制的数据，我使用了以下方法:

SELECT * FROM TableName INNER JOIN(
  SELECT DupliactedData FROM TableName GROUP BY DupliactedData HAVING COUNT(DupliactedData) > 1 order by DupliactedData)
  temp ON TableName.DupliactedData = temp.DupliactedData;

TableName =您正在使用的表。

DupliactedData =您正在寻找的重复数据。

我的最后一个查询在这里合并了一些有用的答案-组合group by, count和GROUP_CONCAT。

SELECT GROUP_CONCAT(id), `magento_simple`, COUNT(*) c 
FROM product_variant 
GROUP BY `magento_simple` HAVING c > 1;

这提供了两个示例的id(逗号分隔)、我需要的条形码以及重复的数量。

相应地更改表和列。

SELECT  *
FROM    mytable mto
WHERE   EXISTS
        (
        SELECT  1
        FROM    mytable mti
        WHERE   mti.varchar_column = mto.varchar_column
        LIMIT 1, 1
        )
ORDER BY varchar_column

这个查询返回完整的记录，而不仅仅是不同的varchar_column。

这个查询不使用COUNT(*)。如果有很多重复项，COUNT(*)是昂贵的，并且不需要整个COUNT(*)，只需要知道是否有两行具有相同的值。

这是通过相关查询底部的LIMIT 1,1来实现的(本质上意味着“返回第二行”)。EXISTS只在前面提到的第二行存在时才返回true(即至少有两行具有相同的varchar_column值)。

当然，在varchar_column上建立索引将大大加快此查询的速度。